Menggunakan server MCP Secure Source Manager

Dokumen ini menunjukkan cara menggunakan server Model Context Protocol (MCP) jarak jauh Secure Source Manager untuk terhubung dengan aplikasi AI, termasuk Gemini CLI, ChatGPT, Claude, dan aplikasi kustom yang Anda kembangkan. Server MCP jarak jauh Secure Source Manager memungkinkan aplikasi AI dan asisten coding Anda berinteraksi secara langsung dengan repositori kode sumber, aturan perlindungan cabang, masalah, dan permintaan pull. Server MCP jarak jauh Secure Source Manager diaktifkan saat Anda mengaktifkan Secure Source Manager API.

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal
Biasanya berjalan di komputer lokal Anda dan menggunakan input dan output stream standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.
Server MCP jarak jauh
Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Stateless core

Dengan MCP versi 2026-07-28, MCP berubah dari protokol stateful dua arah menjadi protokol stateless. Setiap permintaan MCP menjelaskan dirinya sendiri dan dapat dirutekan menggunakan header. Tidak ada kebutuhan untuk handshake initialize/initialized atau Mcp-Session-Id karena setiap permintaan menyertakan semua informasi yang diperlukan di header HTTP atau parameter _meta. Server MCP dapat meminta informasi tambahan yang diperlukan oleh alat melalui permintaan perjalanan pulang pergi multi-putaran (MRTR).

Untuk membantu merutekan dan memproses permintaan tanpa mengurai isi permintaan, beberapa header MCP diperlukan, termasuk yang berikut:

  • Header yang diperlukan oleh spesifikasi MCP seperti header versi protokol dan header permintaan standar.
  • Header kustom yang ditentukan oleh server MCP. Header ini dicerminkan ke dalam header HTTP dari skema input alat menggunakan properti x-mcp-header. Misalnya, server MCP dapat menentukan header kustom untuk menentukan Google Cloud ID project atau region.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat spesifikasi MCP versi 2026-07-28 dan perubahan utama.

Server MCP jarak jauh dan Google Cloud Google

Server MCP jarak jauh Google dan Google Cloud memiliki fitur dan manfaat berikut:

  • Penemuan yang disederhanakan dan terpusat
  • Endpoint HTTP global atau regional yang dikelola
  • Otorisasi terperinci
  • Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
  • Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang kontrol keamanan dan tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Sebelum memulai

Sebelum dapat menggunakan server MCP Secure Source Manager, Anda harus membuat instance dan repositori Secure Source Manager. Untuk mengetahui petunjuknya, lihat Membuat instance dan Membuat repositori.

Peran yang diperlukan

Agar mendapatkan izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project, instance, dan repositori tempat Anda ingin menggunakan server MCP Secure Source Manager:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager:

  • Lakukan panggilan alat MCP: mcp.tools.call

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Server MCP jarak jauh Secure Source Manager menggunakan protokol OAuth 2.0 dengan Identity and Access Management (IAM) untuk autentikasi dan otorisasi. Semua Google Cloud identitas didukung untuk autentikasi ke server MCP.

Server MCP Secure Source Manager memerlukan pokok untuk kontrol Identity and Access Management (IAM) dan tidak menerima kunci API. Sebaiknya Anda membuat identitas terpisah untuk agen yang menggunakan alat MCP agar Anda dapat mengontrol dan memantau akses ke resource.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.

Cakupan OAuth MCP Secure Source Manager

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah pokok terautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, lihat Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Secure Source Manager memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

URI cakupan untuk Google Cloud CLI Deskripsi
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Akses penuh ke semua resource Google Cloud .

Izin tambahan mungkin diperlukan pada resource yang diakses selama panggilan alat. Untuk melihat daftar peran dan izin yang diperlukan untuk Secure Source Manager, lihat Kontrol akses dengan IAM.

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Secure Source Manager

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

  • Nama server: Server MCP Secure Source Manager
  • URL Server atau Endpoint: Server MCP Secure Source Manager hanya mendukung endpoint regional. Gunakan endpoint regional untuk lokasi instance Anda: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, dengan LOCATION adalah wilayah yang didukung tempat instance Anda berada.
  • Transportasi: HTTP yang dapat di-streaming
  • Detail autentikasi: Bergantung pada cara autentikasi yang Anda inginkan, Anda dapat memasukkan Google Cloud kredensial, ID Klien dan rahasia OAuth, atau kredensial dan identitas agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.
  • Cakupan OAuth: Cakupan OAuth 2.0 yang ingin Anda gunakan saat terhubung ke server MCP Secure Source Manager.

Endpoint toolset

Server MCP Secure Source Manager menawarkan endpoint rangkaian alat khusus sehingga Anda dapat membatasi alat yang diekspos ke agen AI Anda:

  • Peninjauan kode: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Permintaan pull: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Aturan cabang: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repositori: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instance: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hook: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan terhubung ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan umum lainnya, lihat referensi berikut:

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Secure Source Manager, lihat referensi MCP Secure Source Manager.

