Datasets verwalten
Verwalten Sie vorhandene Datasets mit adaptiver Übersetzung mithilfe der Cloud Translation API. Sie können Datasets und von einem Dataset verwendete Dateien auflisten, alle Einträge aus einer bestimmten Datei löschen oder Datasets löschen.
Datasets auflisten
Rufen Sie eine Liste aller vorhandenen Datasets mit adaptiver Übersetzung in Ihrem Projekt auf.
REST
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie folgende Werte:
- PROJECT_NUMBER_OR_ID: Die numerische oder alphanumerische ID Ihres Projekts von Google Cloud
- LOCATION: Die Region, in der sich Ihr Quell-Dataset befindet, z. B.
us-central1
HTTP-Methode und URL:
GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:
{ "adaptiveMtDatasets": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID", "displayName": "DISPLAY_NAME", "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANGUAGE", "targetLanguageCode": "TARGET_LANGUAGE" } ] }
Java
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Java API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
/** Lists all AdaptiveMtDatasets in a project. */ private static void listAdaptiveMtDatasets( TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId) { ListAdaptiveMtDatasetsRequest listAdaptiveMtDatasetsRequest = ListAdaptiveMtDatasetsRequest.newBuilder() .setParent(LocationName.of(projectId, "LOCATION").toString()) .build(); ListAdaptiveMtDatasetsPagedResponse response = translationServiceClient.listAdaptiveMtDatasets(listAdaptiveMtDatasetsRequest); System.out.println("Listing datasets:"); for (AdaptiveMtDataset dataset : response.iterateAll()) { System.out.println(dataset); } }
Node.js
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Node.js API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
async function listAdaptiveMtDatasets() { const request = { parent: `projects/${projectId}/locations/${location}` } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtDatasets(request) console.log('Listing datasets') console.log(response) }
Python
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Python API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
def list_adaptive_mt_datasets(): # Create a client client = translate.TranslationServiceClient() # Initialize the request request = translate.ListAdaptiveMtDatasetsRequest( parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION", ) # Make the request response = client.list_adaptive_mt_datasets(request) # Handle the response print(response)
Dateien im Dataset auflisten
Listen Sie Dateien in Ihrem Dataset auf, um zu sehen, welche Dateien zum Auffüllen des Datasets verwendet wurden. Cloud Translation gibt die Dateinamen und die Anzahl der Satzpaare (Einträge) aus, die aus jeder Datei importiert werden.
REST
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie folgende Werte:
- PROJECT_NUMBER_OR_ID: Die numerische oder alphanumerische ID Ihres Projekts von Google Cloud
- LOCATION: Die Region, in der sich Ihr Dataset befindet, z. B.
us-central1
- DATASET_ID: Die eindeutige Kennung des Datasets, das die aufzulistenden Dateien enthält
HTTP-Methode und URL:
GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:
{ "adaptiveMtFile": [ { "name": "FILE_NAME", "displayName": "DESCRIPTIVE_NAME", "entryCount": TOTAL_ENTRIES } ] }
Java
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Java API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
/** Lists all AdaptiveMtFiles in a dataset. */ private static void listAdaptiveMtFiles( TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) { String adaptiveMtDatasetName = String.format( "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId); TranslationServiceClient.ListAdaptiveMtFilesPagedResponse response = translationServiceClient.listAdaptiveMtFiles(adaptiveMtDatasetName); System.out.println("Listing dataset files:"); for (AdaptiveMtFile file : response.iterateAll()) { System.out.println(file.toString()); } }
Node.js
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Node.js API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
async function listAdaptiveMtFiles() { const request = { parent: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${ adaptiveMtDatasetName}`, } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtFiles(request) console.log('Listing files') console.log(response) }
Python
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Python API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
def list_adaptive_mt_files(): # Create a client client = translate.TranslationServiceClient() # Initialize the request request = translate.ListAdaptiveMtFilesRequest( parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID" ) # Make the request response = client.list_adaptive_mt_files(request) # Handle the response print(response)
Dataset-Datei löschen
Löschen Sie Einträge aus einer bestimmten Datei für ein bestimmtes Dataset. Sie müssen die ID der Datei angeben, die Teil des Ressourcennamens der Datei ist, der wiederum von der Methode zum Auflisten von Dateien zurückgegeben wird.
