Genera un diálogo con varias voces

Nota: Esta función solo está disponible para los proyectos incluidos en la lista de entidades permitidas. Comunícate con nosotros si quieres usar esta función.

En esta página, se describe cómo crear un diálogo con varios interlocutores que se creó con Text-to-Speech.

Puedes generar audio con varios interlocutores para crear un diálogo. Esto puede ser útil para entrevistas, narración interactiva, videojuegos, plataformas de aprendizaje electrónico y soluciones de accesibilidad.

La siguiente voz es compatible con el audio con varios interlocutores:

• en-US-Studio-Multispeaker
  • interlocutor: R
  • interlocutor: S
  • interlocutor: T
  • interlocutor: U

Ejemplo: Este es un audio que se generó con varios interlocutores.

Nota: Esta función admite un máximo de dos interlocutores. Es una oferta experimental y no se encuentra en la lista de voces.

Ejemplo de cómo usar una marca de varios interlocutores

Este es un ejemplo que demuestra cómo usar una marca de varios interlocutores.

Python

Para aprender cómo instalar y usar la biblioteca cliente para Text-to-Speech, consulta las bibliotecas cliente de Text-to-Speech. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Python de Text-to-Speech.

Para autenticarte en Text-to-Speech, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

"""Synthesizes speech for multiple speakers.
Make sure to be working in a virtual environment.
"""
from google.cloud import texttospeech_v1beta1 as texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

multi_speaker_markup = texttospeech.MultiSpeakerMarkup(
    turns=[
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="I've heard that the Google Cloud multi-speaker audio generation sounds amazing!",
            speaker="R",
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Oh? What's so good about it?", speaker="S"
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(text="Well..", speaker="R"),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(text="Well what?", speaker="S"),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Well, you should find it out by yourself!", speaker="R"
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Alright alright, let's try it out!", speaker="S"
        ),
    ]
)

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(
    multi_speaker_markup=multi_speaker_markup
)

# Build the voice request, select the language code ('en-US') and the voice
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", name="en-US-Studio-MultiSpeaker"
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')