Implantar e gerenciar endpoints

Use um modelo personalizado da Speech-to-Text treinado nos seus fluxos de trabalho de comparação e no seu aplicativo de produção. É preciso implantar e expor o modelo usando um endpoint dedicado, criado em parte para implantar o modelo na região escolhida. Você recebe automaticamente o acesso programático com um objeto identificador. Ele é usado diretamente por meio da API V2 ou no console do Google Cloud . É possível implantar o modelo em uma região diferente de onde ele foi treinado, mas uma cópia do modelo é criada na região especificada pelo endpoint.

Para usar um modelo de fala personalizado, você precisa implantá-lo e expô-lo por um endpoint dedicado. Ao criar um endpoint, você implanta o modelo na região escolhida. Você recebe automaticamente o acesso programático por um objeto identificador para uso diretamente com a API V2 para inferência ou no console do Google Cloud .

Antes de começar

Verifique se você se inscreveu em uma conta do Google Cloud , criou um projeto e treinou um modelo de fala personalizado.

  1. Acesse Speech no console do Google Cloud e navegue até a Cloud Speech-to-Text.
  2. Acesse a seção Modelos personalizados da barra de navegação à esquerda.

Criar um endpoint

  1. Acesse a guia Endpoints da seção Modelos personalizados.
  2. Clique em Novo Endpoint.
  3. Defina um nome para o endpoint. Ele é um identificador exclusivo do recurso de endpoint e é usado para invocar o modelo de fala personalizado para inferência.
  4. Defina a região em que você quer implantar o modelo de fala personalizado. Se o modelo tiver sido treinado em uma região diferente da definida na configuração do endpoint, uma nova cópia do modelo será criada automaticamente.
  5. Selecione na lista o modelo de fala personalizado treinado que você quer expor pelo endpoint.
  6. Clique em Criar e, após alguns instantes, o modelo de fala personalizado será implantado no endpoint, pronto para ser usado para inferência e comparação.
Fluxo de trabalho de criação de endpoint do modelo personalizado da Speech-to-Text, mostrando os campos necessários para configurar um novo endpoint.
Fluxo de trabalho de criação de endpoint do modelo personalizado da Speech-to-Text.

Listar seus endpoints

É possível gerenciar os endpoints associados no console selecionando a guia Endpoints na seção Modelos personalizados. Também é possível listar os endpoints criados no console, o estado atual deles e o modelo personalizado associado da Cloud Speech-to-Text.

Fluxo de trabalho de listagem de endpoints do modelo personalizado da Speech-to-Text, mostrando uma tabela com todos os endpoints já criados desses modelos.
Fluxo de trabalho de listagem de endpoints do modelo personalizado da Speech-to-Text.

Excluir um endpoint

Antes de começar, verifique se não há tráfego roteado pelo endpoint, porque a exclusão vai impedir que ele atenda às solicitações.

  1. Acesse a guia Endpoints da seção Modelos personalizados.
  2. Na guia Endpoints, clique para expandir as opções e selecione Excluir. Após alguns instantes, o endpoint será excluído e deixará de atender ao tráfego.

Comparação do modelo

Usando o modelo personalizado da Speech-to-Text e o conjunto de dados de comparação para avaliar a acurácia do modelo, siga o guia Medir e melhorar a acurácia.