線上放送類型

Vertex AI 特徵儲存庫提供下列類型的線上服務，可用於提供線上預測的特徵：

Bigtable 線上服務

Bigtable 線上服務適合用於大量資料 (TB 級資料) 且資料耐用性高的情況。Bigtable 線上服務支援特徵檢視區塊的排程和持續資料同步。

請注意，Bigtable 線上服務不支援管理嵌入內容。如要管理及提供嵌入項目，請使用 Vector Search。

如要使用 Bigtable 線上服務，請按照下列步驟操作：

  1. 建立 Bigtable 線上服務的線上商店。

  2. 建立特徵檢視執行個體。

  3. 使用 Bigtable 線上服務擷取特徵值。

最佳化線上放送

使用最佳化線上服務時，您可以從公開端點或 Private Service Connect 端點提供特徵值。

為最佳化線上放送支援建立的所有線上商店執行個體，都支援管理嵌入。

最佳化線上放送支援排定資料同步時間，但不支援特徵檢視的持續資料同步。如要使用持續資料同步功能，將 BigQuery 資料來源的資料近乎即時地同步至特徵檢視區塊，請使用 Bigtable 線上服務。

透過公開端點提供最佳化線上服務

根據預設，為最佳化線上服務建立的線上商店可讓您透過公開端點提供特徵。如要透過公開端點使用最佳化線上放送功能，請按照下列步驟操作：

  1. 建立網路商店，以便透過公開端點提供最佳化線上服務。

  2. 建立特徵檢視執行個體。

  3. 透過公開端點，使用最佳化線上放送功能擷取特徵值。

使用 Private Service Connect 端點最佳化線上服務

Private Service Connect 端點是專屬的服務端點。如要搭配 Private Service Connect 端點使用最佳化線上服務，請完成下列步驟：

  1. 使用 Private Service Connect 端點，為最佳化線上服務建立線上商店。

  2. 建立特徵檢視執行個體。

  3. 使用 Private Service Connect 端點，透過最佳化線上服務擷取特徵值。

設定線上供應服務，只供應空值特徵值或非空值特徵值

在線上服務期間，如果只想提供最新的特徵值 (包括空值)，請務必使用下列設定：

  1. 建立特徵群組，並將 dense 參數設為 true，藉此註冊特徵資料來源。

  2. 建立線上商店執行個體時，請選擇 Bigtable 線上服務。

  3. 建立特徵檢視區塊時，使用 cron 參數設定排定的資料同步作業。

如果您在設定特徵資料來源和線上提供機制時使用任何其他設定，Vertex AI 特徵儲存庫只會提供最新的非空值特徵值。如果特徵的最新值為空值，Vertex AI 特徵儲存庫會提供該特徵最近的非空值歷史記錄值。如果沒有可用的非空值歷史記錄值，Vertex AI 特徵儲存庫會將空值做為特徵值。

後續步驟