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Cloud Run ワーカープールにエフェメラルディスクを構成する

Cloud Run は、インスタンスの存続期間中のみ存続するエフェメラルディスクボリュームを提供します。この機能を使用すると、必要なディスク容量とマウントする場所を指定できます。Cloud Run は、その量のディスクをリソースに割り当てます。

ディスクは自動的にプロビジョニングされ、起動時に ext4 に事前フォーマットされ、インスタンス固有の鍵で暗号化されます。エフェメラルディスクは、すべてのユーザーが読み取りまたは書き込みできるようにボリュームを作成します。ストレージはエフェメラルであるため、インスタンスがシャットダウンすると、すべてのデータが完全に削除されます。これには、次のような原因によるシャットダウンが含まれます。

インスタンスのクラッシュ
新しいリビジョンへのトラフィックの移行

ディスクは特定のインスタンス専用であり、他のインスタンスやリビジョン間で共有されません。各ボリュームに構成可能なマウントポイントを使用して、ファイルシステム構造を制御できます。

インスタンスをシャットダウンする前に、Cloud Run から SIGTERM シグナルがインスタンス内のすべてのコンテナに送信されます。これは、Cloud Run が SIGKILL シグナルを送信してから 10 秒後に実際のシャットダウンが開始することを表しています。この 10 秒間のウィンドウを使用して、ディスクコンテンツの永続ストレージの最終コピーなどのクリーンアップオペレーションを実行できます。

ユースケース

エフェメラルディスクは、次の目的で使用できます。

データ処理ワークロード: Cloud Run で大きなデータファイルを処理する場合、通常はファイル全体をメモリに保存するか、小さな部分に分割するオーケストレーションを行います。エフェメラルストレージを使用すると、データのローカル一時コピーを作成するために大量のメモリを購入する必要がなくなります。また、より大きなデータセットを処理することもできます。
キャッシュ保存: ウェブサービスユースケースでは、リモートストレージから取得するのではなく、ディスクにデータをキャッシュ保存することで、アプリケーションのレイテンシを最適化できます。

ストレージとインスタンスの上限

次の上限が適用されます。

インスタンスのストレージの上限: デフォルトでは、各インスタンスの合計容量は 10 GB に制限されています。必要に応じて、割り当ての増加をリクエストします。
インスタンスのボリューム上限: 各インスタンスは最大 10 個のボリュームに制限されます。
プロジェクトの上限: デフォルトでは、各プロジェクトはリージョンあたり 100 GB に制限されています。必要に応じて、割り当ての増加をリクエストします。

割り当ての増加をリクエストする

リージョンで Cloud Run エフェメラルディスクを初めて使用するプロジェクトには、インスタンスあたり 10 GB、リージョンあたり 100 GB の上限が自動的に付与されます。

追加の容量が必要な場合は、Cloud Run ワーカープールの割り当ての増加をリクエストする必要があります。以下のボタンにあるリンクから、必要な割り当てをリクエストしてください。

現在の割り当て	割り当てリンク
インスタンスあたり 10 GB	インスタンスあたりの割り当ての増加をリクエストする
プロジェクトあたり 100 GB	プロジェクトごとの割り当ての増加をリクエストする

割り当ての増加のリクエストについて詳しくは、割り当てを増やす方法をご覧ください。

制限事項

エフェメラルディスクは、第 2 世代の実行環境でのみ使用できます。デフォルトでは、Cloud Run ワーカープールは第 2 世代の実行環境を使用します。

使用できないパス

Cloud Run では、/dev、/proc、/sys、またはそのサブディレクトリにボリュームをマウントすることはできません。

サポートされるリージョン

エフェメラルディスク機能は、次のリージョンで利用できます。

GPU を使用しないワークロードの場合、エフェメラルディスクは次のリージョンで使用できます。
- asia-northeast1（東京）
- europe-west1（ベルギー）低 CO₂
- northamerica-northeast1（モントリオール）低 CO₂
- northamerica-northeast2（トロント）低 CO₂
- us-central1（アイオワ）低 CO₂ . このリージョンは招待制です。このリージョンにご興味をお持ちの場合は、Google アカウントチームにお問い合わせください。
- us-east1（サウスカロライナ）
- us-east4（北バージニア）
- us-west1（オレゴン）低 CO₂
GPU を使用する場合、エフェメラルディスクは GPU をサポートするすべてのリージョンで使用できます。

始める前に

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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gcloud CLI をインストールして初期化します。
コンポーネントを更新します。
```
gcloud components update
```
CPU、メモリ、ネットワーク下り（外向き）については、Cloud Run の料金ページをご覧ください。プロビジョニングされたディスクの合計サイズと、それを使用しているインスタンスの存続期間が、費用に影響します。

必要なロール

エフェメラルディスクの構成に必要な権限を取得するには、次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

Cloud Run ワーカープールに対する Cloud Run デベロッパー（roles/run.developer）
サービス ID に対するサービスアカウントユーザー（roles/iam.serviceAccountUser）ロール

