Vertex AI Feature Store 提供了以下类型的在线传送,可用于传送特征以进行在线预测:
Bigtable 在线传送
Bigtable 在线传送适用于具有高数据耐用性的大量数据(大约为 TB 级数据)。它与 Vertex AI Feature Store(旧版)中的在线传送相当,但未进行优化,无法针对突发流量快速做出调整。
通常,Bigtable 在线传送的延迟高于优化的在线传送,但更经济实惠。 Bigtable 在线传送支持为其特征视图安排数据同步和持续数据同步。
请注意,Bigtable 在线传送不支持嵌入管理。如果您想管理和传送嵌入,请使用优化的在线传送。
如需使用 Bigtable 在线传送,您需要执行以下步骤:
优化的在线传送
优化的在线传送可让您以明显低于 Bigtable 在线传送的延迟传送特征。它提供了一个在线传送架构,该架构更快速、可扩缩性更强,且对增加的数据量的响应更迅速。优化的在线传送适用于以超低延迟传送特征至关重要的场景。
借助优化的在线传送,您可以从公共端点或 Private Service Connect 端点传送特征值。
为优化的在线传送创建的所有在线存储区实例都支持嵌入管理。
经过优化的在线服务支持安排数据同步,但不支持为特征视图持续同步数据。如果您想使用持续数据同步功能将数据从 BigQuery 数据源近乎实时地同步到特征视图,请使用 Bigtable 在线传送。
通过公共端点进行优化的在线传送
默认情况下,为优化的在线传送创建的在线存储区可让您通过公共端点传送特征。如需使用通过公共端点进行优化的在线传送,您需要执行以下步骤:
通过 Private Service Connect 端点进行优化的在线传送
Private Service Connect 端点是专用服务端点。如果您希望以低于公共端点的延迟在 VPC 网络中传送特征,请使用 Private Service Connect 端点。如需使用通过 Private Service Connect 端点进行优化的在线传送,您需要执行以下步骤:
设置在线传送以传送 null 特征值或仅传送非 null 特征值
在线传送期间,如果您只想传送最新的特征值(包括 null 值),则必须使用以下设置:
如果您在设置特征数据源和在线传送时使用任何其他配置,Vertex AI Feature Store 将仅传送最新的非 null 特征值。如果特征的最新值为 null,则 Vertex AI Feature Store 会传送该特征最新的非 null 历史值。如果非 null 历史值不可用,则 Vertex AI Feature Store 会将 null 作为特征值进行传送。