Performance

데이터는 모든 AI 이니셔티브의 핵심입니다. 간단히 말해 딥 러닝 모델을 학습시키려면 많은 데이터를 수집하고 저장해야 하며, GPU 및 Cloud TPU와 같은 액셀러레이터의 발전과 가용성 증가로 인해 스토리지 위치에서 학습 프로세스로 데이터를 가져오는 속도가 점점 더 중요해지고 있습니다.

가장 인기 있는 머신러닝 프레임워크 중 하나인 TensorFlow는 2015년에 Google에서 오픈소스로 공개했습니다. 모든 사용자를 대상으로 하지만 Google Cloud 에 배포하는 사용자는 TensorFlow 제작자가 제공하는 엔터프라이즈급 지원과 성능을 활용할 수 있습니다. 이러한 이유로 Google은 최근 Google Cloud에서 AI를 지원하는 비즈니스를 위해 TensorFlow Enterprise를 출시했습니다.