Cette page décrit l'agent conversationnel AI Commerce Search, qui est une fonctionnalité de recherche guidée. Cette fonctionnalité fait partie du package de recherche guidée et offre aux utilisateurs une expérience conversationnelle continue et en temps réel, plus interactive.
Qu'est-ce qu'un agent conversationnel ?
Un agent conversationnel est un outil de recherche guidée et de découverte de produits basé sur l'IA. Au lieu d'effectuer une recherche par mots clés, les utilisateurs utilisent le langage naturel pour demander ce dont ils ont besoin, y compris des questions complémentaires, des interactions multimodales, une meilleure compréhension de l'intent et une mise en relation avec des données au-delà du catalogue de produits.
Cas d'utilisation : gère les requêtes en langage naturel au-delà des recherches de produits de base.
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Principale différence par rapport au filtrage conversationnel de produits : fournit des réponses textuelles générées par l'IA et comprend l'intention utilisateur plus large.
N'oubliez pas l'architecture : le modèle à deux API est toujours en vigueur. Vous devez appeler l'API Search pour obtenir des résultats de produits basés sur les suggestions de l'API Conversational.
Fonctionnalités de l'agent conversationnel
L'agent conversationnel améliore l'expérience de la recherche AI Commerce de plusieurs façons :
- Réduit efficacement les requêtes des utilisateurs : l'agent conversationnel filtre 10 000 produits pour n'en afficher que moins de 100, ce qui augmente la probabilité que l'utilisateur décide d'effectuer un achat.
- Hyperpersonnalisation : les agents de recherche analysent les préférences des acheteurs, leur historique d'achats et leur activité sur les réseaux sociaux pour fournir des recommandations de produits, des promotions et des expériences d'achat plus personnalisées.
- Parcours de bout en bout intégrés : de la découverte des produits au paiement, les agents de recherche accompagnent l'utilisateur final tout au long de son parcours d'achat grâce à une conversation immersive, dynamique et continue.
- Adapté au cas d'utilisation du commerce : l'agent conversationnel couvre l' e-commerce, la découverte de produits et l'assistance.
- Expériences utilisateur immersives : grâce aux agents de recherche qui suivent les conversations des utilisateurs, la réalité augmentée et la réalité virtuelle peuvent être implémentées sur le site marchand pour créer des essayages virtuels, des visites de magasins et une visualisation spatiale des produits.
Impact de l'agent conversationnel
En tant qu'élément central du package de recherche guidée, l'agent conversationnel améliore la pertinence des résultats de recherche et réduit les frictions pour les utilisateurs.
La recherche commerciale classique est le moyen le plus courant de trouver des produits. Les approches classiques reposent sur une correspondance stricte des mots clés, ce qui oblige vos utilisateurs à utiliser des mots spécifiques et à ajuster manuellement les filtres pour affiner les résultats. Toutefois, seuls 1 consommateur sur 10 affirme trouver exactement ce qu'il recherche lorsqu'il utilise la recherche classique par mots clés.
L'agent conversationnel résout les problèmes les plus frustrants pour les utilisateurs lors de la recherche, tels que les correspondances inexactes, les résultats non pertinents ou les requêtes sans résultat.
Compréhension du langage naturel
La recherche basée sur l'IA reconnaît les requêtes en phrases complètes, interprète l'intent et tient compte des variations de langage.
Assistance prédictive
Aide les utilisateurs à formuler des requêtes plus efficacement en suggérant des complétions au fur et à mesure de leur saisie.
Entrées multimodales
L'agent conversationnel permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches à l'aide de méthodes d'entrée multimodales, telles que la voix et les images, en plus du texte. Il comprend l'intention utilisateur, le contexte et les variations de langage naturel dans la formulation sans perdre le contexte.
- Recherche vocale : les requêtes vocales sont souvent structurées différemment de celles saisies au clavier. AI Commerce Search traite ces variations tout en tenant compte de variables telles que les accents, le bruit de fond et les « euh », « hum » et « genre ». Sur mobile, la recherche vocale est non seulement plus facile à saisir, mais elle peut également prendre moins de place à l'écran, ce qui permet d'afficher davantage de visuels de produits.
- Recherche d'images : la reconnaissance d'images permet de trouver plus rapidement un article similaire ou unique dans un post sur les réseaux sociaux ou en prenant une photo dans la vie réelle. Les acheteurs peuvent ensuite utiliser la recherche d'images pour rechercher et trouver rapidement un article similaire sur votre site.
Expérience mobile d'abord
Près de 80% de toutes les visites d'e-commerce dans le monde ont eu lieu sur un téléphone mobile en 2024. Les écrans plus petits, les sessions utilisateur plus courtes et les menus regroupés créent des défis uniques pour les expériences de recherche classiques. L'agent conversationnel est conçu pour permettre aux utilisateurs d'accéder à toute la puissance de la recherche basée sur l'IA depuis leurs appareils mobiles.
Rôle de la recherche externe et des assistants IA
Lorsqu'un utilisateur a un marchand préféré, il a tendance à s'y rendre directement. Toutefois, lorsqu'il explore de nouvelles options ou des options plus larges, le parcours utilisateur commence plus probablement par une orientation sur une place de marché, telle que la recherche Google ou un assistant IA.
À mesure que la recherche basée sur l'IA évolue, le package de recherche guidée AI Commerce Search comble le fossé entre la découverte de produits externe et sur site. En traitant la transition vers le site marchand comme une seule conversation fluide, l'agent conversationnel permet aux utilisateurs de trouver rapidement des résultats pertinents.