Model Context Protocol （MCP）により、AI アプリケーションとエージェントが外部のデータ ソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーはローカルに配置することも、リモートに配置することもできます。ローカル MCP サーバーは通常、ローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準の入力ストリームと出力ストリーム（stdio）を使用します。リモート MCP サーバーはサービスのインフラストラクチャで実行され、AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供して、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信を行います。
詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。
Cloud SQL for PostgreSQL は、MCP で使用する 2 つのリモート サーバーをサポートしています。
Cloud SQL for PostgreSQL サーバー: Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスの管理と SQL クエリの実行を行うツールを提供します。
- Cloud SQL for PostgreSQL MCP サーバーを使用する方法を学習する。
- Cloud SQL for PostgreSQL MCP ツールの詳細なリファレンスを確認する。
Database Insights サーバー: データベースのパフォーマンスとシステム指標のクエリと分析を行うツールを提供します。
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