Utilizzare il server MCP di Secure Source Manager

Questo documento mostra come utilizzare il server Model Context Protocol (MCP) remoto di Secure Source Manager per connettersi ad applicazioni AI, tra cui Gemini CLI, ChatGPT, Claude e applicazioni personalizzate che stai sviluppando. Il server MCP remoto di Secure Source Manager consente alle tue applicazioni AI e ai tuoi assistenti di codifica di interagire direttamente con i repository del codice sorgente, le regole di protezione dei rami, i problemi e le richieste pull. Il server MCP remoto Secure Source Manager viene abilitato quando abiliti l'API Secure Source Manager.

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i loro strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal loro servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali
In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.
Server MCP remoti
Viene eseguito sull'infrastruttura del servizio e offre un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client AI MCP e il server MCP. Per maggiori informazioni sull'architettura MCP, consulta la sezione Architettura MCP.

Stateless core

Con MCP versione 2026-07-28, MCP passa da un protocollo bidirezionale e stateful a un protocollo stateless. Ogni richiesta MCP è autodescrittiva e può essere indirizzata utilizzando le intestazioni. Non è necessario il handshake initialize/initialized o Mcp-Session-Id perché ogni richiesta include tutte le informazioni necessarie nelle intestazioni HTTP o nel parametro _meta. I server MCP possono richiedere ulteriori informazioni richieste da uno strumento tramite richieste multi-round-trip (MRTR).

Per facilitare l'instradamento e l'elaborazione delle richieste senza analizzare il corpo della richiesta, sono necessarie alcune intestazioni MCP, tra cui le seguenti:

Per ulteriori informazioni sull'architettura MCP, consulta le specifiche e le modifiche principali della versione MCP 2026-07-28.

Google e server MCP Google Cloud remoti

Google e Google Cloud i server MCP remoti hanno le seguenti funzionalità e vantaggi:

  • Individuazione semplificata e centralizzata
  • Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
  • Autorizzazione granulare
  • Sicurezza facoltativa di prompt e risposte con la protezione Model Armor
  • Audit log centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Prima di poter utilizzare il server MCP di Secure Source Manager, devi aver creato un'istanza e un repository di Secure Source Manager. Per istruzioni, vedi Crea un'istanza e Crea un repository.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul progetto, sull'istanza e sul repository in cui vuoi utilizzare il server MCP di Secure Source Manager:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Effettua chiamate allo strumento MCP: mcp.tools.call

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

Il server MCP remoto Secure Source Manager utilizza il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Il server MCP di Secure Source Manager richiede un'entità per il controllo Identity and Access Management (IAM) e non accetta chiavi API. Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo da poter controllare e monitorare l'accesso alle risorse.

Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Eseguire l'autenticazione nei server MCP.

Ambiti OAuth MCP di Secure Source Manager

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per saperne di più sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

Secure Source Manager dispone dei seguenti ambiti OAuth dello strumento MCP:

URI dell'ambito per Google Cloud CLI Descrizione
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Accesso completo a tutte le Google Cloud risorse.

Potrebbero essere necessarie autorizzazioni aggiuntive per le risorse a cui si accede durante una chiamata di funzione. Per visualizzare un elenco di ruoli e autorizzazioni richiesti per Secure Source Manager, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Configura un client MCP per utilizzare il server MCP di Secure Source Manager

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

  • Nome server: server MCP Secure Source Manager
  • URL server o Endpoint: il server MCP di Secure Source Manager supporta solo gli endpoint regionali. Utilizza l'endpoint regionale per la posizione dell'istanza: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, dove LOCATION è la regione supportata in cui si trova l'istanza.
  • Trasporto: HTTP trasmissibile
  • Dettagli di autenticazione: a seconda di come vuoi autenticarti, puoi inserire le tue Google Cloud credenziali, l'ID client e il segreto OAuth oppure un'identità e le credenziali dell'agente. Per saperne di più sull'autenticazione, consulta Autenticarsi sui server MCP.
  • Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare per connetterti al server MCP di Secure Source Manager.

Endpoint del set di strumenti

Il server MCP di Secure Source Manager offre endpoint di set di strumenti specializzati per consentirti di limitare gli strumenti esposti al tuo agente AI:

  • Revisione del codice: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Richieste di pull: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Regole di ramificazione: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repository: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Istanze: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hook: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Per indicazioni specifiche dell'applicazione sulla configurazione e la connessione al server MCP, vedi Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP Secure Source Manager, consulta il riferimento MCP di Secure Source Manager.

Strumenti per le liste

Utilizza lo strumento di controllo MCP per elencare gli strumenti o invia una richiesta HTTP tools/list direttamente al server MCP remoto di Secure Source Manager. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Esempi di casi d'uso

Se connetti un agente AI o un assistente IDE al server MCP di Secure Source Manager, puoi ispezionare i repository di codice sorgente, automatizzare i workflow delle richieste di pull e gestire le regole di governance utilizzando il linguaggio naturale.

