Google は AI 技術を使用して、コンテンツをご希望の言語に翻訳しています。AI 翻訳には誤りが含まれる場合があります。

Spanner Omni データベース内のホットスポットを見つける

このドキュメントでは、Spanner Omni データベースでホットスポット（CPU 使用率の高いクエリ）を診断する方法について説明します。ホットスポットの診断プロセスは、Spanner ホットスポットの診断とほぼ同じですが、次の点が異なります。

Spanner Omni システム分析情報ダッシュボードは Grafana で使用できます。このダッシュボードの設定方法の詳細については、Grafana を設定するをご覧ください。
Google Cloud コンソールに移動して SPANNER_SYS.* テーブルをクエリする代わりに、Spanner Omni CLI を使用してデータベースを直接クエリします。たとえば、次のクエリは、データベースで過去 5 時間の CPU 使用率が最も高いデータ分割を表示し、CPU 使用率でランク付けします。
```
spanner sql \
--database DATABASE_ID --execute \
"SELECT * \
FROM SPANNER_SYS.SPLIT_STATS_TOP_MINUTE \
WHERE INTERVAL_END > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), \
INTERVAL 5 HOUR) \
ORDER BY CPU_USAGE_SCORE DESC"
```
DATABASE_ID は、データベース ID（MY_DATABASE など）に置き換えます。

既知の問題

Spanner Omni デプロイの合計コンピューティング容量がサーバーあたり 3.5 vCPU 未満の場合、SPANNER_SYS.* テーブルの CPU 使用率の分割スコアが、システム分析情報ダッシュボードの正しいスコアよりも低くなることがあります。ダッシュボードには正しいスプリット CPU 使用率スコアが表示されますが、これらのスコアに対応するスプリットを特定するには、SPANNER_SYS.* テーブルをクエリする必要があります。