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I dati sono al centro di tutte le iniziative di AI. In parole semplici, devi raccoglierne e archiviarne una grande quantità per addestrare un modello di deep learning e, con i progressi e la maggiore disponibilità di acceleratori come GPU e Cloud TPU, la velocità di trasferimento dei dati dalla posizione di archiviazione al processo di addestramento è sempre più importante.
TensorFlow, uno dei framework di machine learning più popolari, è stato reso open source da Google nel 2015. Sebbene sia adatto a tutti gli utenti, chi lo implementa su Google Cloud può usufruire di supporto e prestazioni di livello enterprise da parte dei creatori di TensorFlow. Per questo motivo, di recente abbiamo lanciato TensorFlow Enterprise, per le attività basate sull'AI su Google Cloud.
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