ML 診断で ML の実行を表示する
ML 実行は、ML スクリプトまたはパイプラインの 1 回の完全な実行です。ML Diagnostics を使用すると、CLI または SDK を使用して、 Google Cloud コンソールで ML 実行を表示できます。
Cluster Director で ML の実行をすべて表示するには:
- Google Cloud コンソールで、[Cluster Director] ページに移動します。
- [診断] タブをクリックします。
Google Kubernetes Engine で実行されたすべての ML 実行を表示するには:
- Google Cloud コンソールで [Kubernetes] ページに移動します。
- ナビゲーション メニューで [AI/ML] をクリックします。
- [診断] タブをクリックします。
Cluster Director と GKE の両方で、次の情報が表示されます。
- 実行の概要: すべての ML 実行の概要情報を含むリストビュー テーブル。
- 実行の詳細: 各実行の実行の詳細（構成や実行情報など）。
- 指標の時系列グラフ: モデル指標、パフォーマンス指標、システム指標など、すべての指標。これらの指標は、ログ エクスプローラで確認することもできます。
metrics.record()メソッドで記録された指標はログエントリとして書き込まれ、フィルタリングしたり、ログベースの指標の作成に使用したりできます。 - プロファイリング情報: 特定の実行のすべてのプロファイル セッションを含む [Profiles] タブ。XProf ビューアへのリンクが含まれています。これには、プログラムによるプロファイル キャプチャとオンデマンド プロファイル キャプチャの両方が含まれます。ユーザー インターフェースからオンデマンド プロファイル セッションを直接キャプチャすることもできます。
- Google Cloud コンソールからのオンデマンド プロファイリング: [プロファイル] タブで、 Google Cloud コンソールからオンデマンド プロファイル セッションを直接キャプチャできます。[新しいプロファイル セッションをキャプチャ] ボタンをクリックし、プロファイル セッションのキャプチャ期間を指定して、プロファイルをキャプチャする必要なホストを選択します。ワークロードを実行しているホストは、手動で入力しなくてもテーブルに自動的に入力されます。指定したオンデマンド キャプチャ時間が経過すると、プロファイル セッションが [セッション] テーブルに自動的に表示されます。