Transcreva áudio do telemóvel com modelos melhorados

Este tutorial mostra como transcrever o áudio gravado a partir de um telemóvel usando o Cloud Speech-to-Text.

Os ficheiros de áudio podem ser provenientes de muitas origens diferentes. Os dados de áudio podem ser provenientes de um telemóvel (como o correio de voz) ou de uma banda sonora incluída num ficheiro de vídeo.

O STT na nuvem pode usar um de vários modelos de aprendizagem automática para transcrever o seu ficheiro de áudio, de modo a corresponder melhor à fonte original do áudio. Pode obter melhores resultados da transcrição de voz especificando a origem do áudio original. Isto permite que o Cloud STT processe os seus ficheiros de áudio através de um modelo de aprendizagem automática preparado para dados semelhantes aos do seu ficheiro de áudio.

Aviso: este tutorial usa o modelo de reconhecimento de voz melhorado. O STT na nuvem tem dois tipos de modelo de chamada telefónica que pode usar para o reconhecimento de voz: um modelo padrão e um modelo melhorado. O modelo melhorado pode oferecer melhores resultados a um preço mais elevado (embora possa reduzir o preço ativando o registo de dados).

Objetivos

• Enviar um pedido de transcrição de áudio para áudio gravado a partir de um telemóvel (como correio de voz) para o STT na nuvem.
• Especifique um modelo de reconhecimento de voz melhorado para um pedido de transcrição de áudio.

Custos

Este tutorial usa componentes faturáveis da Cloud Platform, incluindo:

• Cloud Speech-to-Text

Use a calculadora de preços para gerar uma estimativa de custo com base na sua utilização prevista.

Os novos utilizadores da Cloud Platform podem ser elegíveis para uma avaliação gratuita.

Antes de começar

Este tutorial tem vários pré-requisitos:

• Configurou um projeto do Cloud Speech-to-Text na Google Cloud consola.
• Configurou o seu ambiente através das credenciais padrão da aplicação na Google Cloud consola.
• Configurou o ambiente de programação para a linguagem de programação escolhida.
• Instalou a biblioteca cliente do Google Cloud para a linguagem de programação escolhida.

Envie uma solicitação

Para transcrever da melhor forma o áudio captado num telemóvel, como uma chamada telefónica ou um correio de voz, pode definir o campo model na sua carga útil RecognitionConfig como phone_call. O campo model indica à Cloud Speech-to-Text API que modelo de reconhecimento de voz usar para o pedido de transcrição.

Nota: consulte a página de suporte de idiomas para ver que modelos estão disponíveis para o seu idioma.

Pode melhorar os resultados da transcrição de áudio do telefone usando um modelo melhorado. Para usar um modelo melhorado, defina o campo useEnhanced como true na carga útil RecognitionConfig.

Nota: se não quiser usar o modelo melhorado neste tutorial, pode remover o campo useEnhanced do seu pedido para o STT na nuvem.

Os exemplos de código seguintes demonstram como selecionar um modelo de transcrição específico quando chama o Cloud STT.

Protocolo

Consulte o ponto final da API speech:recognize para ver os detalhes completos.

Para realizar o reconhecimento de voz síncrono, faça um pedido POST e forneça o corpo do pedido adequado. O exemplo seguinte mostra um pedido POST com curl. O exemplo usa a Google Cloud CLI para gerar um token de acesso. Para ver instruções sobre a instalação da CLI gcloud, consulte o início rápido.

curl -s -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize \
    --data '{
    "config": {
        "encoding": "LINEAR16",
        "languageCode": "en-US",
        "enableWordTimeOffsets": false,
        "enableAutomaticPunctuation": true,
        "model": "phone_call",
        "useEnhanced": true
    },
    "audio": {
        "uri": "gs://cloud-samples-tests/speech/commercial_mono.wav"
    }
}'

Consulte a documentação de referência RecognitionConfig para obter mais informações sobre a configuração do corpo do pedido.

Se o pedido for bem-sucedido, o servidor devolve um código de estado HTTP 200 OK e a resposta no formato JSON:

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "Hi, I'd like to buy a Chromecast. I was wondering whether you could help me with that.",
          "confidence": 0.8930228
        }
      ],
      "resultEndTime": "5.640s"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " Certainly, which color would you like? We are blue black and red.",
          "confidence": 0.9101991
        }
      ],
      "resultEndTime": "10.220s"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " Let's go with the black one.",
          "confidence": 0.8818244
        }
      ],
      "resultEndTime": "13.870s"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " Would you like the new Chromecast Ultra model or the regular Chromecast?",
          "confidence": 0.94733626
        }
      ],
      "resultEndTime": "18.460s"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " Regular Chromecast is fine. Thank you. Okay. Sure. Would you like to ship it regular or Express?",
          "confidence": 0.9519095
        }
      ],
      "resultEndTime": "25.930s"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " Express, please.",
          "confidence": 0.9101229
        }
      ],
      "resultEndTime": "28.260s"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " Terrific. It's on the way. Thank you. Thank you very much. Bye.",
          "confidence": 0.9321616
        }
      ],
      "resultEndTime": "34.150s"
    }
 ]
}

Go

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Cloud STT, consulte as bibliotecas cliente do Cloud STT. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go Cloud STT.

