Auf dieser Seite wird der Conversational Agent für die AI Commerce Search beschrieben, eine Funktion für die geführte Suche. Die Funktion „Conversational Agent“ ist Teil des Pakets für die geführte Suche und bietet Nutzern einen interaktiveren, fortlaufenden Konversationsmodus in Echtzeit.
Was ist ein Conversational Agent?
Ein Conversational Agent ist ein KI-gestütztes Tool für die geführte Suche und Produktfindung. Anstatt mit Keywords zu suchen, können Nutzer in natürlicher Sprache nach dem fragen, was sie benötigen. Dazu gehören weiterführende Fragen, multimodale Interaktionen, ein besseres Verständnis der Absicht und die Fundierung mit Daten, die über den Produktkatalog hinausgehen.
Anwendungsfall: Beantwortet Anfragen in natürlicher Sprache, die über die Suche nach Kernprodukten hinausgehen.
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Wichtigster Unterschied zur dialogbasierten Produktfilterung: Bietet KI-generierte Textantworten und versteht die umfassendere Nutzerabsicht.
Architektur beachten: Das Modell mit zwei APIs gilt weiterhin. Sie müssen die Search API aufrufen, um Produktvorschläge auf Grundlage der Vorschläge der Conversational API zu erhalten.
Funktionen des Conversational Agent
Der Conversational Agent erweitert die AI Commerce Search auf folgende Weise:
- Effektive Eingrenzung von Nutzeranfragen: Der Conversational Agent filtert 10.000 Produkte auf weniger als 100 Produkte herunter,wodurch die Wahrscheinlichkeit steigt, dass der Nutzer einen Kauf tätigt.
- Hochgradige Personalisierung: Such-Agents analysieren die Shopping-Einstellungen, die bisherigen Käufe und die Social-Media-Aktivitäten von Käufern, um personalisiertere Produktempfehlungen, Angebote und Shopping-Erlebnisse zu bieten.
- Integrierte End-to-End-Prozesse: Von der Produktfindung bis zur Kasse begleiten die Such-Agents den Endnutzer während des gesamten Kaufprozesses mit einer immersiven, dynamischen und fortlaufenden Konversation.
- An den Commerce-Anwendungsfall angepasst: Der Conversational Agent deckt E-Commerce, Produktfindung und Support ab.
- Immersive Nutzererlebnisse: Mithilfe von Such-Agents, die Nutzerkonversationen verknüpfen, können Augmented Reality und Virtual Reality zusätzlich auf der Händlerwebsite implementiert werden, um virtuelle Anproben, Store-Touren und räumliche Produktvisualisierungen zu erstellen.
Auswirkungen des Conversational Agent
Als zentraler Bestandteil des Pakets für die geführte Suche verbessert der Conversational Agent die Relevanz der Suchergebnisse und reduziert die Reibung für Nutzer.
Die herkömmliche Commerce-Suche ist die häufigste Methode, um Produkte zu finden. Herkömmliche Ansätze basieren auf starren Keyword-Optionen, bei denen Nutzer bestimmte Wörter verwenden und Filter manuell anpassen müssen, um die Ergebnisse zu verfeinern. Allerdings geben nur 1 von 10 Verbrauchern an, dass sie bei der herkömmlichen keywordbasierten Suche genau das finden, wonach sie suchen.
Der Conversational Agent löst die frustrierendsten Probleme für Nutzer bei der Suche, z. B. ungenaue Übereinstimmungen, irrelevante Ergebnisse oder Suchanfragen ohne Ergebnisse.
Natural Language Understanding
Die KI-gestützte Suche erkennt Suchanfragen in vollständigen Sätzen, interpretiert die Absicht und berücksichtigt sprachliche Variationen.
Vorausschauende Unterstützung
Unterstützt Nutzer bei der Formulierung von Suchanfragen, indem Vervollständigungen vorgeschlagen werden, während sie tippen.
Multimodale Eingaben
Mit dem Conversational Agent können Nutzer neben Text auch multimodale Eingabemethoden wie Sprache und Bilder verwenden. Er versteht die Nutzerabsicht, den Kontext und die Variationen der natürlichen Sprache, ohne den Kontext zu verlieren.
- Sprachsuche: Gesprochene Suchanfragen sind oft anders strukturiert als getippte. AI Commerce Search verarbeitet diese Variationen und berücksichtigt dabei Variablen wie Akzente, Hintergrundgeräusche und Füllwörter. Bei der mobilen Suche ist die Sprachsuche nicht nur einfacher, sondern kann auch weniger Platz auf dem Bildschirm einnehmen, sodass mehr Platz für Produktbilder bleibt.
- Bildersuche: Die Bilderkennung ermöglicht es, schneller ein ähnliches oder einzigartiges Element in einem Social-Media-Beitrag zu finden oder ein Bild in der realen Welt aufzunehmen. Käufer können dann die Bildersuche verwenden, um schnell nach einem ähnlichen Artikel auf Ihrer Website zu suchen und ihn zu finden.
Mobile-First-Ansatz
Im Jahr 2024 wurden weltweit fast 80% aller E-Commerce-Besuche über ein Mobiltelefon durchgeführt. Kleinere Bildschirme, kürzere Nutzersitzungen und gruppierte Menüs stellen herkömmliche Suchfunktionen vor einzigartige Herausforderungen. Der Conversational Agent wurde entwickelt, damit Nutzer die volle Leistung der KI-gestützten Suche auf ihren Mobilgeräten nutzen können.
Rolle externer Such- und KI-Assistenten
Wenn ein Nutzer einen bevorzugten Händler hat, ruft er in der Regel direkt dessen Website auf. Wenn er jedoch neue oder umfassendere Optionen erkunden möchte, beginnt der Kaufprozess eher mit einer Marktplatzorientierung, z. B. in der Google Suche oder mit einem KI-Assistenten.
Mit der Weiterentwicklung der KI-gestützten Suche schließt das Paket für die geführte Suche von AI Commerce Search die Lücke zwischen der externen und der internen Produktfindung. Indem der Übergang zur Commerce-Website als eine einzige, fließende Konversation behandelt wird, sorgt der Conversational Agent dafür, dass Nutzer schnell relevante Ergebnisse finden.