レート制限されたリクエスト エラーを軽減してパフォーマンスを向上させる

このページでは、Storage Intelligence アドバイザーを使用して、レート制限されたリクエスト エラーを軽減することでパフォーマンスを向上させる方法について説明します。

サービスの安定性を確保するため、Cloud Storage ではバケットとオブジェクトのリクエスト レートが制限されています。これらの上限を超えると、429 Too Many Requests エラーが発生し、アプリケーションのレイテンシやタイムアウトにつながる可能性があります。

レート制限されたリクエスト エラーが増加すると、Storage Intelligence アドバイザーに「レート制限されたリクエストを示す 429 エラーの急増 」という検出結果が表示されます。検出結果とは、注意が必要な指標から検出された異常です。 検出結果の一覧については、検出結果のリファレンス カタログをご覧ください。

検出結果をトリガーするしきい値

Storage Intelligence は、過去の傾向に基づいて、プロジェクト、フォルダ、組織のベースラインを作成します。429 エラーがベースラインを超えて増加すると、Storage Intelligence アドバイザーが検出結果を生成します。

検出結果には、前日のアクティビティが反映されます。たとえば、火曜日に急増した場合は、水曜日に Storage Intelligence アドバイザーに表示されます。

検出結果に対応する

  1. 検出結果の詳細を表示します。

  2. 次の表を使用して、シナリオに適した推奨戦略を選択します。

    シナリオ 推奨される対応 詳細
    429 の急増の原因が不明 Gemini Cloud Assist を使用して問題を特定する 問題の原因と規模が不明な場合は、Gemini Cloud Assist を使用してログを分析し、オーバーロードの原因となっている特定のアプリケーションまたはユーザーの傾向を特定します。設定の詳細については、Gemini Cloud Assist を使用して保存されているデータを分析するをご覧ください。
    クライアント アプリケーションの問題 クライアントの動作を最適化する アプリケーション コードを確認して、指数バックオフが実装されていることを確認します。バケットごとの上限を超えないように、ワークロードを複数のバケットまたは接頭辞に分散することを検討してください。
    詳細なリクエスト ログが必要 Storage Insights データセットでアクセス パターンを調査する

    メタデータを BigQuery にエクスポートして、オブジェクト レベルのアクセス パターンの詳細な内訳を確認します。この情報は、競合の原因となっている特定のパターンやオブジェクトを特定するのに役立ちます。

次のステップ