En este documento, se describe el modelo de almacenamiento de los datos de Cloud Trace. Se presentan los buckets de observabilidad, las vistas de observabilidad y los vínculos. Si creas un vínculo, puedes consultar tus datos de seguimiento desde BigQuery.
En este documento, no se describe el esquema, que especifica cómo se almacenan los intervalos individuales. Para obtener más información, consulta Esquema de Trace.
Modelo de almacenamiento de observabilidad
El modelo de almacenamiento de la API de Observabilidad se basa en la siguiente arquitectura:
- Buckets de observabilidad
- Un bucket de observabilidad es la entidad de administración de los conjuntos de datos, que almacenan
datos. Un bucket de observabilidad se encuentra en una ubicación específica y tiene una política de retención de datos. Cuando un Google Cloud servicio usa la
API de Observabilidad para almacenar sus datos, el sistema crea un
bucket de observabilidad basado en el nombre del servicio, un conjunto de datos para almacenar
datos y una vista para proporcionar acceso de lectura a los datos almacenados.
Por ejemplo, para el servicio de Cloud Trace, el sistema nombra el
bucket creado por el sistema como
_Trace, el conjunto de datos comoSpansy la vista_AllSpans. Para obtener información sobre la estructura de un bucket de observabilidad, consultaBucket. - Conjuntos de datos
- Un conjunto de datos almacena datos. El sistema crea automáticamente un conjunto de datos cuando lo
crea un bucket de observabilidad, que administra el conjunto de datos. Por ejemplo,
cuando el sistema crea el bucket
_Trace, también crea un conjunto de datos llamadoSpans, que almacena tus datos de seguimiento. Para obtener información sobre la estructura de un conjunto de datos, consultaDataset. - Vistas de conjuntos de datos
- Cada conjunto de datos aloja una o más vistas. Una vista proporciona acceso de lectura a un
subconjunto de entradas del conjunto de datos. El sistema crea una vista cuando lo
crea un conjunto de datos. Esa vista incluye todos los datos del conjunto de datos.
El nombre de la vista depende del servicio. Por ejemplo, para el
servicio de Cloud Trace, el sistema crea una vista llamada
_AllSpansen el conjunto de datosSpans. Para obtener información sobre la estructura de una vista, consultaView. - Vínculos en conjuntos de datos
Cada conjunto de datos puede contener como máximo un vínculo. Cuando creas un vínculo para un conjunto de datos, el sistema crea un conjunto de datos vinculado de BigQuery. Luego, puedes consultar los datos de tu conjunto de datos con BigQuery o con otros servicios que usan la API de BigQuery. Para obtener información sobre la estructura de un vínculo, consulta
Link.El sistema no crea vínculos automáticamente en los conjuntos de datos.
Configuración de almacenamiento para datos de seguimiento
Tus datos de seguimiento se almacenan en un bucket de observabilidad llamado _Trace. El sistema
crea un conjunto de datos llamado Spans en este bucket. En ese conjunto de datos, el sistema
crea una vista llamada _AllSpans. Esta vista incluye todos los datos del conjunto de datos.
El sistema intenta crear el bucket de observabilidad llamado _Trace
cuando el bucket no existe y se cumple alguna de las siguientes condiciones:
Una aplicación envía datos de seguimiento a tu Google Cloud proyecto con la API de Cloud Trace o la API de Telemetry.
Habilitas Cloud Trace para un Google Cloud servicio y, luego, ese servicio envía datos de seguimiento a tu Google Cloud proyecto. Por ejemplo, Cloud Service Mesh admite la recopilación de seguimientos; sin embargo, la recopilación de seguimientos está inhabilitada de forma predeterminada. Si habilitas el seguimiento para Cloud Service Mesh, los datos que envía ese servicio hacen que el sistema cree el bucket.
Los datos de seguimiento generados por las funciones de Cloud Run, Cloud Run y App Engine no hacen que el sistema cree el bucket de observabilidad. Los intervalos de estos servicios se almacenan solo cuando existe el bucket de observabilidad.
Si puedes ver los datos de seguimiento con la página Explorador de seguimiento, entonces
existe tu bucket de observabilidad llamado _Trace. Si no ves ningún dato o
si ves un banner que indica que el almacenamiento no está inicializado,
prueba una de las siguientes opciones:
- Enumera tus buckets de observabilidad.
- Soluciona problemas: no hay datos en la página Explorador de seguimiento.
Residencia de datos para buckets de observabilidad
Si tienes requisitos normativos o de cumplimiento para almacenar tus datos en ubicaciones específicas o usar CMEK, te recomendamos que configures los parámetros de configuración predeterminados para los buckets de observabilidad:
Para organizaciones, carpetas y proyectos, la configuración predeterminada de los buckets de observabilidad te permite configurar lo siguiente:
- Una ubicación de almacenamiento predeterminada
- Para cada ubicación, una clave predeterminada de Cloud Key Management Service
Los descendientes en la jerarquía de recursos usan automáticamente estos parámetros de configuración, excepto aquellos en los que configuraste parámetros de configuración predeterminados.
La configuración predeterminada de los buckets de observabilidad se aplica solo a los recursos nuevos, no a los existentes. Para obtener más información, consulta Establece valores predeterminados para los buckets de observabilidad.
La configuración predeterminada de los buckets de observabilidad no se aplica a los buckets de registros, que almacenan datos de registros. Para obtener información sobre cómo establecer la ubicación predeterminada o requerir CMEK para los buckets de registros, consulta Configura los parámetros de configuración predeterminados de los recursos para Cloud Logging.
Limitaciones
No puedes hacer lo siguiente:
- Modificar o borrar buckets de observabilidad
- Crear, borrar o modificar conjuntos de datos
- Crear, borrar o modificar vistas
- Usar la Google Cloud consola de para enumerar buckets, conjuntos de datos, vistas o vínculos
¿Qué sigue?
Para obtener información sobre cómo administrar el almacenamiento de tus datos de seguimiento, consulta Administra el almacenamiento de seguimientos.
Para obtener más información sobre el uso de la página Explorador de seguimiento, consulta Busca y explora seguimientos.
Para obtener información sobre cómo analizar tus intervalos de seguimiento con SQL, consulta Consulta y analiza seguimientos.