Auf dieser Seite wird die dialogbasierte Suche von AI Commerce Search beschrieben, die eine Funktion für die geführte Suche ist. Die Funktion für die konversationelle Suche ist Teil des Pakets für die geführte Suche und bietet Nutzern einen interaktiveren Konversationsmodus in Echtzeit.
Was ist die dialogbasierte Suche?
Die dialogbasierte Suche ist ein KI-gestütztes Tool für die geführte Suche und Produktfindung. Anstatt mit Keywords zu suchen, verwenden Nutzer natürliche Sprache, um nach dem zu fragen, was sie benötigen. Dazu gehören weiterführende Fragen, multimodale Interaktionen, ein besseres Verständnis der Absicht und die Fundierung mit Daten, die über den Produktkatalog hinausgehen.
Anwendungsfall: Beantwortet Anfragen in natürlicher Sprache, die über die Suche nach Kernprodukten hinausgehen.
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Wichtiger Unterschied zur dialogbasierten Produktfilterung: Bietet KI-generierte Textantworten und versteht eine breitere Nutzerabsicht.
Architektur beachten: Das Modell mit zwei APIs gilt weiterhin. Sie müssen die Search API aufrufen, um Produktinformationen basierend auf Vorschlägen der Conversational API zu erhalten.
Funktionen der dialogbasierten Suche
Die konversationelle Suche ergänzt die KI-basierte Suche für den Handel auf folgende Weise:
- Nutzeranfragen effektiv eingrenzen: Bei der konversationellen Suche werden 10.000 Produkte auf weniger als 100 Produkte gefiltert. Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit, dass der Nutzer einen Kauf tätigt.
- Hochgradige Personalisierung: Such-Agents analysieren die Shopping-Einstellungen, die bisherigen Käufe und die Social-Media-Aktivitäten von Käufern, um personalisierte Produktempfehlungen, Angebote und Einkaufserlebnisse zu ermöglichen.
- Integrierte End-to-End-Kundeninteraktionen: Von der Produktsuche bis zur Kasse begleiten die Such-Agents den Endnutzer während des gesamten Kaufprozesses mit immersiven, dynamischen und kontinuierlichen Konversationen.
- An den Commerce-Anwendungsfall angepasst: Die konversationelle Suche umfasst E-Commerce, Produktfindung und Support.
- Immersive Nutzererlebnisse: Mithilfe von Such-Agents, die Nutzerkonversationen verknüpfen, können Augmented und Virtual Reality zusätzlich auf der Händlerwebsite implementiert werden, um virtuelle Anproben, Store-Touren und räumliche Produktvisualisierungen zu ermöglichen.
Auswirkungen der dialogbasierten Suche
Die konversationelle Suche ist ein zentraler Bestandteil des Pakets für die geführte Suche. Sie verbessert die Relevanz der Suchergebnisse und verringert die Reibung für Nutzer.
Die herkömmliche Suche ist die gängigste Methode, um Produkte zu finden. Bei herkömmlichen Ansätzen wird auf starre Keyword-Optionen gesetzt. Ihre Nutzer müssen also bestimmte Wörter verwenden und Filter manuell anpassen, um die Ergebnisse einzuschränken. Allerdings geben nur 10 % der Verbraucher an, dass sie bei der herkömmlichen keywordbasierten Suche genau das finden, wonach sie suchen.
Die konversationelle Suche löst die frustrierendsten Probleme für Nutzer bei der Suche, z. B. ungenaue Übereinstimmungen, irrelevante Ergebnisse oder Anfragen ohne Ergebnis.
Natural Language Understanding
Die KI-basierte Suche erkennt Suchanfragen in ganzen Sätzen, interpretiert die Intention und berücksichtigt sprachliche Variationen.
Vorausschauende Unterstützung
Unterstützt Nutzer beim Formulieren von effektiveren Suchanfragen, indem während der Eingabe Vervollständigungen vorgeschlagen werden.
Multimodale Eingaben
Mit der konversationellen Suche können Nutzer neben Text auch multimodale Eingabemethoden wie Sprache und Bilder verwenden. Es versteht Nutzerabsichten, Kontext und Variationen in der Formulierung in natürlicher Sprache, ohne den Kontext zu verlieren.
- Sprachsuche: Gesprochene Anfragen sind oft anders strukturiert als getippte. AI Commerce Search verarbeitet diese Variationen und berücksichtigt dabei Variablen wie Akzente, Hintergrundgeräusche und Füllwörter. Auf Mobilgeräten ist die Sprachsuche nicht nur einfacher, sondern sie kann auch weniger Bildschirmplatz beanspruchen, sodass mehr Platz für Produktbilder bleibt.
- Bildersuche: Dank der Bilderkennung können Sie schneller nach einem ähnlichen oder einzigartigen Artikel in einem Beitrag in sozialen Medien suchen oder ein Foto in der realen Welt aufnehmen. Käufer können dann die Bildersuche verwenden, um schnell nach einem ähnlichen Artikel auf Ihrer Website zu suchen und ihn zu finden.
Mobile-First-Ansatz
2024 erfolgten weltweit fast 80% aller E-Commerce-Besuche über ein Smartphone. Kleinere Bildschirme, kürzere Nutzersitzungen und gruppierte Menüs stellen die herkömmliche Suche vor besondere Herausforderungen. Die dialogbasierte Suche soll Nutzern ermöglichen, die volle Leistungsfähigkeit der KI-gestützten Suche auf ihren Mobilgeräten zu nutzen.
Die Rolle von externen Such- und KI-Assistenten
Wenn ein Nutzer einen bevorzugten Einzelhändler hat, geht er in der Regel direkt dorthin. Wenn Nutzer jedoch neue oder umfassendere Optionen in Betracht ziehen, beginnt der Kaufprozess eher mit einer Marktplatzorientierung, z. B. in der Google Suche oder bei einem KI-Assistenten.
Mit der Weiterentwicklung der KI-gestützten Suche schließt das Paket für die geführte Suche von AI Commerce Search die Lücke zwischen der externen und der Onsite-Produktsuche. Bei der dialogbasierten Suche wird der Übergang zur Commerce-Website als ein einziger, flüssiger Dialog behandelt. So können Nutzer schnell relevante Ergebnisse finden.