Utiliser le serveur MCP Secure Source Manager

Ce document vous explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant Secure Source Manager pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Gemini CLI, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Secure Source Manager permet à vos applications d'IA et à vos assistants de programmation d'interagir directement avec vos dépôts de code source, vos règles de protection des branches, vos problèmes et vos demandes d'extraction. Le serveur MCP distant Secure Source Manager est activé lorsque vous activez l'API Secure Source Manager.

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, ressources et invites pour effectuer des actions et obtenir des données à jour à partir de leur service de backend.

Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

Serveurs MCP locaux
S'exécutent généralement sur votre machine locale et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
Serveurs MCP distants
 s'exécute sur l'infrastructure du service et propose un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client AI MCP et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

Noyau sans état

Avec la version 2026-07-28 du protocole MCP, le protocole MCP passe d'un protocole bidirectionnel avec état à un protocole sans état. Chaque requête MCP est auto-descriptive et peut être routée à l'aide d'en-têtes. Il n'est pas nécessaire d'utiliser l'établissement de liaison initialize/initialized ni Mcp-Session-Id, car chaque requête inclut toutes les informations nécessaires dans les en-têtes HTTP ou le paramètre _meta. Les serveurs MCP peuvent demander des informations supplémentaires requises par un outil via des demandes MRTR (multi-round-trip requests).

Pour faciliter le routage et le traitement des requêtes sans analyser le corps de la requête, certains en-têtes MCP sont requis, y compris les suivants :

  • En-têtes requis par la spécification MCP, tels que l'en-tête de version du protocole et les en-têtes de requête standards.
  • En-têtes personnalisés définis par le serveur MCP. Ces en-têtes sont mis en miroir dans les en-têtes HTTP à partir du schéma d'entrée de l'outil à l'aide de la propriété x-mcp-header. Par exemple, un serveur MCP peut définir un en-tête personnalisé pour spécifier la région Google Cloud ou l'ID du projet.

Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez les spécifications et les principaux changements de la version MCP 2026-07-28.

Serveurs MCP distants et Google Cloud

Les serveurs MCP distants Google Cloud et Google présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

  • Découverte simplifiée et centralisée
  • Points de terminaison HTTP mondiaux ou régionaux gérés
  • Autorisations précises
  • Sécurité facultative des requêtes et des réponses avec la protection Model Armor
  • Journaux d'audit centralisés

Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez Présentation des serveurs MCP Google Cloud.

Avant de commencer

Avant de pouvoir utiliser le serveur MCP Secure Source Manager, vous devez avoir créé une instance et un dépôt Secure Source Manager. Pour obtenir des instructions, consultez Créer une instance et Créer un dépôt.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur le projet, l'instance et le dépôt où vous souhaitez utiliser le serveur MCP Secure Source Manager :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP Secure Source Manager. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

Autorisations requises

Les autorisations suivantes sont requises pour utiliser le serveur Secure Source Manager MCP :

  • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call

Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Authentification et autorisation

Le serveur MCP distant Secure Source Manager utilise le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes les Google Cloud identités sont acceptées pour l'authentification auprès des serveurs MCP.

Le serveur MCP Secure Source Manager nécessite un compte principal pour le contrôle Identity and Access Management (IAM) et n'accepte pas les clés API. Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent les outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources.

Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.

Habilitations OAuth MCP Secure Source Manager

OAuth 2.0 utilise des niveaux d'accès et des identifiants pour déterminer si un principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 chez Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

Secure Source Manager dispose des champs d'application OAuth suivants pour MCP Toolbox :

URI du champ d'application pour la Google Cloud CLI Description
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Accès complet à toutes les ressources Google Cloud .

Des autorisations supplémentaires peuvent être requises pour les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil. Pour afficher la liste des rôles et des autorisations requis pour Secure Source Manager, consultez Contrôle des accès avec IAM.

Configurer un client MCP pour qu'il utilise le serveur MCP Secure Source Manager

Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut comporter plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application n'est pas listée dans les conseils spécifiques aux clients, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter depuis la plupart des applications.

  • Nom du serveur : serveur MCP Secure Source Manager
  • URL du serveur ou Point de terminaison : le serveur MCP Secure Source Manager n'accepte que les points de terminaison régionaux. Utilisez le point de terminaison régional correspondant à l'emplacement de votre instance : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, où LOCATION est la région prise en charge dans laquelle se trouve votre instance.
  • Transport : HTTP avec flux
  • Informations d'authentification : selon la méthode d'authentification choisie, vous pouvez saisir vos identifiants Google Cloud , votre ID client et votre code secret OAuth, ou encore l'identité et les identifiants d'un agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
  • Champ d'application OAuth : champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lorsque vous vous connectez au serveur MCP Secure Source Manager.

Points de terminaison de l'ensemble d'outils

Le serveur MCP Secure Source Manager propose des points de terminaison d'ensemble d'outils spécialisés pour vous permettre de limiter les outils exposés à votre agent d'IA :

  • Revue de code : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Demandes d'extraction : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Règles de branche : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Dépôts : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instances : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Crochets : https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Pour obtenir des conseils spécifiques à une application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez Conseils spécifiques aux clients.

Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

Outils disponibles

Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Secure Source Manager, consultez la documentation de référence sur le serveur MCP Secure Source Manager.

