Kurze Audiodateien transkribieren

Auf dieser Seite wird gezeigt, wie eine kurze Audiodatei mithilfe synchroner Spracherkennung in Text transkribiert wird.

Bei der synchronen Spracherkennung wird der erkannte Text für eine kurze Audiosequenz (unter 60 Sekunden) zurückgegeben.

Audioinhalte können direkt aus einer lokalen Datei an Cloud Speech-to-Text gesendet werden. Alternativ kann Cloud Speech-to-Text in einem Cloud Storage-Bucket gespeicherte Audioinhalte verarbeiten. Auf der Seite Kontingente und Limits finden Sie Limits für die Anfragen zur synchronen Spracherkennung.

Hinweis: Für alle Anfragen, die mithilfe lokaler Audiodateien an die API gesendet werden, gilt ein Limit von 60 Sekunden, 10 MB oder beides. Anfragen, die diese Dauer, Größe oder beides überschreiten, führen zu einem Fehler. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation auf der Seite Kontingente und Limits.

Hinweis

Melden Sie sich in Ihrem Google Cloud -Konto an. Wenn Sie mit Google Cloudnoch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Speech-to-Text APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

Check for the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.

3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.

4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the email address for a Google Account.

5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Hinweis:Wenn Sie die gcloud CLI zuvor installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die aktuelle Version haben, indem Sie gcloud components update ausführen.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Speech-to-Text APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

Check for the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.

3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.

4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the email address for a Google Account.

5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Hinweis:Wenn Sie die gcloud CLI zuvor installiert haben, prüfen Sie, ob Sie die aktuelle Version haben, indem Sie gcloud components update ausführen.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

Clientbibliotheken können Standardanmeldedaten für Anwendungen verwenden, um sich einfach bei Google APIs zu authentifizieren und Anfragen an diese APIs zu senden. Mit den Standardanmeldedaten für Anwendungen können Sie Ihre Anwendung lokal testen und bereitstellen, ohne den zugrunde liegenden Code zu ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Für die Verwendung von Clientbibliotheken authentifizieren.

1. Wenn Sie eine lokale Shell verwenden, erstellen Sie lokale Anmeldedaten zur Authentifizierung für Ihr Nutzerkonto:

   gcloud auth application-default login

   Wenn Sie Cloud Shell verwenden, müssen Sie das nicht tun.

   Wenn ein Authentifizierungsfehler zurückgegeben wird und Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, prüfen Sie, ob Sie sich mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI angemeldet haben.

Prüfen Sie außerdem, ob Sie die Clientbibliothek installiert haben.

Synchrone Spracherkennung für eine lokale Datei durchführen

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine synchrone Spracherkennung für eine lokale Audiodatei.

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="chirp_3",
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Synchrone Spracherkennung für eine Remotedatei durchführen

Die Speech-to-Text API kann die synchrone Spracherkennung direkt für eine Audiodatei in Cloud Storage ausführen, ohne dass Sie den Inhalt der Audiodatei im Text Ihrer Anfrage senden müssen.

Speech-to-Text verwendet ein Dienstkonto, um auf Ihre Dateien in Cloud Storage zuzugreifen. Standardmäßig hat das Dienstkonto Zugriff auf Cloud Storage-Dateien im selben Projekt.

Die E-Mail-Adresse des Dienstkontos lautet:

[e-mail]

Wenn Sie Cloud Storage-Dateien aus einem anderen Projekt transkribieren möchten, können Sie diesem Dienstkonto im anderen Projekt die Rolle [Speech-to-Text Service Agent][speech-service-agent] zuweisen:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:[e-mail] \
    --role=roles/speech.serviceAgent

Weitere Informationen zur IAM-Richtlinie eines Projekts finden Sie unter [Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten][manage-access].

Sie können dem Dienstkonto auch detaillierteren Zugriff gewähren, indem Sie ihm eine Berechtigung für einen bestimmten Cloud Storage-Bucket erteilen:

gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://BUCKET_NAME \
    --member=serviceAccount:[e-mail] \
    --role=roles/storage.admin

Weitere Informationen zur Verwaltung des Zugriffs auf Cloud Storage finden Sie in der Cloud Storage-Dokumentation unter [ACLs (Access Control Lists) erstellen und verwalten][buckets-manage-acl].

Hier ist ein Beispiel für die Durchführung einer synchronen Spracherkennung für eine Datei in Cloud Storage:

Python

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO(developer): Update and un-comment below line
# PROJECT_ID = "your-project-id"

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="chirp_3",
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    uri="gs://cloud-samples-data/speech/audio.flac",  # URI of the audio file in Google Cloud Storage
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud -Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

1. Optional: Widerrufen Sie die von Ihnen erstellten Anmeldedaten für die Authentifizierung und löschen Sie die lokale Datei mit den Anmeldedaten:

   gcloud auth application-default revoke

2. Optional: Widerrufen Sie Anmeldedaten von der gcloud-CLI.

   gcloud auth revoke

Console

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, zum Beispiel eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, anstatt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

Wechseln Sie in der Google Cloud -Console zur Seite Ressourcen verwalten.

Zur Seite „Ressourcen verwalten“

Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.

Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

gcloud

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, zum Beispiel eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, anstatt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

Google Cloud -Projekt löschen:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Nächste Schritte

• Informationen zur synchronen Erkennung finden Sie in der Referenzdokumentation.
• Erfahren Sie mehr über das Transkribieren von Audiostreams
• Weitere Informationen zum Transkribieren von langen Audiodateien
• Best Practices-Dokumentation mit Tipps zu Leistung, Accuracy und anderen Themen