Secure Source Manager-MCP-Server verwenden

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie den Remote-MCP-Server (Model Context Protocol) von Secure Source Manager verwenden, um eine Verbindung zu KI-Anwendungen wie Gemini CLI, ChatGPT, Claude und benutzerdefinierten Anwendungen herzustellen, die Sie entwickeln. Mit dem Remote-MCP-Server von Secure Source Manager können Ihre KI-Anwendungen und Coding-Assistenten direkt mit Ihren Quellcode-Repositories, Branch-Schutzregeln, Issues und Pull-Requests interagieren. Der Remote-MCP-Server von Secure Source Manager wird aktiviert, wenn Sie die Secure Source Manager API aktivieren.

Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Verbindung von Large Language Models (LLMs) und KI-Anwendungen oder ‑Agenten mit externen Datenquellen. Mit MCP-Servern können Sie die Tools, Ressourcen und Prompts verwenden, um Aktionen auszuführen und aktualisierte Daten vom Backend-Dienst abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen lokalen und Remote-MCP-Servern?

Lokale MCP-Server
werden in der Regel auf Ihrem lokalen Computer ausgeführt und verwenden die Standard-Ein- und Ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät.
Remote-MCP-Server
Auf der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bietet einen HTTP-Endpunkt für KI-Anwendungen zur Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server. Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie unter MCP-Architektur.

Zustandsloser Kern

Mit MCP-Version 2026-07-28 wird MCP von einem bidirektionalen, zustandsorientierten Protokoll zu einem zustandslosen Protokoll. Jede MCP-Anfrage ist selbstbeschreibend und kann über Header weitergeleitet werden. Der initialize/initialized-Handshake oder Mcp-Session-Id ist nicht erforderlich, da jede Anfrage alle erforderlichen Informationen in HTTP-Headern oder im _meta-Parameter enthält. MCP-Server können zusätzliche Informationen, die für ein Tool erforderlich sind, über MRTR-Anfragen (Multi-Round-Trip Requests) anfordern.

Damit Anfragen weitergeleitet und verarbeitet werden können, ohne dass der Anfragetext geparst werden muss, sind einige MCP-Header erforderlich, darunter die folgenden:

  • Header, die gemäß der MCP-Spezifikation erforderlich sind, z. B. der Header für die Protokollversion und die Standardanfrageheader.
  • Benutzerdefinierte Header, die vom MCP-Server definiert werden. Diese Header werden mithilfe des Attributs x-mcp-header in HTTP-Header aus dem Eingabeschema des Tools gespiegelt. Ein MCP-Server kann beispielsweise einen benutzerdefinierten Header definieren, um die Google Cloud Region oder Projekt-ID anzugeben.

Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie in der Spezifikation und den wichtigsten Änderungen der MCP-Version 2026-07-28.

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server bieten folgende Funktionen und Vorteile:

  • Vereinfachte, zentrale Suche
  • Verwaltete globale oder regionale HTTP-Endpunkte
  • Detaillierte Autorisierung
  • Optionale Sicherheit für Prompts und Antworten mit Model Armor-Schutz
  • Zentralisiertes Audit-Logging

Informationen zu anderen MCP-Servern sowie zu Sicherheits- und Governance-Kontrollen, die für Google Cloud-MCP-Server verfügbar sind, finden Sie unter Google Cloud-MCP-Server – Übersicht.

Hinweis

Bevor Sie den Secure Source Manager-MCP-Server verwenden können, müssen Sie eine Secure Source Manager-Instanz und ein Repository erstellt haben. Eine Anleitung finden Sie unter Instanz erstellen und Repository erstellen.

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt, die Instanz und das Repository zuzuweisen, in denen Sie den Secure Source Manager MCP-Server verwenden möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie für die Verwendung des Secure Source Manager MCP-Servers benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Verwenden des Secure Source Manager MCP-Servers erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um den Secure Source Manager MCP-Server zu verwenden:

  • MCP-Toolaufrufe ausführen: mcp.tools.call

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Authentifizierung und Autorisierung

Der Remote-MCP-Server von Secure Source Manager verwendet das OAuth 2.0-Protokoll mit Identity and Access Management (IAM) zur Authentifizierung und Autorisierung. Alle Google Cloud Identitäten werden für die Authentifizierung bei MCP-Servern unterstützt.

