La API Cloud Translation - Basic te ofrece un acceso sencillo al modelo de traducción automática neuronal (NMT) de Google sin necesidad de modificarlo, mientras que Cloud Translation - Advanced te permite elegir entre el modelo de NMT predeterminado, un modelo de traducción de LLM de vanguardia que admite la traducción adaptativa y tus propias versiones personalizadas de los modelos de TLLM o NMT.
Usa esta tabla para decidir qué modelo es el más adecuado para tu caso práctico.
| Modelo | Descripción | ID del modelo |
|---|---|---|
| Modelo LLM de traducción (TLLM) |
Modelo de traducción de la máxima calidad: un modelo de lenguaje extenso (LLM) basado en Gemini y optimizado para la traducción, que ofrece traducciones de la máxima calidad con latencias rápidas (la latencia es el doble de rápida que la de Gemini 2.0 Flash). |
general/translation-llm |
| Modelo de traducción automática neuronal (NMT) |
Modelo de traducción más rápido: ideal para casos prácticos en tiempo real y con latencia crítica. Se trata de una versión actualizada de la traducción automática neuronal original de Google, disponible a través de la API Cloud Translation Basic mediante las [bibliotecas de cliente de la versión 2](/translate/docs/reference/libraries/v2/overview-v2). Puedes empezar a usar este modelo rápidamente sin necesidad de personalizarlo. |
general/nmt |
| LLM de traducción personalizada (vista previa) |
Ofrece personalización de traducción de alta calidad mediante el ajuste del LLM de traducción con datos de entrenamiento de pares de idiomas específicos de un dominio. Esta es una nueva función del modelo LLM de traducción. |
translation-llm-custom/{model-id} |
| Modelo de traducción automática adaptada |
Esta opción implica una personalización ligera en tiempo real del LLM de traducción mediante Traducción adaptativa a partir de un conjunto de datos limitado de ejemplos de traducción. |
general/translation-llm-adaptive |
| Modelo de TNM personalizado | Puedes entrenar una nueva versión personalizada del modelo de traducción automática neuronal con datos de entrenamiento específicos de tu dominio y caso práctico. | El ID del modelo se genera una vez que se completa el entrenamiento del modelo. |
Ten en cuenta que cada modelo admite un conjunto de idiomas diferente. Consulta la guía de idiomas admitidos para asegurarte de que los idiomas de origen y de destino estén disponibles.