Rendimiento
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Los datos son la base de todas las iniciativas de IA. En pocas palabras, necesitas recopilar y almacenar una gran cantidad de datos para entrenar un modelo de aprendizaje profundo. Con los avances y la mayor disponibilidad de aceleradores, como las GPU y las Cloud TPU, la velocidad con la que se obtienen los datos de su ubicación de almacenamiento para el proceso de entrenamiento es cada vez más importante.
En 2015, Google lanzó TensorFlow, uno de los marcos de trabajo de aprendizaje automático más populares, como código abierto. Si bien está dirigido a todos los usuarios, quienes lo implementen en Google Cloud pueden beneficiarse de la asistencia y el rendimiento de nivel empresarial de los creadores de TensorFlow. Por eso, hace poco lanzamos TensorFlow Enterprise para las empresas que utilizan la IA en Google Cloud.
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