이 페이지에서는 안내형 검색 기능인 AI 커머스 검색 대화형 검색을 설명합니다. 대화형 검색 기능은 안내형 검색 패키지의 일부로 작동하며 사용자에게 실시간으로 진행되는 대화형 환경을 제공하여 상호작용성을 높입니다.
대화형 검색이란 무엇인가요?
대화형 검색은 AI 기반의 안내형 검색 및 제품 탐색 도구입니다. 사용자는 키워드로 검색하는 대신 자연어를 사용하여 필요한 것을 요청합니다. 여기에는 후속 질문, 멀티모달 상호작용, 의도 이해 개선, 제품 카탈로그 이외의 데이터 기반 등이 포함됩니다.
사용 사례: 핵심 제품 검색 이외의 자연어 쿼리를 처리합니다.
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대화형 제품 필터링과의 주요 차이점: AI 생성 텍스트 답변을 제공하고 더 광범위한 사용자 의도를 이해합니다.
아키텍처 기억: 2개의 API 모델이 여전히 적용됩니다. 대화형 API의 추천을 기반으로 제품 결과를 가져오려면 Search API를 호출해야 합니다.
대화형 검색 기능
대화형 검색은 다음과 같은 방식으로 AI 커머스 검색 환경을 개선합니다.
- 사용자 검색어의 범위를 효과적으로 좁힘: 대화형 검색은 10,000개의 제품을 100개 미만으로 필터링하여 사용자가 구매를 결정할 가능성을 높입니다.
- 고도로 맞춤화: 검색 에이전트는 쇼핑객의 선호도, 구매 내역, 소셜 미디어 활동을 분석하여 더 맞춤화된 제품 추천, 프로모션, 쇼핑 환경을 제공합니다.
- 통합된 엔드 투 엔드 여정: 제품 탐색부터 결제까지 검색 에이전트는 몰입도 높고 역동적이며 지속적인 대화를 통해 전체 쇼핑 여정에서 최종 사용자를 안내합니다.
- 커머스 사용 사례에 맞게 조정: 대화형 검색은 전자상거래, 제품 탐색, 지원을 포함합니다.
- 몰입도 높은 사용자 경험: 검색 에이전트가 사용자 대화를 연결하는 데 도움을 주므로 증강 현실과 가상 현실을 판매자 사이트에 추가로 구현하여 가상 착용, 매장 투어, 공간 제품 시각화를 만들 수 있습니다.
대화형 검색의 영향
안내형 검색 패키지의 핵심 부분인 대화형 검색은 검색 결과 관련성을 개선하고 사용자 불편을 줄입니다.
일반적인 커머스 검색은 제품을 찾는 가장 일반적인 방법입니다. 일반적인 접근 방식은 엄격한 키워드 검색 유형을 사용하므로 사용자가 특정 단어를 사용하고 결과를 세분화하기 위해 필터를 수동으로 조정해야 합니다. 그러나 소비자 10명 중 1명 만이 기존 키워드 기반 검색을 사용할 때 원하는 것을 정확히 찾을 수 있다고 말합니다.
대화형 검색은 정확하지 않은 일치, 관련성 없는 결과, 반환이 없는 쿼리와 같이 검색 시 사용자가 가장 답답해하는 문제를 해결합니다.
자연어 이해
AI 기반 검색은 전체 문구 쿼리를 인식하고, 의도를 해석하며, 언어의 변형을 고려합니다.
예측 지원
사용자가 입력할 때 자동 완성 기능을 추천하여 사용자가 쿼리를 더 효과적으로 작성할 수 있도록 지원합니다.
멀티모달 입력
대화형 검색을 사용하면 사용자가 텍스트 외에도 음성 및 이미지와 같은 멀티모달 입력 방법을 사용하여 검색할 수 있습니다. 컨텍스트를 잃지 않고 구문에서 사용자 의도, 컨텍스트, 자연어 변형을 이해합니다.
- 음성 검색: 음성 쿼리는 입력된 쿼리와 구조가 다른 경우가 많습니다. AI 커머스 검색은 악센트, 배경 소음, '음', '어', 'like'와 같은 변수를 고려하면서 이러한 변형을 처리합니다. 모바일의 경우 음성 검색은 입력하기 쉬울 뿐만 아니라 화면 공간을 덜 차지하여 더 많은 제품 이미지 및 동영상을 표시할 수 있습니다.
- 이미지 검색: 이미지 인식을 사용하면 소셜 미디어 게시물에서 유사하거나 고유한 항목을 더 빠르게 찾거나 실제 사진을 찍을 수 있습니다. 그러면 쇼핑객은 이미지 검색을 사용하여 사이트에서 유사한 항목을 빠르게 검색하고 찾을 수 있습니다.
모바일 우선 환경
2024년 전 세계 모든 전자상거래 방문의 거의 80% 가 휴대전화에서 발생했습니다. 화면이 작고 사용자 세션이 짧으며 메뉴가 클러스터링되어 기존 검색 환경에 고유한 문제가 발생합니다. 대화형 검색은 사용자가 모바일 기기에서 AI 기반 검색의 모든 기능을 이용할 수 있도록 설계되었습니다.
외부 검색 및 AI 어시스턴트의 역할
사용자가 선호하는 소매업체가 있으면 직접 이동하는 경향이 있습니다. 그러나 새롭거나 더 광범위한 옵션을 탐색할 때는 고객 사용자 여정이 Google 검색 또는 AI 어시스턴트와 같은 마켓플레이스 오리엔테이션에서 먼저 시작될 가능성이 높습니다.
AI 기반 검색이 발전함에 따라 AI 커머스 검색 안내형 검색 패키지는 외부 제품 탐색과 사이트 내 제품 탐색 간의 격차를 해소합니다. 커머스 사이트로의 전환을 단일하고 유연한 대화로 처리함으로써 대화형 검색은 사용자가 관련성 높은 결과를 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.