Cloud Run に関連付けられている IAM ロールと権限のリストについては、Cloud Run IAM ロールと Cloud Run IAM 権限をご覧ください。Cloud Run ワーカープールがGoogle Cloud API（Cloud クライアントライブラリなど）と連携している場合は、サービス ID の構成ガイドをご覧ください。ロールの付与の詳細については、デプロイ権限とアクセスの管理をご覧ください。

エフェメラルディスクを作成してマウントする

エフェメラルディスクは、 Google Cloud コンソール、Google Cloud CLI、YAML、または Terraform を使用して作成してマウントできます。

コンソール

Google Cloud コンソールで Cloud Run に移動します。

Cloud Run に移動
メニューから [ワーカープール] を選択し、[コンテナをデプロイ] をクリックして新しいワーカープールを構成します。既存のワーカープールを構成する場合は、ワーカープールをクリックし、[新しいリビジョンの編集とデプロイ] をクリックします。
新しいワーカープールを構成する場合は、最初のワーカープールページに入力してから、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] をクリックしてワーカープール構成ページを開きます。
[コンテナ] タブをクリックします。
- [リソース] で次の操作を行います。
  - [ボリュームをマウント] をクリックします。
  - [エフェメラルディスク] を選択します。
  - マウントパスを入力します。
  - メニューからエフェメラルディスクのサイズを指定します。
[作成] または [デプロイ] をクリックします。

gcloud

ボリュームを追加してマウントするには:

gcloud beta run worker-pools update WORKERPOOL \
    --add-volume=name=VOLUME_NAME,type=ephemeral-disk,size=SIZE \
    --add-volume-mount=volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH

次のように置き換えます。

WORKERPOOL: ワーカープールの名前。
VOLUME_NAME: ボリュームに付ける名前。
SIZE: ディスクサイズ（例: 100Gi）。ephemeral-disk ボリュームの場合、サイズは 10Gi 以上にする必要があります。
MOUNT_PATH: ボリュームをマウントする相対パス（/mnt/my-volume など）。

YAML

新しいワーカープールを作成する場合は、この手順をスキップします。既存のワーカープールを更新する場合は、その YAML 構成をダウンロードします。
```
gcloud run worker-pools describe WORKER_POOL --format export > worker-pool.yaml
```
YAML ファイルを構成します。
```
apiVersion: run.googleapis.com/v1
kind: WorkerPool
metadata:
  name: WORKER_POOL
  labels:
    cloud.googleapis.com/location: REGION
  annotations:
    run.googleapis.com/launch-stage: BETA
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: CONTAINER_NAME
        image: IMAGE_URL
        volumeMounts:
        - name: VOLUME_NAME
          mountPath: MOUNT_PATH
      volumes:
      - name: VOLUME_NAME
        emptyDir:
          medium: Disk
          sizeLimit: SIZE
```
次のように置き換えます。
- WORKER_POOL: ワーカープールの名前。
- REGION: Google Cloud のリージョン。
- CONTAINER_NAME: コンテナに付ける名前。
- IMAGE_URL: ワーカープールを含むコンテナイメージへの参照（us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest など）。
- VOLUME_NAME: ボリュームに付ける名前。
- MOUNT_PATH: ボリュームをマウントする相対パス（/mnt/my-volume など）。
- SIZE: ディスクサイズ（例: 100Gi）。ephemeral-disk ボリュームの場合、サイズは 10Gi 以上にする必要があります。
次のコマンドを使用して、ワーカープールを作成または更新します。
```
gcloud run worker-pools replace worker-pool.yaml
```
gcloud run worker-pools replace コマンドは、worker-pool.yaml ファイルが存在する場合はデフォルトでそのファイルを使用します。

Terraform

Terraform 構成を適用または削除する方法については、基本的な Terraform コマンドをご覧ください。

  resource "google_cloud_run_v2_worker_pool" "default" {
    name     = "WORKER_POOL"
    location = "REGION"
    deletion_protection = "true"
    launch_stage = "BETA"
    template {
      containers {
        image = "IMAGE_URL"
        volume_mounts {
          name = "VOLUME_NAME"
          mount_path = "MOUNT_PATH"
        }
      }
      volumes {
        name = "VOLUME_NAME"
        empty_dir {
          medium = "DISK"
          size_limit = "SIZE"
        }
      }
    }
    lifecycle {
      ignore_changes = [
        launch_stage,
      ]
    }
  }

次のように置き換えます。

WORKER_POOL: ワーカープールの名前。
REGION: Google Cloud のリージョン。
IMAGE_URL: ワーカープールを含むコンテナイメージへの参照（us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest など）。
VOLUME_NAME: ボリュームに付ける名前。
MOUNT_PATH: ボリュームをマウントする相対パス（/mnt/my-volume など）。
SIZE: ディスクサイズ（例: 100Gi）。ephemeral-disk ボリュームの場合、サイズは 10Gi 以上にする必要があります。

