データ漏洩: AI エージェントによる外部テーブルへの BigQuery データの引き出し

このドキュメントでは、Security Command Center の脅威の検出結果のタイプについて説明します。脅威の検出結果は、クラウド リソースで潜在的な脅威が検出されたときに、脅威検出機能によって生成されます。使用可能な脅威の検出結果の一覧については、脅威の検出結果のインデックスをご覧ください。

概要

リソースが組織または AI エージェントによって開始されたプロジェクトの外部に保存された。

この検出結果のソースは Event Threat Detection です。

対処方法

この検出結果に対応する手順は次のとおりです。

ステップ 1: 検出結果の詳細を確認する

  1. 検出結果の確認の説明に従って、Exfiltration: AI Agent Initiated BigQuery Data Exfiltration to External Table の検出結果を開きます。

  2. 検出結果の詳細パネルの [概要] タブで、次のセクションに表示されている値を確認します。

    • 検出された内容:
      • プリンシパルのメール: データの漏洩に使用されたアカウント。
      • データの引き出しのソース: データが漏洩したテーブルの詳細。
      • データの引き出しのターゲット: 漏洩したデータが格納されていたテーブルの詳細。
    • 影響を受けているリソース:
      • リソースの完全な名前: データが漏洩したプロジェクト、フォルダ、または組織の完全なリソース名。
    • 関連リンク:
      • Cloud Logging URI: Logging エントリへのリンク。
      • MITRE ATT&CK 方式: MITRE ATT&CK ドキュメントへのリンク。
      • 関連する検出結果: 関連する検出結果へのリンク。

  3. [ソース プロパティ] タブをクリックし、表示されたフィールドについて、特に次の点を確認します。

    • evidence:
      • sourceLogId:
        • projectId: ソースの BigQuery データセットを含む Google Cloud プロジェクト。
    • properties
      • dataExfiltrationAttempt
        • jobLink: データが漏洩した BigQuery ジョブへのリンク。
        • query: BigQuery データセットで実行された SQL クエリ。

  4. 必要に応じて、[JSON] タブをクリックして、検出結果の JSON プロパティを一覧表示します。

ステップ 2: 権限と設定を確認する

  1. Google Cloud コンソールで、[IAM] ページに移動します。

    [IAM] に移動

  2. 必要に応じて、検出結果の JSON の projectId フィールドに表示されているプロジェクトを選択します。

  3. 表示されたページの [フィルタ] ボックスに、[プリンシパルのメール] にあるメールアドレスを入力し、アカウントに割り当てられている権限を確認します。

ステップ 3: ログを確認する

  1. 検出結果の詳細パネルの [概要] タブで、[Cloud Logging URI] リンクをクリックして [ログ エクスプローラ] を開きます。

  2. 次のフィルタを使用して、BigQuery ジョブに関連する管理アクティビティ ログを検索します。

    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

ステップ 4: 攻撃とレスポンスの手法を調査する

  1. この検出結果タイプに対応する MITRE ATT&CK フレームワークのエントリ（クラウド ストレージへの引き出し）を確認します。
  2. 検出結果の詳細の [概要] タブで、[関連する検出結果] 行の [関連する検出結果] リンクをクリックして、関連する検出結果を確認します。関連する検出結果とは、同じインスタンスとネットワークで検出された同じタイプの検出結果のことです。
  3. 対応計画を策定するには、独自の調査結果と MITRE の調査を組み合わせる必要があります。

ステップ 5: レスポンスを実装する

次の対応計画は、この検出結果に適切な場合もありますが、運用に影響する可能性もあります。調査で収集した情報を慎重に評価して、検出結果を解決する最適な方法を判断してください。

