Audio mit Modellauswahl transkribieren (v2)

Audiodatei mit der Speech-to-Text API und Modellauswahl transkribieren.

Codebeispiel

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Cloud STT finden Sie unter Cloud STT-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation zu Cloud STT Python.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei Cloud STT zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO (Developer): Update the PROJECT_ID to the value of your project
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="short",  # Chosen model
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Nächste Schritte

Wenn Sie nach Codebeispielen für andere Produkte von Google Cloud suchen und filtern möchten, können Sie den Beispielbrowser fürGoogle Cloud verwenden.