Puedes implementar AI Commerce Search en tu aplicación de comercio electrónico.
Cuando usas recomendaciones o la búsqueda, ingieres datos de eventos de usuario y de catálogo para publicar predicciones o resultados de la búsqueda en tu sitio.
Se usan los mismos datos para las recomendaciones y la búsqueda, por lo que, si usas ambas, no es necesario que ingieras los mismos datos dos veces.
El tiempo promedio de integración es del orden de semanas. Ten en cuenta que, en el caso de la búsqueda, la duración real depende en gran medida de la calidad y la cantidad de datos que se ingieren.
Descripción general de la integración del comercio electrónico con IA
Migra en cuatro fases
La migración de tu motor de búsqueda es un enfoque estructurado de cuatro fases que ayuda a garantizar que se aborde cada aspecto de la migración para minimizar los riesgos y maximizar tu inversión.
Para administrar las expectativas de tus equipos de merchandising y vendedores, haz lo siguiente:
- Mantén informados a los equipos de comercios: Comunica de forma proactiva los cambios que se avecinan y por qué la empresa está adoptando un enfoque centrado en la IA.
- Capacita a los equipos sobre el nuevo paradigma: Explica que el sistema se basa en la detección de la intención y el comportamiento del usuario, lo que genera una clasificación de productos más personalizada. Los resultados de la búsqueda se ven diferentes.
- Establece lineamientos claros para las reglas comerciales: Destaca que las reglas comerciales solo se pueden aplicar por motivos comerciales específicos y respaldados por datos, como obligaciones contractuales o una estrategia clara para generar ingresos. El objetivo es permitir que la IA haga su trabajo.
- Prueba A/B de reglas nuevas: Si se propone una regla nueva después de la migración, la forma más basada en datos para validar su eficacia es ejecutar otra prueba A/B, con un grupo que tenga la regla y otro que no la tenga. Permite que los datos decidan si la regla se promueve a producción.
Si se sigue diligentemente este enfoque de cuatro fases, se puede lograr una migración típica a las pruebas A/B en un plazo de dos a tres meses, según la complejidad del sistema de búsqueda actual y la velocidad de ejecución. Esta metodología se diseñó y se probó en numerosas adopciones de clientes.
Prácticas recomendadas para la incorporación
Cuando se incorporan a AI Commerce Search, el principal factor determinante de la calidad de los resultados de la búsqueda y el rendimiento son los datos que se transfieren. El rendimiento de AI Commerce Search (relevancia, clasificación y optimización de ingresos) es extremadamente sensible a los datos subidos, incluidos los catálogos, la información de los productos y los eventos del usuario.
AI Commerce Search tiene varios paneles y verificaciones de calidad de los datos para garantizar que se marquen los problemas o las posibles fallas en los datos o el esquema de datos. Si se pasan por alto las deficiencias de los datos desde el principio, el modelo no se entrenará con precisión y una prueba A/B inicial no producirá los resultados esperados. La causa raíz suele ser el catálogo o los datos del usuario, en lugar de AI Commerce Search en sí.
Haz clic en estos vínculos para ir a la sección de prácticas recomendadas para integrar cada uno de estos componentes de AI Commerce Search:
- Prácticas recomendadas para el catálogo de productos
- Prácticas recomendadas para los eventos de usuarios
- Prácticas recomendadas para la integración y la configuración
- Prácticas recomendadas para los experimentos A/B
Condiciones del Servicio
El uso del producto está sujeto a los Términos y Condiciones de Google Cloud o a la variante sin conexión pertinente. En el Aviso de Privacidad de Google Cloud, se explica cómo AI Commerce Search recopila y procesa tu información personal relacionada con el uso de Google Cloud y otros servicios de Google Cloud .
Para el control de calidad, se envía una pequeña muestra de consultas y resultados de la búsqueda de los registros, que incluyen datos del cliente, a los proveedores externos divulgados como Subprocesadores Externos para la búsqueda, para que los califiquen personas. Para garantizar el control de calidad, se envían pruebas adicionales con búsquedas y resultados de la búsqueda de los registros de la Búsqueda de Google que son conjuntos de datos recopilados de forma pública a diferentes proveedores externos para que los califiquen de forma manual. Los registros de la Búsqueda de Google no se categorizan como datos del cliente.