Criar perfil de desempenho de treinamento de modelo usando o Cloud Profiler no treinamento personalizado com contêiner pré-criado: notebook

Neste tutorial, você vai aprender a ativar o Profiler na Vertex AI para jobs de treinamento personalizados com um contêiner pré-criado.

Notebook: criar perfil de desempenho do treinamento de modelo usando o Cloud Profiler em contêiner pré-criado

Para conferir um exemplo de desempenho do treinamento de modelo de perfil, execute o notebook "Profile model training performance using Cloud Profiler in custom training with prebuilt container" (Desempenho do treinamento do modelo de perfil usando o Cloud Profiler no treinamento personalizado com contêiner pré-criado) em um dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir no Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de Google Cloud ML:

• Vertex AI Training
• Tensorboard da Vertex AI

As etapas a serem realizadas incluem:

• Preparar seu código de treinamento personalizado e carregar o código de treinamento como um pacote Python em um contêiner pré-criado.
• Criar e executar um job de treinamento personalizado que ative o Profiler
• Acessar o painel do Profiler para depurar o desempenho do treinamento de modelo.

Conteúdo relevante

• Gerar um perfil de desempenho de treinamento do modelo usando o Profiler