Vista geral das traduções personalizadas

O modelo de tradução automática neural (TAN) da Google predefinido abrange uma vasta gama de idiomas e funciona bem para texto de uso geral. No entanto, nos casos em que está a traduzir texto específico do domínio ou sensível ao estilo, as traduções personalizadas podem ajudar a obter traduções mais relevantes.

As traduções personalizadas requerem que forneça os seus próprios exemplos de traduções. Em seguida, o Cloud Translation pode gerar resultados que seguem de perto o estilo, o tom e o vocabulário dos seus exemplos.

A versão avançada da Cloud Translation API oferece várias soluções para personalizar as traduções:

  • Personalização da NMT: pode preparar a sua própria versão personalizada do modelo de NMT padrão com um conjunto de dados completo de exemplos de tradução.

  • Tradução adaptativa: pode criar uma personalização simples do modelo LLM de tradução (TLLM) com um conjunto de dados limitado de exemplos de tradução.

  • Glossário: pode usar um glossário para servir como um dicionário personalizado para traduzir corretamente e de forma consistente termos específicos do domínio.

Personalização da NMT

Para preparar a sua própria versão do modelo de TMR, importa um conjunto de dados substancial dos seus próprios exemplos de tradução. Em seguida, pode pedir traduções que usem o seu modelo em vez do modelo de TMR predefinido. Um modelo personalizado deste tipo pode funcionar bem para traduzir texto específico de um domínio, em que a utilização da terminologia correta é extremamente importante.

É-lhe cobrado o tempo de preparação do modelo e o número de carateres de entrada que envia para tradução.

Tradução adaptável

As traduções adaptativas usam GMLs combinados com pequenos conjuntos de dados para oferecer traduções de alta qualidade, muitas vezes ao nível dos modelos personalizados do AutoML Translation. Não prepara nem mantém modelos. Em comparação com os modelos personalizados, a tradução adaptativa funciona bem para receber respostas semelhantes em termos de estilo, tom e voz com a sua entrada.

Para a tradução adaptativa, é-lhe cobrado o número de carateres de entrada e saída.

Glossários

Os glossários permitem-lhe especificar como determinados termos devem ser traduzidos. Fornece uma lista de termos e respetivas traduções que o Cloud Translation usa para garantir traduções consistentes e precisas desses termos. Isto é especialmente útil para vocabulário específico do domínio.

A utilização do glossário é cobrada com base no número de carateres enviados para tradução.

Prepare exemplos de traduções

Prepare traduções de exemplo como pares de segmentos, que consistem numa frase num idioma de origem e numa frase correspondente traduzida no idioma de destino. Guarde estes pares de segmentos num ficheiro de valores separados por tabulações (TSV) ou num ficheiro de troca de memória de tradução (TMX).

Escolha exemplos que representem o domínio linguístico do conteúdo que planeia traduzir. Para orientações adicionais, consulte a secção Preparação de dados no guia para principiantes do AutoML Translation.

TSV

Para ficheiros separados por tabulações, cada linha tem o seguinte formato:

  • Source segment separador Translated segment

Não inclua uma linha de cabeçalho com códigos de idioma para identificar os idiomas de origem e destino. Especifica estes idiomas quando cria um conjunto de dados. O exemplo seguinte inclui pares de segmentos para traduções de inglês para alemão:

It's a beautiful day.\tEs ist ein schöner Tag.
Tomorrow it will rain.\tMorgen wird es regnen.

Todo o conteúdo num ficheiro TSV tem de ser texto simples. Se o texto incluir etiquetas HTML ou outra marcação, o Cloud Translation trata a marcação como texto simples.

TMX

O TMX é um formato XML padrão para fornecer segmentos de tradução de origem e destino. O Cloud Translation suporta ficheiros de entrada num formato baseado na versão 1.4 do TMX. O exemplo seguinte ilustra a estrutura obrigatória:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE tmx SYSTEM "tmx14.dtd">
<tmx version="1.4">
  <header segtype="sentence" o-tmf="UTF-8"
  adminlang="en" srclang="en" datatype="PlainText"/>
  <body>
    <tu>
      <tuv xml:lang="en">
        <seg>It's a beautiful day.</seg>
      </tuv>
      <tuv xml:lang="de">
        <seg>Es ist ein schöner Tag.</seg>
      </tuv>
    </tu>
    <tu>
      <tuv xml:lang="en">
        <seg>Tomorrow it will rain.</seg>
      </tuv>
      <tuv xml:lang="de">
        <seg>Morgen wird es regnen.</seg>
      </tuv>
    </tu>
  </body>
</tmx>

O elemento <header> de um ficheiro TMX bem formado tem de identificar o idioma de origem através do atributo srclang, e cada elemento <tuv> tem de identificar o idioma do texto contido através do atributo xml:lang.

Todos os elementos <tu> têm de conter um par de elementos <tuv> com os mesmos idiomas de origem e de destino. Se um elemento <tu> contiver mais de dois elementos <tuv>, o Cloud Translation processa apenas o primeiro elemento <tuv> que corresponda ao idioma de origem e o primeiro que corresponda ao idioma de destino, ignorando os restantes. Se um elemento <tu> não tiver um par correspondente de elementos <tuv>, o Cloud Translation ignora o elemento <tu> inválido.

O Cloud Translation remove as etiquetas de marcação de um elemento <seg> antes de o processar. Se um elemento <tuv> contiver mais do que um elemento <seg>, o Cloud Translation concatena o respetivo texto num único elemento com um espaço entre eles.

Se o ficheiro contiver etiquetas XML diferentes das apresentadas anteriormente, o Cloud Translation ignora-as.

Se o ficheiro não estiver em conformidade com o formato XML e TMX adequado (por exemplo, se lhe faltar uma etiqueta final ou um elemento <tmx>), o Cloud Translation interrompe o processamento. O Cloud Translation também anula o processamento se ignorar mais de 1024 elementos <tu>inválidos.

O número mínimo necessário e o número máximo permitido de pares de segmentos para cada funcionalidade são diferentes. Para mais informações, consulte a preparação de dados do AutoML Translation ou os requisitos de dados de tradução adaptativa.

O que se segue?