Mit der Cloud Translation Basic API haben Sie direkten Zugriff auf das NMÜ-Modell (neuronale maschinelle Übersetzung) von Google, ohne es ändern zu müssen. Mit Cloud Translation Advanced können Sie zwischen dem standardmäßigen NMÜ-Modell, einem modernen LLM-Übersetzungsmodell, das Adaptive Translation unterstützt, und Ihren eigenen benutzerdefinierten Versionen der TLLM- oder NMÜ-Modelle wählen.
Anhand dieser Tabelle können Sie entscheiden, welches Modell für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist.
| Modell | Beschreibung | Modell-ID |
|---|---|---|
| Translation LLM (TLLM) |
Übersetzungsmodell mit höchster Qualität: ein Large Language Model (LLM), das auf Gemini basiert und für die Übersetzung optimiert wurde, um Übersetzungen von höchster Qualität mit geringen Latenzen zu liefern (halbe Latenz im Vergleich zu Gemini 2.0 Flash) |
general/translation-llm |
| NMÜ-Modell (neuronale maschinelle Übersetzung) |
Schnellstes Übersetzungsmodell: ideal für Echtzeit- und latenzkritische Anwendungsfälle Dies ist eine aktualisierte Version der ursprünglichen Neural Machine Translation von Google, die über die Cloud Translation Basic API mit [v2-Clientbibliotheken](/translate/docs/reference/libraries/v2/overview-v2) verfügbar ist. Sie können dieses Modell sofort ohne Anpassung verwenden. |
general/nmt |
| Angepasstes Translation LLM (Vorabversion) |
Bietet hochwertige Anpassung der Übersetzung durch Feinabstimmung des Translation LLM mit fachspezifischen Trainingsdaten für Sprachpaare. Dies ist eine neue Funktion des Translation LLM-Modells. |
translation-llm-custom/{model-id} |
| Modell für adaptive maschinelle Übersetzung |
Bei dieser Option wird das Translation LLM mithilfe von adaptiver Übersetzung auf Grundlage eines begrenzten Datasets mit Übersetzungsbeispielen einfach in Echtzeit angepasst. |
general/translation-llm-adaptive |
| Angepasstes NMÜ-Modell | Sie können eine neue benutzerdefinierte Version des NMÜ-Modells mit Trainingsdaten trainieren, die für Ihr Fachgebiet und Ihren Anwendungsfall spezifisch sind. | Die Modell-ID wird nach Abschluss des Modelltrainings generiert. |
Jedes Modell unterstützt seine eigenen festgelegten Sprachen. Im Leitfaden zu unterstützten Sprachen finden Sie Informationen dazu, ob Ihre Ausgangs- und Zielsprachen unterstützt werden.