Mengupgrade resource AutoML

Jika sudah memiliki resource yang dibuat menggunakan AutoML API, Anda dapat mengupgrade resource tersebut untuk mengelolanya melalui Cloud Translation -Advanced API tanpa gangguan layanan atau biaya tambahan. Selama proses upgrade, Cloud Translation akan menyalin resource AutoML (lama), seperti set data dan model, serta membuat resource Cloud Translation (native) baru melalui Cloud Translation API.

Sebaiknya gunakan Cloud Translation karena peningkatan kualitas di masa mendatang pada set data dan model kustom hanya akan diterapkan pada Cloud Translation. Resource yang diupgrade dapat memanfaatkan peningkatan pada masa mendatang tersebut, seperti dukungan pasangan bahasa tambahan.

Anda tidak diwajibkan untuk mengupgrade resource. Anda masih dapat menggunakan AutoML API, yang akan terus tersedia.

Pertimbangan upgrade

Setelah melakukan upgrade, resource native dan resource lama akan tetap ada, tetapi dikelola oleh API yang berbeda. Untuk mengakses dan mengelola resource yang telah diupgrade, Anda harus menggunakan Cloud Translation API, bukan AutoML API.

Resource native identik dengan resource lama kecuali ID resource-nya. Cloud Translation tidak membuat perubahan apa pun pada resource lama. Anda dapat terus menggunakan resource lama seperti sebelumnya.

Anda dapat memilih untuk mengupgrade sebagian atau semua resource. Saat Anda mengupgrade set data, model apa pun yang terkait dengan set data tersebut juga akan otomatis diupgrade. Hanya model tanpa set data yang mendasarinya (seperti dalam kasus saat set data yang terkait telah dihapus) yang dapat diupgrade sendiri secara manual.

Perbedaan antara resource lama dan native

Tabel berikut menguraikan perbedaan antara resource lama dan native.

Fitur Lama Native
Mengimpor data ke dalam set data saat menggunakan API Menggunakan file CSV untuk menentukan lokasi file sumber di Cloud Storage Menentukan lokasi file TMX dan TSV di Cloud Storage
Mengekspor data Mendukung ekspor pasangan segmen dari set data atau data dari evaluasi model, yang mencakup set pengujian beserta prediksi model Mendukung ekspor pasangan segmen dari set data saja
Melihat pembagian data berdasarkan file sumber

Konsol Google Cloud menampilkan daftar file sumber yang digunakan untuk mengisi set data dan cara data tersebut dibagi untuk tiap file.

Anda juga dapat menghapus data yang diimpor berdasarkan file sumber.

 Tidak berlaku, set data native tidak melacak informasi file sumber.
Evaluasi model Mendukung pelaksanaan evaluasi terhadap set pengujian baru atau dari set data yang sudah ada Mendukung pelaksanaan evaluasi terhadap set pengujian baru saja
Membatalkan operasi Mendukung pembatalan operasi impor set data dan pembuatan model Anda tidak dapat membatalkan operasi yang berjalan lama

Perilaku konsolGoogle Cloud setelah upgrade

Jika Anda mengupgrade minimal satu resource, konsol Google Cloud akan beralih menggunakan Cloud Translation API, bukan AutoML API. Jadi, saat membuat set data baru di konsol Google Cloud , Anda akan membuat set data native secara default. Perubahan ini terjadi di level project, sehingga pengguna lain dalam project Anda juga akan melihat perubahan ini. Untuk membuat set data lama, Anda harus memilih opsi create legacy dataset atau menggunakan AutoML API.

Saat melatih model kustom baru, konsol Google Cloud akan menggunakan AutoML API atau Cloud Translation API, bergantung pada set data. Untuk set data lama, konsol akan menggunakan AutoML API guna membuat model lama. Untuk set data native, konsol Google Cloud akan menggunakan Cloud Translation API untuk membuat model native.

Cloud Translation API

Untuk mengelola resource native melalui Cloud Translation API, Anda harus memperbarui kode untuk memanggil API yang benar dengan ID resource yang benar. Misalnya, jika Anda memiliki perintah yang memanggil AutoML API dan mereferensikan ID resource lama, Anda harus memperbarui perintah tersebut agar memanggil Cloud Translation API dan mereferensikan ID resource native.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Cloud Translation API, lihat resource projects.locations.datasets dan projects.locations.models.

Mengupgrade resource

Gunakan konsol Google Cloud untuk mengupgrade resource AutoML yang sudah ada ke resource Cloud Translation.

  1. Buka konsol Cloud Translation.

    Buka halaman Translation

  2. Klik Datasets untuk melihat set data Anda yang sudah ada.

  3. Klik Upgrade untuk membuka panel Upgrade set data, yang akan menampilkan daftar set data yang dapat diupgrade.

    Saat Anda mengupgrade set data, semua model yang terkait dengan set data tersebut juga akan otomatis diupgrade.

  4. Pilih set data yang akan diupgrade, lalu klik Start upgrade.

    Di halaman Datasets, konsol Google Cloud akan menampilkan daftar set data lama dan yang sudah diupgrade dalam tabel terpisah.

  5. Untuk mengupgrade model secara manual, di panel navigasi, klik Models guna melihat model yang ada.

    Anda hanya dapat mengupgrade model secara manual tanpa set data yang mendasarinya (seperti jika set data terkait model telah dihapus).

  6. Klik Upgrade untuk membuka panel Upgrade model.

  7. Pilih model yang akan diupgrade, lalu klik Start upgrading.

    Di halaman Models, konsol Google Cloud akan menampilkan daftar model lama dan yang telah diupgrade dalam tabel terpisah.

Setelah mengupgrade resource, pertimbangkan untuk melakukan perubahan berikut:

Menghapus resource lama

Setelah sepenuhnya bermigrasi untuk menggunakan resource baru dan Cloud Translation API, Anda dapat menghapus resource lama sehingga Anda hanya memiliki satu set resource untuk digunakan.

  1. Buka konsol Cloud Translation.

    Buka halaman Translation

  2. Di panel navigasi, klik Datasets untuk melihat set data lama.

  3. Untuk tiap set data dalam tabel Legacy datasets, pilih More > Delete lalu klik Confirm.

  4. Di panel navigasi, klik Models untuk melihat model lama.

  5. Untuk tiap model dalam tabel Legacy models, pilih More > Delete lalu klik Confirm.