Performance
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Les données sont au cœur de toutes les initiatives d'IA. En d'autres termes, vous devez en collecter et en stocker beaucoup pour entraîner un modèle de deep learning. Avec les avancées et la disponibilité croissante des accélérateurs tels que les GPU et les Cloud TPU, la vitesse à laquelle les données sont transférées de leur emplacement de stockage au processus d'entraînement est de plus en plus importante.
TensorFlow, l'un des frameworks de machine learning les plus populaires, a été rendu Open Source par Google en 2015. Bien qu'il s'adresse à tous les utilisateurs, ceux qui le déploient sur Google Cloud peuvent bénéficier d'une assistance et de performances de niveau entreprise de la part des créateurs de TensorFlow. C'est pourquoi nous avons récemment lancé TensorFlow Enterprise pour les entreprises utilisant l'IA sur Google Cloud.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2026/02/27 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2026/02/27 (UTC)."],[],[]]