Für den Secure Source Manager MCP-Server ist ein Hauptkonto für die IAM-Steuerung (Identity and Access Management) erforderlich. API-Schlüssel werden nicht akzeptiert. Wir empfehlen, eine separate Identität für Kundenservicemitarbeiter zu erstellen, die MCP-Tools verwenden, damit Sie den Zugriff auf Ressourcen steuern und überwachen können.

Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung bei MCP-Servern.

OAuth-Bereiche für Secure Source Manager-MCP

OAuth 2.0 verwendet Bereiche und Anmeldedaten, um zu ermitteln, ob ein authentifiziertes Prinzipal berechtigt ist, eine bestimmte Aktion für eine Ressource auszuführen. Weitere Informationen zu OAuth 2.0-Bereichen bei Google finden Sie unter Mit OAuth 2.0 auf Google APIs zugreifen.

Secure Source Manager hat die folgenden OAuth-Bereiche für MCP-Tools:

Bereichs-URI für Google Cloud CLI Beschreibung
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Vollständiger Zugriff auf alle Google Cloud Ressourcen.

Für die Ressourcen, auf die während eines Tool-Aufrufs zugegriffen wird, sind möglicherweise zusätzliche Berechtigungen erforderlich. Eine Liste der Rollen und Berechtigungen, die für Secure Source Manager erforderlich sind, finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM.

MCP-Client für die Verwendung des Secure Source Manager-MCP-Servers konfigurieren

KI-Anwendungen und ‑Agents wie Claude oder Antigravity können einen MCP-Client instanziieren, der eine Verbindung zu einem einzelnen MCP-Server herstellt. Eine KI-Anwendung kann mehrere Clients haben, die sich mit verschiedenen MCP-Servern verbinden. Wenn Ihre Anwendung nicht in der clientspezifischen Anleitung aufgeführt ist, können Sie die folgenden Informationen verwenden, um eine Verbindung von den meisten Anwendungen aus herzustellen.

  • Servername: Secure Source Manager-MCP-Server
  • Server-URL oder Endpunkt: Der Secure Source Manager-MCP-Server unterstützt nur regionale Endpunkte. Verwenden Sie den regionalen Endpunkt für den Standort Ihrer Instanz: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, wobei LOCATION die unterstützte Region ist, in der sich Ihre Instanz befindet.
  • Transport: Streamable HTTP
  • Authentifizierungsdetails: Je nachdem, wie Sie sich authentifizieren möchten, können Sie Ihre Google Cloud Anmeldedaten, Ihre OAuth-Client-ID und Ihr OAuth-Secret oder eine Agentenidentität und Anmeldedaten eingeben. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Authentifizierung bei MCP-Servern.
  • OAuth-Bereich: Der OAuth 2.0-Bereich, den Sie beim Herstellen einer Verbindung zum Secure Source Manager-MCP-Server verwenden möchten.

Toolset-Endpunkte

Der Secure Source Manager-MCP-Server bietet spezielle Toolset-Endpunkte, mit denen Sie die für Ihren KI-Agenten verfügbaren Tools einschränken können:

  • Code Review: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Pull-Anfragen:https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Zweigregeln:https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repositories:https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instanzen:https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks:https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Anwendungsspezifische Anleitungen zum Einrichten und Herstellen einer Verbindung zum MCP-Server finden Sie unter Clientspezifische Anleitungen.

Allgemeine Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

Verfügbare Tools

Details zu verfügbaren MCP-Tools und deren Beschreibungen für den Secure Source Manager-MCP-Server finden Sie in der Secure Source Manager-MCP-Referenz.

Tools für Listen

Verwenden Sie den MCP-Inspector, um Tools aufzulisten, oder senden Sie eine tools/list-HTTP-Anfrage direkt an den Remote-MCP-Server von Secure Source Manager. Für die Methode tools/list ist keine Authentifizierung erforderlich.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list"
}

Beispielanwendungsfälle

Wenn Sie einen KI-Agenten oder IDE-Assistenten mit dem Secure Source Manager-MCP-Server verbinden, können Sie Quellcode-Repositories prüfen, Pull-Anfrage-Workflows automatisieren und Governance-Regeln in natürlicher Sprache verwalten.