REST
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie folgende Werte:
- PROJECT_NUMBER_OR_ID: Die numerische oder alphanumerische ID Ihres Projekts von Google Cloud
- LOCATION: Die Region, in der sich Ihr Dataset befindet, z. B.
us-central1
- DATASET_ID: Die eindeutige Kennung des Datasets, das die aufzulistenden Dateien enthält
- FILE_ID: Die eindeutige Kennung der zu löschenden Datei, die beim Auflisten von Dataset-Dateien angegeben wird
HTTP-Methode und URL:
DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort als Ausgabe erhalten.
Java
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Java API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
/** Deletes an AdaptiveMtFile. */ private static void deleteAdaptiveMtFile( TranslationServiceClient translationServiceClient, String fileId) { System.out.println("Deleting AdaptiveMtFile"); translationServiceClient.deleteAdaptiveMtFile(fileId); }
Node.js
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Node.js API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
async function deleteAdaptiveMtFile() { const request = { name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${ adaptiveMtDatasetName}/adaptiveMtFiles/${adaptive_mt_file_id}`, } const [response] = await translationClient.deleteAdaptiveMtFile(request) console.log('Deleting file') console.log(response) }
Python
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Python API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
def delete_adaptive_mt_file(): # Create a client client = translate.TranslationServiceClient() # Initialize the request request = translate.DeleteAdaptiveMtFileRequest( name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID" ) # Make the request response = client.delete_adaptive_mt_file(request) # Handle the response print(response)
Datasets löschen
Löschen Sie ein Dataset, um alle Daten zu entfernen.
REST
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie folgende Werte:
- PROJECT_NUMBER_OR_ID: Die numerische oder alphanumerische ID Ihres Projekts von Google Cloud
- LOCATION: Die Region, in der sich Ihr Quell-Dataset befindet, z. B.
us-central1
- DATASET_ID: Die eindeutige Kennung des zu löschenden Datasets
HTTP-Methode und URL:
DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort als Ausgabe erhalten.
Java
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Java in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Java API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
/** Deletes an AdaptiveMtDataset. */ private static void deleteAdaptiveMtDataset( TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) { System.out.println("Deleting AdaptiveMtDataset"); String adaptiveMtDatasetName = String.format( "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId); translationServiceClient.deleteAdaptiveMtDataset(adaptiveMtDatasetName); } public static void main(String[] args) { String projectName = "PROJECT_NAME"; String datasetId = "java-dataset-test"; String gcsUri = "gs://SOURCE_LOCATION/FILE.tsv"; try (TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.create()) { createAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId); listAdaptiveMtDatasets(translationServiceClient, projectName); getAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId); String fileId = importAdaptiveMtFile(translationServiceClient, projectName, datasetId, gcsUri); listAdaptiveMtFiles(translationServiceClient, projectName, datasetId); getAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId); adaptiveMtTranslate(translationServiceClient, projectName, datasetId); deleteAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId); deleteAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId); } catch (java.io.IOException e) { System.out.println(e.toString()); } }
Node.js
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Node.js in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Node.js API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
async function deleteAdaptiveMtDataset() { const request = { name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${ adaptiveMtDatasetName}` } await translationClient.deleteAdaptiveMtDataset(request) console.log('Deleted dataset') }
Python
Folgen Sie dem Einrichtungsleitfaden für Python in der Cloud Translation-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Cloud Translation Python API.
Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud Translation zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
def delete_adaptive_mt_dataset(): # Create a client client = translate.TranslationServiceClient() # Initialize the request request = translate.DeleteAdaptiveMtDatasetRequest( name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID" ) # Make the request response = client.delete_adaptive_mt_dataset(request) # Handle the response print(response)