Google は AI 技術を使用して、コンテンツをご希望の言語に翻訳しています。AI 翻訳には誤りが含まれる場合があります。
QueryData を使用して自然言語でデータベースにクエリを実行する
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
MySQL
| PostgreSQL
| SQL Server
QueryData を使用すると、会話調の言葉を使用してデータベース内のデータを操作し、データ
エージェントを構築できます。クエリのレスポンスの精度を高めるために、コンテキスト セットの形式でデータベース固有の情報を提供します。
コンテキスト セット
コンテキスト セットは、QueryData が高精度なクエリを生成するために必要なデータベース固有の情報が集められたものです。コンテキスト
セットには、QueryData がデータベース スキーマとアプリケーションのビジネス ロジックを理解するために役立つテンプレート、ファセット、値検索が含まれます。
詳細については、次のリソースをご覧ください。
QueryData
QueryData を使用すると、コンテキスト セットを使用でき、自然言語の質問に対してより適切な SQL クエリが提供されます。
詳細については、次のリソースをご覧ください。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2026-09-19 UTC。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2026-09-19 UTC。"],[],[]]
