Die Cloud Translation Basic API bietet Ihnen direkten Zugriff auf das NMÜ-Modell (Neural Machine Translation) von Google ohne geänderte Einstellungen. Das Standard-TLLM-Modell wird ebenfalls unterstützt, wenn Sie den vollständigen Ressourcennamen angeben. Cloud Translation Basic unterstützt nur Standardmodelle, keine benutzerdefinierten Modelle. Mit Cloud Translation Advanced können Sie zwischen dem standardmäßigen NMÜ-Modell, einem hochmodernen LLM-Übersetzungsmodell, das Adaptive Translation unterstützt, und Ihren eigenen benutzerdefinierten Versionen der TLLM- oder NMÜ-Modelle wählen.
Anhand dieser Tabelle können Sie entscheiden, welches Modell für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.
| Modell | Beschreibung | Modell-ID |
|---|---|---|
| Translation LLM (TLLM) |
Übersetzungsmodell mit höchster Qualität: ein Large Language Model (LLM), das auf Gemini basiert und für die Übersetzung optimiert wurde, um Übersetzungen von höchster Qualität mit geringen Latenzen zu liefern (halbe Latenz im Vergleich zu Gemini 2.0 Flash) |
general/translation-llm |
| NMÜ-Modell (neuronale maschinelle Übersetzung) |
Schnellstes Übersetzungsmodell: ideal für Echtzeit- und latenzkritische Anwendungsfälle Dies ist eine aktualisierte Version der ursprünglichen Neural Machine Translation von Google, die über die Cloud Translation Basic API mit [v2-Clientbibliotheken](/translate/docs/reference/libraries/v2/overview-v2) verfügbar ist. Sie können dieses Modell sofort ohne Anpassung verwenden. |
general/nmt |
| Angepasstes Translation LLM |
Bietet hochwertige Anpassung der Übersetzung durch Feinabstimmung des Translation LLM mit fachspezifischen Trainingsdaten für Sprachpaare. Es bietet eine bessere Leistung als die NMT-Anpassung, da das Modell schneller trainiert und bereitgestellt werden kann und die Übersetzungen flüssiger sind. Dies ist ein neues Feature von Cloud Translation Advanced. |
translation-llm-custom/{model-id} |
| Modell für adaptive maschinelle Übersetzung |
Bei dieser Option wird das Translation LLM mithilfe von adaptiver Übersetzung auf Grundlage eines begrenzten Datasets mit Übersetzungsbeispielen einfach in Echtzeit angepasst. |
general/translation-llm-adaptive |
| Angepasstes NMÜ-Modell | Sie können eine neue benutzerdefinierte Version des NMÜ-Modells mit Trainingsdaten trainieren, die für Ihr Fachgebiet und Ihren Anwendungsfall spezifisch sind. | Die Modell-ID wird nach Abschluss des Modelltrainings generiert. |
Jedes Modell unterstützt seine eigenen festgelegten Sprachen. Im Leitfaden zu unterstützten Sprachen finden Sie Informationen dazu, ob Ihre Ausgangs- und Zielsprachen unterstützt werden.