Sie können den Secure Source Manager-MCP-Server für die folgenden Anwendungsfälle verwenden:

  • Codeüberprüfungen automatisieren und Pull-Anfragen verwalten:Lassen Sie einen KI-Agenten offene Pull-Anfragen prüfen, geänderte Dateien und Diffs analysieren und zeilenspezifische Überprüfungskommentare erstellen, auflösen oder in Batches senden.
  • Repositories und Instanzen verwalten:Rufen Sie Repository-Details ab, prüfen Sie Secure Source Manager-Instanzen oder erstellen und konfigurieren Sie Quellcode-Repositories in Ihrer gesamten Organisation.
  • Branch-Governance und Webhooks prüfen und konfigurieren:Sie können Branch-Schutzregeln abfragen, erstellen oder aktualisieren, um Sicherheitsrichtlinien für kritische Branches zu erzwingen, oder Repository-Webhooks für CI/CD-Integrationen verwalten.

Prompt-Beispiele

Hier sind einige Beispielprompts, die Sie mit Ihrer verbundenen KI-Anwendung verwenden können:

  • Pull-Anfragen und Diffs prüfen: „Liste alle offenen Pull-Anfragen im Repository my-repo auf und fasse die geänderten Dateien und Diffs in PR #12 zusammen.“
  • Code Review-Kommentare einreichen: „Füge in Pull-Anfrage 12 in Zeile 45 von auth.go einen Code Review-Kommentar hinzu, in dem du Verbesserungen bei der Fehlerbehandlung vorschlägst.“
  • Zweigschutz prüfen: „Zeige die Zweigschutzregeln für den Zweig main im Repository my-repo an.“
  • Branch-Governance konfigurieren: „Erstelle eine Branch-Schutzregel für das Repository my-repo, die eine Genehmigung vor dem Zusammenführen in main erfordert.“
  • Repositories und Instanzen prüfen: „Liste alle Secure Source Manager-Repositories in Instanz my-instance auf und zeige ihre Details an.“

Optionale Sicherheitskonfigurationen

MCP birgt neue Sicherheitsrisiken und ‑aspekte, da mit den MCP-Tools eine Vielzahl von Aktionen möglich ist. Um diese Risiken zu minimieren und zu verwalten, bietet Google Cloud Standardeinstellungen und anpassbare Richtlinien, mit denen Sie die Verwendung von MCP-Tools in Ihrer Google Cloud -Organisation oder Ihrem -Projekt steuern können.

Weitere Informationen zur Sicherheit und Governance von MCP finden Sie unter KI-Sicherheit.

Model Armor verwenden

Model Armor ist einGoogle Cloud Dienst, der die Sicherheit Ihrer KI-Anwendungen verbessern soll. Dazu werden LLM-Prompts und ‑Antworten proaktiv geprüft, um vor verschiedenen Risiken zu schützen und eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu unterstützen. Unabhängig davon, ob Sie KI in Ihrer Cloud-Umgebung oder bei externen Cloud-Anbietern bereitstellen, kann Model Armor Ihnen helfen, schädliche Eingaben zu verhindern, die Sicherheit von Inhalten zu überprüfen, sensible Daten zu schützen, die Compliance aufrechtzuerhalten und Ihre KI-Sicherheitsrichtlinien in Ihrer vielfältigen KI-Landschaft einheitlich durchzusetzen.

Wenn Model Armor mit aktiviertem Logging aktiviert ist, protokolliert Model Armor die gesamte Nutzlast. Dadurch können vertrauliche Informationen in Ihren Logs offengelegt werden.

MCP-Anfragenrouting an Model Armor

Der Secure Source Manager MCP-Server verwendet regionale Endpunkte mit Routing, das den Anforderungen an den Datenstandort entspricht. Wenn Sie Model Armor aktivieren, sendet der MCP-Server alle Anfragen an Model Armor, da der Secure Source Manager-MCP-Server nur in Gerichtsbarkeiten verfügbar ist, in denen Model Armor verfügbar ist. Weitere Informationen zum Verhalten anderer MCP-Server finden Sie unter Von Model Armor unterstützte Produkte.