Alat daftar

Gunakan pemeriksa MCP untuk mencantumkan alat, atau kirim permintaan HTTP tools/list langsung ke server MCP jarak jauh Secure Source Manager. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Contoh kasus penggunaan

Dengan menghubungkan agen AI atau asisten IDE ke server MCP Secure Source Manager, Anda dapat memeriksa repositori kode sumber, mengotomatiskan alur kerja permintaan pull, dan mengelola aturan tata kelola menggunakan bahasa alami.

Anda dapat menggunakan server MCP Secure Source Manager untuk kasus penggunaan berikut:

  • Mengotomatiskan peninjauan kode dan mengelola permintaan pull: Izinkan agen AI memeriksa permintaan pull terbuka, menganalisis file dan perbedaan yang diubah, serta membuat, menyelesaikan, atau mengirimkan komentar peninjauan spesifik per baris secara berkelompok.
  • Mengelola repositori dan instance: Ambil detail repositori, periksa instance Secure Source Manager, atau buat dan konfigurasi repositori kode sumber di seluruh organisasi Anda.
  • Periksa dan konfigurasi tata kelola cabang dan webhook: Buat kueri, buat, atau perbarui aturan perlindungan cabang untuk menerapkan kebijakan keamanan pada cabang penting, atau kelola webhook repositori untuk integrasi CI/CD.

Contoh perintah

Berikut adalah contoh perintah yang dapat Anda gunakan dengan aplikasi AI yang terhubung:

  • Tinjau permintaan pull dan perbedaan: "Buat daftar semua permintaan pull terbuka di repositori my-repo dan ringkas file yang diubah dan perbedaan di PR #12."
  • Kirim komentar peninjauan kode: "Tambahkan komentar peninjauan pada baris 45 auth.go di permintaan pull #12 yang menyarankan peningkatan penanganan error."
  • Periksa perlindungan cabang: "Tampilkan aturan perlindungan cabang untuk cabang main di repositori my-repo."
  • Mengonfigurasi tata kelola cabang: "Buat aturan perlindungan cabang untuk repositori my-repo yang memerlukan persetujuan sebelum digabungkan ke main."
  • Memeriksa repositori dan instance: "Mencantumkan semua repositori Secure Source Manager di instance my-instance dan menampilkan detailnya."

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP memperkenalkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat Anda lakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini,Google Cloud menawarkan setelan default dan kebijakan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di organisasi atau project Google CloudAnda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Menggunakan Model Armor

Model Armor adalah layanan Google Cloud yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Layanan ini bekerja dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud Anda, atau di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, menjaga kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI Anda yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif dalam log Anda.

Perutean permintaan MCP ke Model Armor

Server MCP Secure Source Manager menggunakan endpoint regional dengan perutean yang mematuhi residensi data. Saat Anda mengaktifkan Model Armor, server MCP mengirimkan semua permintaan ke Model Armor karena server MCP Secure Source Manager hanya tersedia di wilayah hukum tempat Model Armor tersedia. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perilaku server MCP lainnya, lihat Produk yang didukung Model Armor.

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan API Model Armor sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Konsol

  1. Mengaktifkan API Model Armor.

    Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

    Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan izin serviceusage.services.enable. Jika Anda membuat project, kemungkinan Anda sudah memiliki izin ini melalui peran Pemilik (roles/owner). Jika tidak, Anda bisa mendapatkan izin ini melalui peran Admin Penggunaan Layanan (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

    Mengaktifkan API

  2. Pilih project tempat Anda ingin mengaktifkan Model Armor.

gcloud

Sebelum memulai, ikuti langkah-langkah berikut menggunakan Google Cloud CLI dengan Model Armor API:

  1. Di konsol Google Cloud , aktifkan Cloud Shell.

    Aktifkan Cloud Shell

    Di bagian bawah konsol Google Cloud , sesi Cloud Shell akan dimulai dan menampilkan perintah command line. Cloud Shell adalah lingkungan shell dengan Google Cloud CLI yang sudah terinstal, dan dengan nilai yang sudah ditetapkan untuk project Anda saat ini. Diperlukan waktu beberapa detik untuk melakukan inisialisasi pada sesi.

  2. Jalankan perintah berikut untuk menetapkan endpoint API untuk layanan Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Ganti LOCATION dengan region tempat Anda ingin menggunakan Model Armor.

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP

Untuk membantu melindungi panggilan dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan tingkat Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan serangkaian filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Menyiapkan setelan tingkat Model Armor dengan pengamanan MCP diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan batas bawah Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda.

Perhatikan setelan berikut:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penegakan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
  • ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat keyakinan untuk setelan filter AI yang bertanggung jawab - Berbahaya. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat keyakinan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor memindai traffic secara otomatis ke dan dari server MCP Google berdasarkan setelan tingkat project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud . Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan tingkat project ini ke traffic server MCP Google.

Setelan tingkat Model Armor dan konfigurasi umum dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda lakukan pada setelan tingkat dapat memengaruhi pemindaian traffic dan perilaku keamanan di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan penolakan dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud server Google MCP.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

  • Entitas utama.
  • Properti alat seperti atribut hanya baca.
  • Nama layanan atau nama alat.
  • Client ID klien OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya