ニューラル機械翻訳(NMT)モデル

Google の標準ニューラル機械翻訳(NMT)は、2016 年 11 月に Google が導入したニューラル ネットワーク翻訳システムから進化し、多くの改善が加えられています。多くの言語間でリアルタイムに翻訳できます。

モデル ID は general/nmt です。

NMT モデルには、Cloud Translation - Basic API または Cloud Translation - Advanced API を介して変更なしでアクセスできます。Cloud Translation - Advanced API では、カスタマイズすることもできます。

いずれの場合も、Cloud Translation API が有効になっている Google Cloud プロジェクトと、認証済みの呼び出しを行うための認証情報が必要です。Python などのプログラミング言語を使用してモデルにアクセスするには、適切な v2 または v3 クライアント ライブラリをインストールします。

次の例では、PROJECT_ID はプロジェクト ID を表し、REGION_NAME は変換オペレーションを実行する Google Cloud リージョンの技術リージョン名(us-central1 など)を表します。必要に応じて、ISO-639 コードを使用して、ソース言語とターゲット言語を指定します。

Cloud Translation - Basic API REST の例

Cloud Translation - Basic API で REST 呼び出しを行い、NMT モデルを使用して TranslateText を実行できます。リクエスト フィールドは、次のように request.json などの名前の JSON ファイルに配置できます。

{
  "q": ["Hello world", "My name is Jeff"],
  "target": "de"
}

Cloud Translation - Basic API は NMT モデルのみをサポートしているため、リクエストでモデルを指定する必要はありません。

その後、curl コマンドを使用してリクエストを送信できます。

!curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: cloud-ml-translate-e2e-testing" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translate.googleapis.com/language/translate/v2"

レスポンスは次のような JSON ドキュメントです。

{
  "data": {
    "translations": [
      {
        "translatedText": "Hallo Welt",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      },
      {
        "translatedText": "Mein Name ist Jeff",
        "detectedSourceLanguage": "en"
      }
    ]
  }
}

Cloud Translation - Basic API の Python の例

Cloud Translation - Basic API を使用して NMT モデルで TranslateText を呼び出すサンプル Python コードを次に示します。ソース言語が指定されていないため、API は自動的に検出を試みます。

def translate_text(
  text: str | bytes | list[str] = "¡Hola amigos y amigas!",
  target_language: str = "en",
  source_language: str | None = None,
) -> dict:

  translate_client = translate_v2.Client()

  if isinstance(text, bytes):
    text = [text.decode("utf-8")]

  if isinstance(text, str):
    text = [text]

  results = translate_client.translate(
    values=text,
    target_language=target_language,
    source_language=source_language
  )

  for result in results:
    if "detectedSourceLanguage" in result:
      print(f"Detected source language: {result['detectedSourceLanguage']}")
    print(f"Input text: {result['input']}")
    print(f"Translated text: {result['translatedText']}")
    print()

  return results

translate_text()

出力は次のとおりです。

Detected source language: es
Input text: ¡Hola amigos y amigas!
Translated text: Hello friends!

[{'translatedText': 'Hello friends!',
  'detectedSourceLanguage': 'es',
  'input': '¡Hola amigos y amigas!'}]

Cloud Translation - Advanced API REST の例

Cloud Translation - Advanced API で REST 呼び出しを行い、モデルを指定しないか、NMT モデルを明示的にリクエストすることで、デフォルトの NMT モデルを使用して TranslateText を実行できます。次のように、リクエスト フィールドを request.json などの名前の JSON ファイルに入れます。

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"],
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME/models/general/nmt"
}

その後、curl コマンドを使用してリクエストを送信できます。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_NAME:translateText"

レスポンスは次のような JSON ドキュメントです。

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

Cloud Translation - Advanced API の Python の例

def translate():

  response = translate_v3.TranslationServiceClient().translate_text(
      contents=["Life is short.",
                "Art is long."],
      target_language_code='fr',
      source_language_code='en',
      parent=f"projects/{project_id}/locations/us-central1",
      model=f"{parent}/models/general/nmt"
  )

  print(response)

  return response

translate()

出力は次のような JSON ドキュメントです。

translations {
  translated_text: "La vie est courte."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/nmt"
}
translations {
  translated_text: "L'art est long."
  model: "projects/261347268520/locations/us-central1/models/general/nmt"
}