検出結果 JSON の例

検出結果 JSON の例を次に示します。デフォルト値は省略されています。

{
  "finding": {
    "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/locations/global/findings/FINDING_ID",
    "parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/locations/global",
    "resourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
    "state": "ACTIVE",
    "category": "Exfiltration: AI Agent Initiated BigQuery Data Exfiltration to External Table",
    "securityMarks": {
      "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/locations/global/findings/FINDING_ID/securityMarks"
    },
    "eventTime": "TIMESTAMP",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "severity": "HIGH",
    "canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/locations/global/findings/FINDING_ID",
    "findingClass": "THREAT",
    "access": {
      "callerIp": "IP_ADDRESS",
      "callerIpGeo": {
        "regionCode": "COUNTRY_CODE"
      },
      "userAgent": "USER_AGENT",
      "serviceName": "bigquery.googleapis.com",
      "methodName": "google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob",
      "principalSubject": "principal://agents.global.org-ORGANIZATION_ID.system.id.goog/resources/aiplatform/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/REASONING_ENGINE_ID"
    },
    "mitreAttack": {
      "primaryTactic": "EXFILTRATION",
      "primaryTechniques": [
        "EXFILTRATION_OVER_WEB_SERVICE",
        "EXFILTRATION_TO_CLOUD_STORAGE"
      ]
    },
    "exfiltration": {
      "sources": [
        {
          "name": "//bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/tables/TABLE_ID"
        }
      ],
      "targets": [
        {
          "name": "//bigquery.googleapis.com/projects/TARGET_PROJECT_ID/datasets/TARGET_DATASET_ID/tables/TARGET_TABLE_ID"
        }
      ]
    },
    "parentDisplayName": "Event Threat Detection",
    "domains": [
      {
        "category": "AI"
      },
      {
        "category": "IDENTITY_AND_ACCESS"
      }
    ],
    "logEntries": [
      {
        "cloudLoggingEntry": {
          "insertId": "INSERT_ID",
          "logId": "cloudaudit.googleapis.com/data_access",
          "resourceContainer": "projects/PROJECT_ID",
          "timestamp": "TIMESTAMP"
        }
      }
    ]
  },
  "resource": {
    "name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
    "displayName": "PROJECT_ID",
    "type": "google.cloud.resourcemanager.Project",
    "cloudProvider": "GOOGLE_CLOUD_PLATFORM",
    "service": "cloudresourcemanager.googleapis.com",
    "gcpMetadata": {
      "project": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
      "projectDisplayName": "PROJECT_ID",
      "parent": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/organizations/ORGANIZATION_ID",
      "parentDisplayName": "ORGANIZATION_DISPLAY_NAME",
      "organization": "organizations/ORGANIZATION_ID"
    },
    "resourcePath": {
      "nodes": [
        {
          "nodeType": "GCP_PROJECT",
          "id": "projects/PROJECT_NUMBER",
          "displayName": "PROJECT_ID"
        },
        {
          "nodeType": "GCP_ORGANIZATION",
          "id": "organizations/ORGANIZATION_ID"
        }
      ]
    },
    "resourcePathString": "organizations/ORGANIZATION_ID/projects/PROJECT_NUMBER"
  },
  "sourceProperties": {
    "sourceId": {
      "projectNumber": "PROJECT_NUMBER",
      "customerOrganizationNumber": "ORGANIZATION_ID"
    },
    "detectionCategory": {
      "ruleName": "agent_engine_big_query_exfil",
      "subRuleName": "agent_engine_exfil_to_external_table"
    },
    "detectionPriority": "HIGH",
    "affectedResources": [
      {
        "gcpResourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER"
      }
    ],
    "evidence": [
      {
        "sourceLogId": {
          "projectId": "PROJECT_ID",
          "resourceContainer": "projects/PROJECT_ID",
          "timestamp": {
            "seconds": "TIMESTAMP_SECONDS",
            "nanos": TIMESTAMP_NANOS
          },
          "insertId": "INSERT_ID",
          "logId": "cloudaudit.googleapis.com/data_access"
        }
      }
    ],
    "properties": {
      "dataExfiltrationAttempt": {
        "jobState": "SUCCEEDED",
        "jobLink": "https://console.cloud.google.com/bigquery?j=bq:BIGQUERY_JOB_LOCATION:BIGQUERY_JOB_ID&project=PROJECT_ID&page=queryresults",
        "job": {
          "projectId": "PROJECT_ID",
          "jobId": "BIGQUERY_JOB_ID",
          "location": "BIGQUERY_JOB_LOCATION"
        },
        "query": "QUERY",
        "sourceTables": [
          {
            "resourceUri": "https://console.cloud.google.com/bigquery?p=PROJECT_ID&d=DATASET_ID&t=TABLE_ID&page=table",
            "projectId": "PROJECT_ID",
            "datasetId": "DATASET_ID",
            "tableId": "TABLE_ID"
          }
        ],
        "destinationTables": [
          {
            "resourceUri": "https://console.cloud.google.com/bigquery?p=TARGET_PROJECT_ID&d=TARGET_DATASET_ID&t=TARGET_TABLE_ID&page=table",
            "projectId": "TARGET_PROJECT_ID",
            "datasetId": "TARGET_DATASET_ID",
            "tableId": "TARGET_TABLE_ID"
          }
        ]
      }
    },
    "findingId": "FINDING_ID",
    "contextUris": {
      "mitreUri": {
        "displayName": "MITRE Link",
        "url": "https://attack.mitre.org/techniques/T1567/002/"
      },
      "cloudLoggingQueryUri": [
        {
          "displayName": "Cloud Logging Query Link",
          "url": "https://console.cloud.google.com/logs/query;query=timestamp%3D%22TIMESTAMP%22%0AinsertId%3D%22INSERT_ID%22?project=PROJECT_ID"
        }
      ]
    },
    "domains": [
      {
        "category": "AI"
      },
      {
        "category": "IDENTITY_AND_ACCESS"
      }
    ]
  }
}

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