Model Armor aktivieren

Sie müssen die Model Armor APIs aktivieren, bevor Sie Model Armor verwenden können.

Console

  1. Die Model Armor API aktivieren

    Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

    Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen

    API aktivieren

  2. Wählen Sie das Projekt aus, für das Sie Model Armor aktivieren möchten.

gcloud

Führen Sie zuerst die folgenden Schritte mit der Google Cloud CLI und der Model Armor API aus:

  1. Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

    Cloud Shell aktivieren

    Unten in der Google Cloud Console wird eine Cloud Shell-Sitzung gestartet und eine Eingabeaufforderung angezeigt. Cloud Shell ist eine Shell-Umgebung, in der das Google Cloud CLI bereits installiert ist und Werte für Ihr aktuelles Projekt bereits festgelegt sind. Das Initialisieren der Sitzung kann einige Sekunden dauern.

  2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den API-Endpunkt für den Model Armor-Dienst festzulegen.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Ersetzen Sie LOCATION durch die Region, in der Sie Model Armor verwenden möchten.

Schutz für MCP-Server konfigurieren

Mit den Mindesteinstellungen für Model Armor können Sie Ihre MCP-Toolaufrufe und ‑Antworten schützen. Eine Mindesteinstellung definiert die Mindestsicherheitsfilter, die für das gesamte Projekt gelten. Mit dieser Konfiguration wird ein einheitlicher Satz von Filtern auf alle MCP-Tool-Aufrufe und ‑Antworten im Projekt angewendet.

Richten Sie eine Model Armor-Mindesteinstellung mit aktivierter MCP-Bereinigung ein. Weitere Informationen finden Sie unter Model Armor-Untergrenzeneinstellungen konfigurieren.

Hier ein Beispielbefehl:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ersetzen Sie dabei PROJECT_ID durch die ID Ihres Projekts in Google Cloud .

Beachten Sie die folgenden Einstellungen:

  • INSPECT_AND_BLOCK: Der Erzwingungstyp, der Inhalte für den Google MCP-Server prüft und Prompts und Antworten blockiert, die den Filtern entsprechen.
  • ENABLED: Die Einstellung, die einen Filter oder die Erzwingung ermöglicht.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: Das Konfidenzniveau für die Filtereinstellungen „Verantwortungsbewusste Anwendung von KI – Gefährlich“. Sie können diese Einstellung ändern. Niedrigere Werte können jedoch zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Vertrauenswürdigkeitsstufen für Model Armor.

Scannen von MCP-Traffic mit Model Armor deaktivieren

Wenn Sie verhindern möchten, dass Model Armor den Traffic zu und von Google MCP-Servern automatisch auf Grundlage der Mindesteinstellungen des Projekts scannt, führen Sie den folgenden Befehl aus:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die Google Cloud Projekt-ID. Model Armor wendet die in den Mindesteinstellungen dieses Projekts definierten Regeln nicht automatisch auf den gesamten Google MCP-Server-Traffic an.

Die Mindesteinstellungen für Model Armor und die allgemeine Konfiguration können sich auf mehr als nur MCP auswirken. Da Model Armor in Dienste wie Vertex AI eingebunden ist, können sich Änderungen an den Mindesteinstellungen auf die Traffic-Analyse und Sicherheitsfunktionen aller eingebundenen Dienste auswirken, nicht nur auf MCP.

MCP-Nutzung mit IAM-Richtlinien steuern

IAM-Ablehnungsrichtlinien (Identity and Access Management) und Zulassungsrichtlinien helfen Ihnen, Google Cloud und Google MCP-Server zu schützen.

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um benutzerdefinierte Sicherheits- und Governance-Richtlinien zu erstellen, indem Sie den Zugriff basierend auf den folgenden Kriterien zulassen oder verweigern:

  • Der Auftraggeber.
  • Tool-Attribute wie das schreibgeschützte Attribut.
  • Der Name des Dienstes oder Tools.
  • Die OAuth-Client-ID der Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Nutzung mit Identity and Access Management steuern.

Nächste Schritte