ボリュームの読み取りと書き込み

Cloud Run のボリュームマウント機能を使用する場合、ローカルファイルシステムでファイルの読み取りと書き込みに使用するプログラミング言語のライブラリを使用して、マウントされたボリュームにアクセスします。

これは、ローカルファイルシステムにデータが保存されることを想定し、通常のファイルシステムオペレーションを使用してデータにアクセスする既存のコンテナを使用している場合に特に便利です。

次のスニペットは、mountPath が /mnt/my-volume に設定されたボリュームマウントを前提としています。

Node.js

ファイルシステムモジュールを使用してボリューム /mnt/my-volume に新しいファイルを作成するか、既存のファイルに追加します。

var fs = require('fs');
fs.appendFileSync('/mnt/my-volume/sample-logfile.txt', 'Hello logs!', { flag: 'a+' });

Python

ボリューム /mnt/my-volume に保存されているファイルに書き込みます。

f = open("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt", "a")

Go

os パッケージを使用して、ボリューム /mnt/my-volume に新しいファイルを作成します。

f, err := os.Create("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt")

Java

Java.io.File クラスを使用して、ボリューム /mnt/my-volume にログファイルを作成します。

import java.io.File;
File f = new File("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt");

ボリュームとボリュームマウントを消去して削除する

すべてのボリュームとマウントを消去できます。または、個々のボリュームとボリュームマウントを削除することもできます。

すべてのボリュームとボリュームマウントを消去する

単一コンテナのワーカープールからすべてのボリュームとボリュームマウントを消去するには、次のコマンドを実行します。

gcloud run worker-pools update WORKER_POOL \
    --clear-volumes
    --clear-volume-mounts

複数のコンテナがある場合は、サイドカー CLI 規則に沿ってボリュームとボリュームマウントを消去します。

gcloud run worker-pools update WORKER_POOL \
    --container=container1 \
    --clear-volumes
    -–clear-volume-mounts \
    --container=container2 \
    --clear-volumes \
    -–clear-volume-mounts

個々のボリュームとボリュームマウントを削除する

ボリュームを削除するには、そのボリュームを使用するすべてのボリュームマウントも削除する必要があります。

個々のボリュームまたはボリュームマウントを削除するには、remove-volume フラグと remove-volume-mount フラグを使用します。

gcloud run worker-pools update WORKER_POOL \
    --remove-volume VOLUME_NAME \
    --container=container1 \
    --remove-volume-mount MOUNT_PATH \
    --container=container2 \
    --remove-volume-mount MOUNT_PATH

ベストプラクティス

エフェメラルデータを効果的に管理し、ストレージパフォーマンスを最適化するには、次のベストプラクティスを遵守してください。

永続ストレージにコピーする

エフェメラルディスクの内容を Cloud Storage バケットなどの永続ストレージにコピーする場合は、10 秒の SIGTERM から SIGKILL への猶予期間に依存するのではなく、増分コピーすることをおすすめします。インスタンスのシャットダウンの詳細については、コンテナランタイムの契約をご覧ください。

Cloud Run は、追加のネットワーク設定なしで Cloud Storage から読み取りと書き込みを行うことができます。最適なパフォーマンスを実現するには、ダイレクト VPC を使用して、Cloud Storage との間で VPC ネットワーク経由でトラフィックをルーティングすることをおすすめします。

この方法は、Cloud Run リソースがインターネットにアクセスする必要がない場合に有効です。インターネットアクセスが必要な場合は、Cloud NAT を設定するか、Google API への内部トラフィックをご覧ください。

ジョブでダイレクト VPC 下りを構成する手順は次のとおりです。

Google Cloud コンソールで、[Cloud Run] ページに移動します。

Cloud Run に移動
メニューから [ワーカープール] を選択し、[コンテナをデプロイ] をクリックして新しいワーカープールを構成します。既存のワーカープールを構成する場合は、ワーカープールをクリックし、[新しいリビジョンの編集とデプロイ] をクリックします。
新しいワーカープールを構成する場合は、最初のワーカープールページに入力してから、[コンテナ、ネットワーキング、セキュリティ] をクリックしてワーカープール構成ページを開きます。
[ネットワーキング] タブをクリックします。
[VPC に接続] を選択します。
[トラフィックルーティング] で、[すべてのトラフィックを VPC にルーティングする] を選択して、すべてのアウトバウンドトラフィックを VPC ネットワーク経由で送信します。
[作成] または [デプロイ] をクリックします。

これで、ファイアウォールルールで許可されるように、Cloud Run ワーカープールから VPC ネットワーク上の任意のリソースにリクエストを送信できます。
接続したサブネットで限定公開の Google アクセスを有効にします。

トラブルシューティング

大量のデータをエフェメラルディスクにダウンロードするときにネットワーク速度が遅い場合は、Direct VPC を有効にする手順に沿って操作します。ダイレクト VPC が有効になっていない場合、ネットワーク転送速度が遅くなります。