デプロイのスケーリングのメリット

ワークロードの需要とデータの増加に対応するように、Spanner Omni クラスタの容量を調整します。最適なパフォーマンスを維持するために、データベース ノードのコンピューティング リソース、メモリリソース、ストレージ リソースを変更します。これにより、インフラストラクチャがアプリケーションの要件に合わせてスケーリングされます。これらの調整を使用して、リソース割り当てとトラフィック パターンの変化のバランスを取ります。

スケーリングのメリット

デプロイのサイズ設定とスケーリングを行うと、次のことが可能になります。

• クエリのレイテンシを低く維持する: トラフィックのピーク時にデータベースが効率的に動作するように、サーバーを追加するか、CPU とメモリのリソースをアップグレードします。

• 拡張するデータベースを管理する: データベースの増加に対応するために、ストレージ容量またはパーティションを追加します。

• 費用を最適化する: 静止期間中にリソースをスケールダウンするか、サーバーノードを廃止して、インフラストラクチャの費用を削減します。

次のステップ

• Kubernetes Deployment をスケーリングする。

• VM デプロイをスケーリングする。

• デプロイを維持する方法を確認する。