원격 분석 데이터 쿼리 및 보기

로그, 측정항목, trace 원격 분석을 보고 조사하거나 분석하기 위해 Google Cloud Observability는 세 가지 기본 분석 워크플로를 제공합니다.

  • 사전 정의된 대시보드: 리소스 Google Cloud 및 등록된 App Hub 애플리케이션을 위해 자동으로 생성되는 턴키 시각화입니다.

  • 대화형 원격 분석 탐색기: 쿼리, 필터링, 실시간 디버깅을 위한 특수 인터페이스(로그 탐색기, 측정항목 탐색기, Trace 탐색기)입니다.

  • SQL 기반 분석: 심층적인 추세 분석 및 맞춤 보고를 위한 모니터링 가능성 분석 또는 BigQuery 내의 표준 SQL 쿼리 기능입니다.

사전 정의된 대시보드

Compute Engine 가상 머신 (VM)과 같은 리소스를 만들면 Google Cloud Observability가 프로젝트에서 대시보드를 자동으로 만들고 설치합니다. 이러한 대시보드에는 사용하는 리소스에 대한 측정항목 데이터와 일반 정보가 표시됩니다. 대시보드를 보려면 대시보드 페이지로 이동하세요. Google Cloud

대시보드로 이동

App Hub에 애플리케이션을 등록하면 애플리케이션 모니터링에서 만드는 대시보드를 사용할 수 있습니다. 이러한 대시보드에는 애플리케이션의 관점에서 원격 분석 및 기타 정보가 표시됩니다.

자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

대화형 원격 분석 탐색기

원격 분석을 보거나 탐색하려면 로그, 측정항목, trace 데이터의 탐색기 페이지를 사용하세요. 이러한 페이지는 개별 로그 항목, 시계열, trace 스팬에 대한 액세스를 제공하며 서비스와 애플리케이션의 문제를 해결하고 성능을 분석하는 데 도움이 됩니다.

탐색기 페이지는 범위를 사용하여 데이터를 쿼리할 리소스를 결정합니다. 범위를 사용하면 여러 프로젝트에 저장된 데이터를 보고 분석할 수 있습니다. 모니터링 가능성 범위를 구성하지 않으면 탐색기 페이지에서 프로젝트의 데이터를 쿼리합니다. 자세한 내용은 모니터링 가능성 범위 구성을 참조하세요.

탐색기 페이지는 표시되는 데이터와 페이지에서 해당 데이터를 처리하는 방식을 제어하는 데 사용할 수 있는 필터링 및 집계 기능을 제공합니다. 로깅 및 trace의 탐색기 페이지는 일부 분석도 수행합니다. 예를 들어 로그 탐색기 페이지에는 시간의 함수로 오류율이 표시됩니다. Trace 탐색기 페이지에는 집계된 지연 시간 데이터의 히트맵이 표시됩니다.

로그 데이터

로그 탐색기 페이지를 사용하는 방법은 로그 데이터 보기 및 탐색을 참조하세요.

Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.

로그 탐색기로 이동

검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Logging 인 결과를 선택합니다.

측정항목 데이터

측정항목 탐색기 페이지를 사용하는 방법은 측정항목 데이터 차트 작성을 참조하세요.

Google Cloud 콘솔에서  측정항목 탐색기 페이지로 이동합니다.

측정항목 탐색기로 이동

검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Monitoring 인 결과를 선택합니다.

Trace 데이터

Trace 탐색기 페이지를 사용하는 방법은 trace 데이터 찾기 및 탐색을 참조하세요.

Google Cloud 콘솔에서 Trace 탐색기 페이지로 이동합니다.

**Trace 탐색기** 로 이동

검색창을 사용하여 이 페이지를 찾을 수도 있습니다.

SQL 기반 분석

데이터에서 통계를 생성하거나 추세를 파악하려면 모니터링 가능성 분석 페이지 또는 BigQuery 서비스를 사용하세요.

모니터링 가능성 분석 사용

모니터링 가능성 분석 페이지는 SQL 인터페이스를 제공하며 다음을 모두 쿼리할 수 있습니다.

  • 로그 버킷의 로그 뷰: 로그 뷰는 로그 버킷에 저장된 로그 항목의 하위 집합에 대한 읽기 액세스 권한을 제공합니다.

  • _AllSpans Spans 데이터 세트의 뷰: 이 뷰 에는 프로젝트에서 저장한 모든 trace 데이터가 포함됩니다.

  • 분석 뷰: 분석 뷰는 로그 뷰 또는 _AllSpans 데이터 세트의 Spans 뷰를 쿼리하며 쿼리할 수 있는 리소스입니다. 분석 뷰를 사용하여 로그 또는 trace 데이터를 커스텀 형식으로 변환할 수 있습니다.

기본적으로 쿼리 결과는 표 형식으로 표시됩니다. 하지만 결과를 차트로 표시하여 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다. 모니터링 가능성 분석 페이지를 사용하면 쿼리를 저장하고, 쿼리를 공유하고, 쿼리 결과를 표 또는 차트로 보고, 차트를 커스텀 대시보드에 저장할 수 있습니다.

로그 데이터

SQL로 로그 데이터를 쿼리하는 방법은 모니터링 가능성 분석을 사용하여 쿼리 및 분석을 참조하세요.

콘솔에서 Google Cloud 모니터링 가능성 분석 페이지로 이동합니다.

모니터링 가능성 분석으로 이동

검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Logging 인 결과를 선택합니다.

측정항목 데이터

지원되지 않음.

Trace 데이터

SQL로 trace 데이터를 쿼리하는 방법은 trace 쿼리 및 분석을 참조하세요.

콘솔에서 Google Cloud 모니터링 가능성 분석 페이지로 이동합니다.

모니터링 가능성 분석으로 이동

검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Logging 인 결과를 선택합니다.

BigQuery 사용

BigQuery 서비스를 사용하여 로그 또는 trace 데이터를 쿼리하려면 해당 데이터를 저장하는 리소스에 링크를 만듭니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.