En esta página, se presentan las numerosas funciones que impulsan AI Commerce Search.
El motor de AI Commerce Search
AI Commerce Search usa modelos de IA y aprendizaje automático de vanguardia para ofrecer sus capacidades de búsqueda. La tecnología de Google permite la comprensión avanzada de búsquedas y la personalización, lo que mejora los resultados de búsqueda de las consultas más amplias.
El servicio usa modelos de interacción del usuario y clasificación para cumplir con objetivos comerciales específicos y optimizar la clasificación de los productos para aumentar las conversiones y las ventas, lo que permite hacer coincidir de manera eficaz los atributos de los productos con el contenido del sitio web para el descubrimiento de productos relevantes.
La búsqueda guiada ofrece a los usuarios una experiencia de búsqueda interactiva para definir mejor y limitar las búsquedas amplias a través de filtros dinámicos y mosaicos de imágenes de productos. El servicio también ofrece conversaciones semánticas y de ida y vuelta para facilitar una experiencia de comercio electrónico interactiva en tiempo real.
El servicio de AI Commerce Search completamente administrado te permite hacer lo siguiente:
- Importar información de los catálogos.
- Administrar la información del catálogo.
AI Commerce Search controla el procesamiento de datos para hacer lo siguiente:
Búsqueda de extremo a extremo
El servicio de búsqueda de autocompletado proporciona una búsqueda integral y una experiencia de compra personalizada.
Hay recursos adicionales disponibles para ayudarte a integrar AI Commerce Search en tu flujo de búsqueda completo:
Compila tu interfaz de búsqueda
Consulta esta documentación en cada página pertinente para obtener instrucciones sobre cómo integrar AI Commerce Search en tus capacidades de búsqueda de productos con cualquiera de estas opciones:
- La consola de AI Commerce Search en Gemini Enterprise para la experiencia del cliente
- La consola de comercialización
- La API de AI Commerce Search
Consulta la Guía de referencia para obtener información sobre las bibliotecas cliente y los recursos de REST y RPC.
Usa AI Commerce Search para obtener estadísticas y análisis de datos
AI Commerce Search aprovecha la interacción del usuario y comprende los matices detrás del comportamiento del cliente, el contexto y los SKU para optimizar los resultados de búsqueda y ofrecer recomendaciones pertinentes, lo que puede generar mejoras en la tasa de clics, la conversión de búsqueda y una disminución en la tasa de No Results Found (NRF). AI Commerce Search utiliza datos para la optimización interna y beneficia a los clientes mejorando las métricas.
Saca más provecho a tus datos de comercio electrónico
Después de subir los datos de eventos de productos y usuarios con AI Commerce Search, puedes exportar esos datos a BigQuery para realizar análisis, acceder a paneles de indicadores clave de rendimiento (KPI) y generar previsiones de ventas. El primer paso es exportar tus datos a BigQuery. Una vez que tengas los datos en las tablas de BigQuery, puedes ingresarlos en flujos de trabajo que generen paneles de Looker precompilados o previsiones de ventas con Vertex AI.
Para obtener más información, consulta los siguientes temas:
- Exporta tus datos a BigQuery
- Obtén paneles que muestren indicadores clave de rendimiento
- Genera previsiones de ventas a partir de datos de comercio