Consultar tus datos de Cloud Trace en BigQuery Studio te permite unir intervalos con otros datos comerciales y usar el conjunto completo de funciones de BigQuery. Puedes abrir una consulta en SQL directamente en BigQuery Studio desde la página Estadísticas de observabilidad, que automáticamente da formato a la cláusula FROM para tu conjunto de datos de BigQuery vinculado.
Si no escribiste consultas en Observability Analytics, primero consulta Cómo consultar y analizar registros.
Antes de comenzar
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Para obtener los permisos que necesitas para consultar un conjunto de datos vinculado desde BigQuery, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM:
- Usuario con acceso a vistas de observabilidad (
roles/observability.viewAccessor) en las vistas de observabilidad que deseas consultar. Este rol admite condiciones de IAM, que te permiten restringir el otorgamiento a una vista específica. Si no adjuntas una condición al otorgamiento del rol, la principal podrá acceder a todas las vistas de observabilidad. - Visualizador de datos de BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer) en el proyecto o el conjunto de datos de BigQuery vinculado
Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
- Usuario con acceso a vistas de observabilidad (
- Verifica que tengas un conjunto de datos de BigQuery vinculado en el conjunto de datos de observabilidad que almacena tus datos de seguimiento. Si no existe el conjunto de datos de BigQuery vinculado, créalo.
Ejecuta consultas en BigQuery Studio
Para abrir BigQuery desde la página Observability Analytics y, luego, consultar tus datos de seguimiento, haz lo siguiente:
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En la Google Cloud consola, ve a la página manage_search Estadísticas de observabilidad:
Ir a Estadísticas de observabilidad
Si usas la barra de búsqueda para encontrar esta página, selecciona el resultado cuyo subtítulo es Logging.
Ingresa o carga una consulta. Para obtener más información, consulta Cómo consultar y analizar registros.
En la barra de herramientas, expande el menú etiquetado como Ejecutar consulta o Ejecutar en BigQuery y selecciona Abrir en BigQuery.
Se abrirá BigQuery Studio. En esta página, la instrucción
FROMespecifica el conjunto de datos vinculado con la sintaxis de ruta de la tabla de BigQuery. Puedes realizar cualquier acción admitida en la búsqueda, como editarla.Si la opción Abrir en BigQuery está inhabilitada, significa que no existe un conjunto de datos vinculado o que no tienes los permisos necesarios para abrir y ver la consulta en BigQuery.
En BigQuery Studio, haz clic en Ejecutar consulta.
Precios
Para obtener información sobre los costos asociados con el uso de BigQuery, consulta Precios de BigQuery.
¿Qué sigue?
- Supervisa los resultados de tus consulta en SQL con una política de alertas
- Cómo guardar y compartir una consulta en SQL
- Resultados de la consulta en SQL del gráfico
- Consultas en SQL de ejemplo