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Os dados são a base de todas as iniciativas de IA. Em outras palavras, é preciso coletar e armazenar muitos dados para treinar um modelo de aprendizado profundo. Com os avanços e a maior disponibilidade de aceleradores, como GPUs e Cloud TPUs, a velocidade de transferência dos dados do local de armazenamento para o processo de treinamento é cada vez mais importante.
O TensorFlow, um dos frameworks de machine learning mais conhecidos, foi lançado como código aberto pelo Google em 2015. Embora atenda a todos os usuários, quem o implanta no Google Cloud pode aproveitar o suporte e o desempenho de nível empresarial dos criadores do TensorFlow. Por isso, lançamos recentemente o TensorFlow Enterprise para empresas com tecnologia de IA no Google Cloud.
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