白皮書

• Spanner：成為 SQL 系統 (SIGMOD 2017)

  本文重點在 Spanner 的資料庫 DNA，內容說明資料重新分割時的分散式查詢執行作業、查詢暫時失敗時的重新開始作業、推動查詢轉送和索引搜尋的範圍擷取，以及改良的區塊式/欄位式儲存格式。

• Spanner、TrueTime 及 CAP Theorem

  Spanner 如何提供資源調度、ACID 交易、高可用性和低延遲性。

• Spanner 讀取和寫入的流程

  讀取和寫入如何在 Spanner 中運作，以及 Spanner 如何確保同步一致性。

• Spanner 查詢的生命週期

  Spanner 如何支援 SQL 查詢。

• 最佳化 Spanner 的結構定義設計

  如何建立資料模型，以確保應用程式在多方面成長的同時，能夠調度資源並正常執行。

• Spanner：Google 遍佈全球的資料庫 (OSDI 2012)

  本文說明 Spanner 系統的各層面，例如擴充性、自動資料分割、容錯能力、一致性複製、外部一致性與廣域發布。

• Spanner 提供故障情境資訊和彈性

  瞭解 Spanner 的各種故障情境，嚴重程度分為三類，包括在 Google Cloud 外的執行作業。

• 混亂測試如何為 Spanner 的容錯設計增添額外可靠性

  瞭解 Spanner 如何使用混沌測試，也就是將錯誤刻意注入資料庫的類實際工作環境執行個體。

• Spanner 中的資料保護和復原解決方案

  為 Google Cloud 技術人員提供指南，說明如何設定 Spanner 的資料保護和復原功能，以滿足備份和復原、維持企業營運和法規遵循需求。

• 使用 Spanner 全文搜尋 (FTS) 功能建構應用程式

  說明 Spanner FTS 的獨特之處，以及如何使用 FTS 建構及運作具備進階搜尋功能的應用程式，不必複製及建立資料索引，也不必執行專屬的搜尋解決方案。