En este instructivo, se explica cómo transcribir el audio grabado de un teléfono con Speech-to-Text.
Los archivos de audio pueden provenir de muchas fuentes diferentes. Los datos de audio pueden provenir de un teléfono (como el buzón de voz) o de una banda sonora incluida en un archivo de video.
En Speech-to-Text, puedes usar uno de varios modelos de aprendizaje automático para transcribir tu archivo de audio a fin de que coincida mejor con la fuente original del audio. Para obtener mejores resultados en tu transcripción de voz, especifica la fuente del audio original. Esto permite que se procesen tus archivos de audio en Speech-to-Text con un modelo de aprendizaje automático entrenado para datos similares a tu archivo de audio.
Envía una solicitud:
Para transcribir mejor el audio capturado en un teléfono, como una llamada telefónica o un mensaje de voz, puedes configurar el campo model
en tu carga útil RecognitionConfig
como phone_call
. En el campo model
, se indica a la API de Speech-to-Text qué modelo de reconocimiento de voz usar para la solicitud de transcripción.
Para mejorar los resultados de la transcripción de audio telefónico, usa un modelo mejorado. Para usar un modelo mejorado, debes configurar el campo useEnhanced
como true
en tu carga útil RecognitionConfig
.
En las siguientes muestras de código, se explica cómo seleccionar un modelo de transcripción específico cuando se llama a Speech-to-Text.
Protocolo
Consulta el extremo de la API de speech:recognize
para obtener todos los detalles.
Para realizar un reconocimiento de voz síncrono, haz una solicitud POST
y proporciona el cuerpo de la solicitud apropiado. A continuación, se muestra un ejemplo de una solicitud POST
con curl
. En el ejemplo, se usa Google Cloud CLI para generar un token
de acceso. Para obtener instrucciones sobre cómo instalar gcloud CLI,
consulta la guía de inicio rápido.
curl -s -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize \ --data '{ "config": { "encoding": "LINEAR16", "languageCode": "en-US", "enableWordTimeOffsets": false, "enableAutomaticPunctuation": true, "model": "phone_call", "useEnhanced": true }, "audio": { "uri": "gs://cloud-samples-tests/speech/commercial_mono.wav" } }'
Consulta la documentación de referencia de RecognitionConfig
para obtener más información sobre la configuración del cuerpo de la solicitud.
Si la solicitud se realiza correctamente, el servidor muestra un código de estado HTTP 200 OK
y la respuesta en formato JSON:
{ "results": [ { "alternatives": [ { "transcript": "Hi, I'd like to buy a Chromecast. I was wondering whether you could help me with that.", "confidence": 0.8930228 } ], "resultEndTime": "5.640s" }, { "alternatives": [ { "transcript": " Certainly, which color would you like? We are blue black and red.", "confidence": 0.9101991 } ], "resultEndTime": "10.220s" }, { "alternatives": [ { "transcript": " Let's go with the black one.", "confidence": 0.8818244 } ], "resultEndTime": "13.870s" }, { "alternatives": [ { "transcript": " Would you like the new Chromecast Ultra model or the regular Chromecast?", "confidence": 0.94733626 } ], "resultEndTime": "18.460s" }, { "alternatives": [ { "transcript": " Regular Chromecast is fine. Thank you. Okay. Sure. Would you like to ship it regular or Express?", "confidence": 0.9519095 } ], "resultEndTime": "25.930s" }, { "alternatives": [ { "transcript": " Express, please.", "confidence": 0.9101229 } ], "resultEndTime": "28.260s" }, { "alternatives": [ { "transcript": " Terrific. It's on the way. Thank you. Thank you very much. Bye.", "confidence": 0.9321616 } ], "resultEndTime": "34.150s" } ] }
Go
Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text de Go.
Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Java
Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text de Java.
Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Node.js
Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text de Node.js.
Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Python
Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text de Python.
Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Idiomas adicionales
C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Speech-to-Text para .NET
PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Speech-to-Text para PHP.
Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Speech-to-Text para Ruby.