Para se autenticar no Cloud STT, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

func enhancedModel(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	data, err := os.ReadFile("../testdata/commercial_mono.wav")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %w", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 8000,
			LanguageCode:    "en-US",
			UseEnhanced:     true,
			// A model must be specified to use enhanced model.
			Model: "phone_call",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("client.Recognize: %w", err)
	}

	for i, result := range resp.Results {
		fmt.Fprintf(w, "%s\n", strings.Repeat("-", 20))
		fmt.Fprintf(w, "Result %d\n", i+1)
		for j, alternative := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Alternative %d: %s\n", j+1, alternative.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Cloud STT, consulte as bibliotecas cliente do Cloud STT. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Java Cloud STT.

Para se autenticar no Cloud STT, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

/**
 * Transcribe the given audio file using an enhanced model.
 *
 * @param fileName the path to an audio file.
 */
public static void transcribeFileWithEnhancedModel(String fileName) throws Exception {
  Path path = Paths.get(fileName);
  byte[] content = Files.readAllBytes(path);

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    // Get the contents of the local audio file
    RecognitionAudio recognitionAudio =
        RecognitionAudio.newBuilder().setContent(ByteString.copyFrom(content)).build();

    // Configure request to enable enhanced models
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(8000)
            .setUseEnhanced(true)
            // A model must be specified to use enhanced model.
            .setModel("phone_call")
            .build();

    // Perform the transcription request
    RecognizeResponse recognizeResponse = speechClient.recognize(config, recognitionAudio);

    // Print out the results
    for (SpeechRecognitionResult result : recognizeResponse.getResultsList()) {
      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0);
      System.out.format("Transcript: %s\n\n", alternative.getTranscript());
    }
  }
}

Node.js

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Cloud STT, consulte as bibliotecas cliente do Cloud STT. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Node.js Cloud STT.

Para se autenticar no Cloud STT, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

// Imports the Google Cloud client library for Beta API
/**
 * TODO(developer): Update client library import to use new
 * version of API when desired features become available
 */
const speech = require('@google-cloud/speech').v1p1beta1;
const fs = require('fs');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const filename = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  languageCode: languageCode,
  useEnhanced: true,
  model: 'phone_call',
};
const audio = {
  content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
response.results.forEach(result => {
  const alternative = result.alternatives[0];
  console.log(alternative.transcript);
});

Python

Para saber como instalar e usar a biblioteca cliente do Cloud STT, consulte as bibliotecas cliente do Cloud STT. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python Cloud STT.

Para se autenticar no Cloud STT, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud import speech


def transcribe_file_with_enhanced_model(audio_file: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file using an enhanced model.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/commercial_mono.wav"
    Returns:
        speech.RecognizeResponse: The response containing the transcription results.
    """

    client = speech.SpeechClient()

    # audio_file = 'resources/commercial_mono.wav'
    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=8000,
        language_code="en-US",
        use_enhanced=True,
        # A model must be specified to use enhanced model.
        model="phone_call",
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        print("-" * 20)
        print(f"First alternative of result {i}")
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

    return response

Idiomas adicionais

C#: Siga as instruções de configuração do C# na página das bibliotecas de cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do Cloud STT para .NET.

PHP: Siga as instruções de configuração do PHP na página das bibliotecas cliente e, em seguida, visite a documentação de referência do STT do Google Cloud para PHP.

Ruby: Siga as instruções de configuração do Ruby na página das bibliotecas cliente e, de seguida, visite a documentação de referência do Cloud STT para Ruby.

Aviso: os modelos melhorados custam mais do que os modelos padrão. Reveja os preços para ver mais detalhes.

Limpar

Para evitar incorrer em custos na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste tutorial, elimine o projeto que contém os recursos ou mantenha o projeto e elimine os recursos individuais.

Elimine o projeto

A forma mais fácil de eliminar a faturação é eliminar o projeto que criou para o tutorial.

Para eliminar o projeto:

Atenção: a eliminação de um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é eliminado. Se usou um projeto existente para as tarefas neste documento, quando o elimina, também elimina qualquer outro trabalho que tenha feito no projeto.
• Os IDs dos projetos personalizados são perdidos. Quando criou este projeto, pode ter criado um ID do projeto personalizado que quer usar no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, elimine os recursos selecionados no projeto em vez de eliminar o projeto inteiro.

Se planeia explorar várias arquiteturas, tutoriais ou inícios rápidos, a reutilização de projetos pode ajudar a evitar exceder os limites de quota de projetos.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimine instâncias

Para eliminar uma instância do Compute Engine:

1. In the Google Cloud console, go to the VM instances page.

   Go to VM instances

2. Select the checkbox for the instance that you want to delete.
3. To delete the instance, click More actions, click Delete, and then follow the instructions.

Elimine as regras de firewall da rede predefinida

Para eliminar uma regra de firewall:

1. In the Google Cloud console, go to the Firewall page.

   Go to Firewall

2. Select the checkbox for the firewall rule that you want to delete.
3. To delete the firewall rule, click Delete.