このページでは、ガイド付き検索機能である AI Commerce Search の会話型検索について説明します。会話型検索機能は、ガイド付き検索パッケージの一部として機能し、ユーザーにリアルタイムで継続的な会話機能を提供します。
会話型検索とは
会話型検索は、AI を活用したガイド付き検索と商品の発見ツールです。ユーザーはキーワードで検索するのではなく、自然言語を使用して必要なものを尋ねます。これには、もっと聞く、マルチモーダル操作、意図の理解の向上、商品カタログ以外のデータとのグラウンディングが含まれます。
ユースケース: コアとなる商品検索以外の自然言語クエリを処理します。
- 「パーティーの計画を手伝って」
- 「1% ミルクと 2% ミルクを比較して」
- 「トレイルに最適なランニング シューズは？」
会話型商品フィルタリングとの主な違い: AI が生成したテキスト回答を提供し、ユーザーのより広範な意図を理解します。
アーキテクチャを覚えておく: 2 つの API モデルは引き続き有効です。会話型 API からの候補に基づいて商品結果を取得するには、Search API を呼び出す必要があります。
会話型検索の機能
会話型検索は、次の方法で AI Commerce Search のエクスペリエンスを向上させます。
- ユーザーのクエリを効果的に絞り込む: 会話型検索では、10,000 個の商品を 100 個未満に絞り込むことで、ユーザーが購入を決定する可能性を高めます。
- ハイパーパーソナライズ: 検索エージェントは、買い物客の好み、購入履歴、ソーシャル メディア アクティビティを分析して、よりパーソナライズされた商品のおすすめ、プロモーション、ショッピング エクスペリエンスを提供します。
- 統合されたエンドツーエンドのジャーニー: 商品の発見から購入手続きまで、検索エージェントは、没入型で動的かつ継続的な会話を通じて、エンドユーザーのショッピング ジャーニー全体をサポートします。
- コマースのユースケースに対応: 会話型検索は、e コマース、商品の発見、サポートを対象としています。
- 没入型のユーザー エクスペリエンス: 検索エージェントがユーザーの会話をスレッド化することで、販売者のサイトに拡張現実（AR）とバーチャル リアリティ（VR）を実装して、バーチャルでお試し、店舗ツアー、空間的な商品の可視化を実現できます。
会話型検索の影響
会話型検索は、ガイド付き検索パッケージの中心的な機能として、検索結果の関連性を高め、ユーザーの負担を軽減します。
通常の商品検索は、商品を見つける最も一般的な方法です。通常のアプローチでは、厳密なキーワード マッチングに依存しているため、ユーザーは特定の単語を使用し、フィルタを手動で調整して結果を絞り込む必要があります。ただし、従来のキーワード ベースの検索を使用しているときに探しているものを正確に見つけられると回答した消費者は 10 人に 1 人 にすぎません。
会話型検索は、検索時のユーザーの最も不満な問題（不正確な一致、無関係な結果、結果が 0 件のクエリなど）を解決します。
自然言語理解
AI を活用した検索では、完全なフレーズのクエリを認識し、意図を解釈して、言語のバリエーションを考慮します。
予測アシスタンス
入力時に補完候補を表示することで、ユーザーがクエリをより効果的に作成できるようにします。
マルチモーダル入力
会話型検索では、テキストに加えて、音声や画像などのマルチモーダル入力方法を使用して検索できます。コンテキストを失うことなく、ユーザーの意図、コンテキスト、自然言語の言い回しのバリエーションを理解します。
- 音声検索: 音声クエリは、入力されたクエリとは異なる構造になることがよくあります。AI Commerce Search は、アクセント、バックグラウンド ノイズ、「えー」、「うー」、「みたいな」などの変数を考慮しながら、これらのバリエーションを処理します。モバイルの場合、音声検索は入力が簡単なだけでなく、画面スペースを占有しないため、商品画像をより多く表示できます。
- 画像検索: 画像認識により、ソーシャル メディアの投稿で類似の商品やユニークな商品をすばやく見つけたり、実生活で写真を撮ったりできます。買い物客は画像検索を使用して、サイトで類似の商品をすばやく検索して見つけることができます。
モバイル ファーストのエクスペリエンス
2024 年には、世界中の e コマースの訪問の 80% 近くがモバイル デバイスで行われました。画面が小さい、ユーザー セッションが短い、メニューがまとまっているなど、従来の検索エクスペリエンスには固有の課題があります。会話型検索は、ユーザーがモバイル デバイスから AI を活用した検索の全機能にアクセスできるように設計されています。
外部検索と AI アシスタントの役割
ユーザーは、お気に入りの小売業者がある場合、直接その小売業者にアクセスする傾向があります。ただし、新しいオプションや幅広いオプションを検討する場合、買い物客のユーザー ジャーニーは、Google 検索や AI アシスタントなどのマーケットプレイスのオリエンテーションから始まる可能性が高くなります。
AI を活用した検索が進化するにつれて、AI Commerce Search のガイド付き検索パッケージは、外部とサイト内の商品の発見のギャップを埋めます。会話型検索では、コマース サイトへの移行を 1 つの流動的な会話として扱うことで、ユーザーが関連性の高い結果をすばやく見つけられるようにします。