Cloud Speech-to-Text を初めて使用する場合は、V2 API を使用してください。既存のプロジェクトを最新バージョンに移行する方法については、移行ガイドをご覧ください。

自動句読点入力を取得する

このページでは、Cloud Speech-to-Text の音声文字変換結果に自動的に句読点を挿入する方法について説明します。この機能を有効にすると、Cloud STT は音声データ内のピリオド、カンマ、疑問符を自動的に推測して、変換結果に追加します。

デフォルトでは、Cloud STT の音声認識の結果に句読点は含まれません。ただし、Cloud STT にリクエストすれば、音声文字変換の結果で区切り場所を自動的に検出し、句読点を挿入するようにできます。句読点の自動挿入を有効にすると、Cloud STT はピリオドと疑問符の後の最初の文字を自動的に大文字にします。

句読点の自動挿入を有効にするには、リクエストの RecognitionConfig パラメータで、enableAutomaticPunctuation フィールドの値を true に設定します。Cloud Speech-to-Text API では、speech:recognize、speech:longrunningrecognize、ストリーミングのどの音声認識方法でも、句読点の自動挿入がサポートされています。

次のサンプルコードでは、音声文字変換の結果に句読点を自動的に挿入する方法を説明します。

プロトコル

詳細については、speech:recognize API エンドポイントをご覧ください。

同期音声認識を実行するには、POST リクエストを作成し、適切なリクエスト本文を指定します。次は、curl を使用した POST リクエストの例です。この例では、Google Cloud CLI を使用してアクセストークンを生成します。gcloud CLI のインストール手順については、クイックスタートをご覧ください。

curl -s -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
    https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize \
    --data '{
  "config": {
    "encoding":"FLAC",
    "sampleRateHertz": 16000,
    "languageCode": "en-US",
    "enableAutomaticPunctuation": true
  },
  "audio": {
    "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac"
  }
}'

リクエスト本文の構成の詳細については、RecognitionConfig のリファレンスドキュメントをご覧ください。

リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK HTTP ステータスコードと JSON 形式のレスポンスを返します。

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "How old is the Brooklyn Bridge?",
          "confidence": 0.98360395
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

Cloud STT 用のクライアントライブラリをインストールして使用する方法については、Cloud STT クライアントライブラリをご覧ください。詳細については、Cloud STT Go API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

Cloud STT に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"
	"strings"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func autoPunctuation(w io.Writer, path string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// path = "../testdata/commercial_mono.wav"
	data, err := os.ReadFile(path)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %w", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 8000,
			LanguageCode:    "en-US",
			// Enable automatic punctuation.
			EnableAutomaticPunctuation: true,
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Recognize: %w", err)
	}

	for i, result := range resp.Results {
		fmt.Fprintf(w, "%s\n", strings.Repeat("-", 20))
		fmt.Fprintf(w, "Result %d\n", i+1)
		for j, alternative := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Alternative %d: %s\n", j+1, alternative.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

Cloud STT 用のクライアントライブラリをインストールして使用する方法については、Cloud STT クライアントライブラリをご覧ください。詳細については、Cloud STT Java API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

/**
 * Performs transcription on remote FLAC file and prints the transcription.
 *
 * @param gcsUri the path to the remote FLAC audio file to transcribe.
 */
public static void transcribeGcsWithAutomaticPunctuation(String gcsUri) throws Exception {
  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
    // Configure request with raw PCM audio
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(16000)
            .setEnableAutomaticPunctuation(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }

    // Just print the first result here.
    SpeechRecognitionResult result = response.get().getResultsList().get(0);

    // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
    // first (most likely) one here.
    SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);

    // Print out the result
    System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
  }
}

Node.js

Cloud STT 用のクライアントライブラリをインストールして使用する方法については、Cloud STT クライアントライブラリをご覧ください。詳細については、Cloud STT Node.js API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

// Imports the Google Cloud client library for API
/**
 * TODO(developer): Update client library import to use new
 * version of API when desired features become available
 */

const speech = require('@google-cloud/speech');
const fs = require('fs');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 * Include the sampleRateHertz field in the config object.
 */
// const filename = 'Local path to audio file, e.g. /path/to/audio.raw';
// const encoding = 'Encoding of the audio file, e.g. LINEAR16';
// const sampleRateHertz = 16000;
// const languageCode = 'BCP-47 language code, e.g. en-US';

const config = {
  encoding: encoding,
  languageCode: languageCode,
  enableAutomaticPunctuation: true,
};

const audio = {
  content: fs.readFileSync(filename).toString('base64'),
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

// Detects speech in the audio file
const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
console.log('Transcription: ', transcription);

Python

Cloud STT 用のクライアントライブラリをインストールして使用する方法については、Cloud STT クライアントライブラリをご覧ください。詳細については、Cloud STT Python API のリファレンスドキュメントをご覧ください。


from google.cloud import speech


def transcribe_file_with_auto_punctuation(audio_file: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file with auto punctuation enabled.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
    Returns:
        speech.RecognizeResponse: The response containing the transcription results.
    """
    client = speech.SpeechClient()

    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=8000,
        language_code="en-US",
        # Enable automatic punctuation
        enable_automatic_punctuation=True,
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        print("-" * 20)
        print(f"First alternative of result {i}")
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")

    return response

その他の言語

C#: クライアントライブラリページの C# の設定手順を行ってから、.NET 用の Cloud STT リファレンスドキュメントをご覧ください。

PHP: クライアントライブラリページの PHP の設定手順を行ってから、PHP 用の Cloud STT リファレンスドキュメントをご覧ください。

Ruby: クライアントライブラリページの Ruby の設定手順を行ってから、Ruby 用の Cloud STT リファレンスドキュメントをご覧ください。

次のステップ

音声文字変換の同期リクエストを行う方法を確認する。