Text übersetzen

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mit der Google Cloud Translation API Text von einer Sprache in eine andere übersetzen. Der Code zeigt, wie ein Client erstellt, die Zielsprache festgelegt und ein bestimmter Textstring übersetzt wird. Die Fehlerbehandlung ist enthalten, um potenzielle Probleme wie ungültige Sprachcodes und API-Fehler zu beheben. Die Funktion gibt den übersetzten Text zurück, bzw. einen Fehler, wenn die Übersetzung fehlschlägt. Wenn Sie diesen Code verwenden möchten, müssen Sie die Authentifizierung mit der Google Cloud Translation API einrichten und die erforderlichen Anmeldedaten in Ihrer Umgebung konfiguriert haben. Denken Sie daran, den Platzhalter durch Ihren eigenen zu übersetzenden Text zu ersetzen.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Go

Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Go in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Go API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/translate"
	"golang.org/x/text/language"
)

// translateText translates the given text into the specified targetLanguage. sourceLanguage
// is optional. If empty, the API will attempt to detect the source language automatically.
// targetLanguage and sourceLanguage should follow ISO 639 language code of the input text
// (e.g., 'fr' for French)
//
// Find a list of supported languages and codes here:
// https://cloud.google.com/translate/docs/languages#nmt
func translateText(w io.Writer, targetLanguage, sourceLanguage, text string) error {
	ctx := context.Background()

	// Create new Translate client.
	client, err := translate.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("translate.NewClient error: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Get required tag by parsing the target language.
	targetLang, err := language.Parse(targetLanguage)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("language.Parse: %w", err)
	}

	options := &translate.Options{}

	if sourceLanguage != "" {
		sourceLang, err := language.Parse(sourceLanguage)
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("language.Parse: %w", err)
		}
		options = &translate.Options{
			Source: sourceLang,
		}
	}

	// Find more information about translate function here:
	// https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/translate#Client.Translate
	resp, err := client.Translate(ctx, []string{text}, targetLang, options)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.Translate error: %w", err)
	}
	if len(resp) == 0 {
		return fmt.Errorf("client.Translate returned empty response to text: %s", text)
	}

	// Print results to buffer.
	fmt.Fprintf(w, "Input Text: %s\n", resp[0].Text)
	fmt.Fprintf(w, "Translated Test: %s\n", text)

	return nil
}

Java

Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Java API.

// TODO(developer): Uncomment these lines.
// import com.google.cloud.translate.*;
// Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

Translation translation = translate.translate("¡Hola Mundo!");
System.out.printf("Translated Text:\n\t%s\n", translation.getTranslatedText());

Node.js

Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Node.js API.

// Imports the Google Cloud client library
const {Translate} = require('@google-cloud/translate').v2;

// Creates a client
const translate = new Translate();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const text = 'The text to translate, e.g. Hello, world!';
// const target = 'The target language, e.g. ru';

async function translateText() {
  // Translates the text into the target language. "text" can be a string for
  // translating a single piece of text, or an array of strings for translating
  // multiple texts.
  let [translations] = await translate.translate(text, target);
  translations = Array.isArray(translations) ? translations : [translations];
  console.log('Translations:');
  translations.forEach((translation, i) => {
    console.log(`${text[i]} => (${target}) ${translation}`);
  });
}

translateText();

PHP

Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für PHP in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation PHP API.

use Google\Cloud\Translate\TranslateClient;

/**
 * @param string $text The text to translate.
 * @param string $targetLanguage Language to translate to.
 */
function translate(string $text, string $targetLanguage): void
{
    /** Uncomment and populate these variables in your code */
    // $text = 'The text to translate.';
    // $targetLanguage = 'ja';  // Language to translate to

    $translate = new TranslateClient();
    $result = $translate->translate($text, [
        'target' => $targetLanguage,
    ]);
    print("Source language: $result[source]\n");
    print("Translation: $result[text]\n");
}

Python

Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Python API.

def translate_text(
    text: str | bytes | list[str] = "¡Hola amigos y amigas!",
    target_language: str = "en",
    source_language: str | None = None,
) -> dict:
    """Translates a given text into the specified target language.

    Find a list of supported languages and codes here:
    https://cloud.google.com/translate/docs/languages#nmt

    Args:
        text: The text to translate. Can be a string, bytes or a list of strings.
              If bytes, it will be decoded as UTF-8.
        target_language: The ISO 639 language code to translate the text into
                         (e.g., 'en' for English, 'es' for Spanish).
        source_language: Optional. The ISO 639 language code of the input text
                         (e.g., 'fr' for French). If None, the API will attempt
                         to detect the source language automatically.

    Returns:
        A dictionary containing the translation results.
    """

    from google.cloud import translate_v2 as translate

    translate_client = translate.Client()

    if isinstance(text, bytes):
        text = [text.decode("utf-8")]

    if isinstance(text, str):
        text = [text]

    # If a string is supplied, a single dictionary will be returned.
    # In case a list of strings is supplied, this method
    # will return a list of dictionaries.

    # Find more information about translate function here:
    # https://cloud.google.com/python/docs/reference/translate/latest/google.cloud.translate_v2.client.Client#google_cloud_translate_v2_client_Client_translate
    results = translate_client.translate(
        values=text,
        target_language=target_language,
        source_language=source_language
    )

    for result in results:
        if "detectedSourceLanguage" in result:
            print(f"Detected source language: {result['detectedSourceLanguage']}")

        print(f"Input text: {result['input']}")
        print(f"Translated text: {result['translatedText']}")
        print()

    return results

Nächste Schritte

Wenn Sie nach Codebeispielen für andere Produkte von Google Cloud suchen und filtern möchten, können Sie den Beispielbrowser für Google Cloud verwenden.

Text übersetzen Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.