Puoi utilizzare il server MCP di Secure Source Manager per i seguenti casi d'uso:

  • Automatizza le revisioni del codice e gestisci le richieste di pull:lascia che un agente AI esamini le richieste di pull aperte, analizzi i file modificati e le differenze e crei, risolva o invii in batch i commenti di revisione specifici per riga.
  • Gestisci repository e istanze:recupera i dettagli del repository, esamina le istanze di Secure Source Manager o crea e configura i repository di codice sorgente in tutta l'organizzazione.
  • Ispeziona e configura la governance dei rami e i webhook:esegui query, crea o aggiorna le regole di protezione dei rami per applicare le policy di sicurezza ai rami critici oppure gestisci i webhook del repository per le integrazioni CI/CD.

Prompt di esempio

Di seguito sono riportati alcuni prompt di esempio che puoi utilizzare con la tua applicazione AI connessa:

  • Rivedi le richieste di pull e le differenze: "Elenca tutte le richieste di pull aperte nel repository my-repo e riepiloga i file modificati e le differenze nella richiesta di pull n. 12".
  • Invia commenti sulla revisione del codice: "Aggiungi un commento alla revisione alla riga 45 di auth.go nella richiesta di pull #12 suggerendo miglioramenti alla gestione degli errori".
  • Controlla la protezione dei rami: "Mostra le regole di protezione dei rami per il ramo main nel repository my-repo".
  • Configura la governance dei rami: "Crea una regola di protezione del ramo per il repository my-repo che richiede l'approvazione prima dell'unione in main".
  • Ispeziona repository e istanze: "Elenca tutti i repository Secure Source Manager nell'istanza my-instance e mostra i relativi dettagli".

Configurazioni di sicurezza facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa dell'ampia varietà di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua organizzazione o nel tuo progetto Google Cloud.

Per saperne di più sulla sicurezza e sulla governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizzare Model Armor

Model Armor è un servizioGoogle Cloud progettato per migliorare la sicurezza delle tue applicazioni di AI. Funziona analizzando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando pratiche di AI responsabile. Che tu stia implementando l'AI nel tuo ambiente cloud o su provider cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare le tue norme di sicurezza dell'AI in modo coerente nel tuo panorama AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. Ciò potrebbe esporre informazioni sensibili nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Il server MCP di Secure Source Manager utilizza endpoint regionali con routing conforme alla residenza dei dati. Quando abiliti Model Armor, il server MCP invia tutte le richieste a Model Armor perché il server MCP Secure Source Manager è disponibile solo nelle giurisdizioni in cui è disponibile Model Armor. Per saperne di più sul comportamento di altri server MCP, consulta Prodotti supportati da Model Armor.

Abilita Model Armor

Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.

Console

  1. Abilita l'API Model Armor.

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente disponi già di questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

    Abilitare l'API

  2. Seleziona il progetto in cui vuoi attivare Model Armor.

gcloud

Prima di iniziare, segui questi passaggi utilizzando Google Cloud CLI con l'API Model Armor:

  1. Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.

    Attiva Cloud Shell

    Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.

  2. Esegui questo comando per impostare l'endpoint API per il servizio Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Sostituisci LOCATION con la regione in cui vuoi utilizzare Model Armor.

Configura la protezione per i server MCP

Per proteggere le chiamate e le risposte degli strumenti MCP, puoi utilizzare le impostazioni di base di Model Armor. Un'impostazione di base definisce i filtri di sicurezza minimi che vengono applicati a tutto il progetto. Questa configurazione applica un insieme coerente di filtri a tutte le chiamate e le risposte dello strumento MCP all'interno del progetto.

Configura un'impostazione di base di Model Armor con la sanificazione MCP attivata. Per saperne di più, consulta Configurare le impostazioni di base di Model Armor.

Vedi il seguente comando di esempio:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud .

Tieni presente le seguenti impostazioni:

  • INSPECT_AND_BLOCK: il tipo di applicazione che ispeziona i contenuti per il server MCP di Google e blocca i prompt e le risposte che corrispondono ai filtri.
  • ENABLED: l'impostazione che attiva un filtro o l'applicazione.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: il livello di confidenza per le impostazioni del filtro AI responsabile - Pericoloso. Puoi modificare questa impostazione, anche se valori più bassi potrebbero generare più falsi positivi. Per saperne di più, consulta Livelli di confidenza di Model Armor.

Disabilita l'analisi del traffico MCP con Model Armor

Per impedire a Model Armor di analizzare automaticamente il traffico da e verso i server MCP di Google in base alle impostazioni di base del progetto, esegui questo comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto Google Cloud . Model Armor non applica automaticamente le regole definite nelle impostazioni di base di questo progetto a nessun traffico del server MCP di Google.

Le impostazioni di base di Model Armor e la configurazione generale possono influire su più di un solo MCP. Poiché Model Armor si integra con servizi come Vertex AI, qualsiasi modifica apportata alle impostazioni di base può influire sulla scansione del traffico e sui comportamenti di sicurezza in tutti i servizi integrati, non solo in MCP.

Controllare l'utilizzo di MCP con i criteri IAM

Identity and Access Management (IAM) le policy di negazione e le policy di autorizzazione ti aiutano a proteggere Google Cloud i server Google MCP.

Puoi combinare più criteri per creare policy di sicurezza e governance personalizzate consentendo o negando l'accesso in base a quanto segue:

  • Il soggetto principale.
  • Proprietà dello strumento come l'attributo di sola lettura.
  • Il nome del servizio o dello strumento.
  • L'ID client OAuth dell'applicazione.

Per saperne di più, consulta Controllare l'utilizzo di MCP con Identity and Access Management.

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