パフォーマンス

データはすべての AI イニシアチブの中核です。簡単に言うと、ディープラーニングモデルをトレーニングするには大量のデータを収集して保存する必要があります。GPU や Cloud TPU などのアクセラレータの進歩と可用性の向上により、ストレージの場所からトレーニングプロセスにデータを取得する速度がますます重要になっています。

最も人気のある機械学習フレームワークの 1 つである TensorFlow は、2015 年に Google によってオープンソース化されました。すべてのユーザーに対応していますが、 Google Cloud にデプロイするユーザーは、TensorFlow の作成者によるエンタープライズクラスのサポートとパフォーマンスを利用できます。そのため、Google は最近、 Google Cloudで AI を活用したビジネス向けに TensorFlow Enterprise をリリースしました。