Outils de liste

Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez une requête HTTP tools/list directement au serveur MCP distant Secure Source Manager. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Exemples de cas d'utilisation

Connecter un agent IA ou un assistant IDE au serveur MCP Secure Source Manager vous permet d'inspecter les dépôts de code source, d'automatiser les workflows de demande d'extraction d'extraction et de gérer les règles de gouvernance en langage naturel.

Vous pouvez utiliser le serveur MCP Secure Source Manager pour les cas d'utilisation suivants :

  • Automatisez les revues de code et gérez les demandes d'extraction : laissez un agent d'IA inspecter les demandes d'extraction ouvertes, analyser les fichiers et les diffs modifiés, et créer, résoudre ou envoyer par lots des commentaires de revue spécifiques à une ligne.
  • Gérer les dépôts et les instances : récupérez les détails des dépôts, inspectez les instances Secure Source Manager, ou créez et configurez des dépôts de code source dans votre organisation.
  • Inspecter et configurer la gouvernance des branches et les webhooks : interrogez, créez ou mettez à jour les règles de protection des branches pour appliquer des règles de sécurité sur les branches critiques, ou gérez les webhooks de dépôt pour les intégrations CI/CD.

Exemples de prompts

Voici quelques exemples de requêtes que vous pouvez utiliser avec votre application d'IA connectée :

  • Examiner les demandes d'extraction et les diffs : "Liste toutes les demandes d'extraction ouvertes dans le dépôt my-repo et résume les fichiers modifiés et les diffs dans la demande d'extraction 12."
  • Envoyer des commentaires sur la revue de code : "Ajoute un commentaire sur la ligne 45 de auth.go dans la demande d'extraction d'extraction 12 pour suggérer des améliorations de la gestion des exceptions."
  • Inspecter la protection des branches : "Affiche les règles de protection des branches pour la branche main dans le dépôt my-repo."
  • Configurer la gouvernance des branches : "Crée une règle de protection des branches pour le dépôt my-repo qui nécessite une approbation avant la fusion dans main."
  • Inspecter les dépôts et les instances : "Liste tous les dépôts Secure Source Manager de l'instance my-instance et affiche leurs détails."

Configurations de sécurité et de protection facultatives

Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques,Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables permettant de contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre organisation ou projet Google Cloud.

Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance de MCP, consultez Sécurité et sûreté de l'IA.

Utiliser Model Armor

Model Armor est un serviceGoogle Cloud conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il fonctionne en analysant de manière proactive les requêtes et les réponses des LLM, en protégeant contre divers risques et en favorisant les pratiques d'IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou chez des fournisseurs de services cloud externes, Model Armor peut vous aider à prévenir les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à assurer la conformité et à appliquer vos règles de sécurité de l'IA de manière cohérente dans votre paysage d'IA diversifié.

Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation activée, il enregistre l'intégralité de la charge utile. Cela peut exposer des informations sensibles dans vos journaux.

Routage des demandes MCP vers Model Armor

Le serveur MCP Secure Source Manager utilise des points de terminaison régionaux avec un routage conforme à la résidence des données. Lorsque vous activez Model Armor, le serveur MCP envoie toutes les requêtes à Model Armor, car le serveur MCP Secure Source Manager n'est disponible que dans les juridictions où Model Armor est disponible. Pour en savoir plus sur le comportement des autres serveurs MCP, consultez Produits compatibles avec Model Armor.

Activer Model Armor

Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

Console

  1. Activez l'API Model Armor.

    Rôles requis pour activer les API

    Pour activer les API, vous devez disposer de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation grâce au rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez obtenir cette autorisation grâce au rôle Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

    Activer l'API

  2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

gcloud

Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

  1. Dans la console Google Cloud , activez Cloud Shell.

    Activer Cloud Shell

    En bas de la console Google Cloud , une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement shell dans lequel Google Cloud CLI est déjà installé, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

  2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

Configurer la protection des serveurs MCP

Pour protéger les appels et les réponses de votre outil MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre de plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble cohérent de filtres à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

Configurez un paramètre plancher Model Armor avec la désinfection MCP activée. Pour en savoir plus, consultez Configurer les paramètres de plancher Model Armor.

Consultez l'exemple de commande suivant :

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud .

Notez les paramètres suivants :

  • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les requêtes et les réponses qui correspondent aux filtres.
  • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une application forcée.
  • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres du filtre "IA responsable – Dangereux". Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs plus faibles peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez Niveaux de confiance Model Armor.

Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de plancher du projet, exécutez la commande suivante :

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud . Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de plancher de ce projet au trafic des serveurs MCP Google.

Les paramètres de base et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact au-delà du MCP. Comme Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification apportée aux paramètres de seuil peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans MCP.

Contrôler l'utilisation de MCP avec des stratégies IAM

Les stratégies de refus et les stratégies d'autorisation IAM (Identity and Access Management) vous aident à sécuriser les serveurs Google Cloud et Google MCP.

Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des règles de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

  • Le directeur.
  • Propriétés de l'outil, comme l'attribut en lecture seule.
  • Nom du service ou de l'outil.
  • ID client OAuth de l'application.

Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation de MCP avec Identity and Access Management.

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