Esta página descreve como otimizar a experiência do usuário para a implementação do agente de conversação na AI Commerce Search.
Checklist de otimização da pesquisa
Siga estas etapas para evitar erros comuns:
Princípios básicos
Esta seção descreve os princípios básicos e as práticas recomendadas para usar o agente de conversação como parte do pacote de pesquisa guiada.
Clareza e transparência
Configure seu site para que os usuários recebam os resultados desejados e possam refinar ou ajustar os parâmetros de pesquisa, ativados por:
Consultas ambíguas
Ao encontrar uma pesquisa vaga, o agente de conversação busca esclarecimentos de forma proativa.
Consultas detalhadas
Consultas extremamente detalhadas exigem estruturas de conteúdo fortes e metadados detalhados para que a AI Commerce Search retorne resultados precisos.
Expectativas dos usuários
O modelo precisa mostrar resultados priorizados de acordo com o histórico de pesquisa do usuário.
Limitações claras
Se uma consulta não puder ser entendida ou retornar apenas resultados limitados, a AI Commerce Search informará o visitante do site e oferecerá alternativas.
Eficiência e velocidade
Usar a pesquisa preditiva
Ofereça sugestões de preenchimento automático, preveja a intenção e mostre resultados relevantes instantaneamente usando dados históricos, consultas em alta e comportamento do usuário.
Melhorar os mecanismos de filtragem
Refine os resultados com entradas conversacionais para acelerar o processo de encontrar o que você está procurando.
Classificação e otimização
Priorize os produtos mais relevantes com base no contexto, no histórico do usuário e nas tendências de pesquisa.
Reduzir a carga cognitiva
Configure a AI Commerce Search para aproveitar a consciência contextual e lembrar as seleções anteriores de um usuário para minimizar ações redundantes e acelerar a tomada de decisão do usuário.
Criar personalização sem sobrecarga
Para evitar sobrecarregar os usuários, a filtragem dinâmica pode encontrar um equilíbrio entre personalização e autonomia do usuário. Em vez de sobrecarregar um usuário com muitos filtros, o agente de conversação tem a capacidade de sugerir refinamentos com base nas preferências dos dados de pesquisa ou compra anteriores de um usuário. Além disso, a AI Commerce Search é adaptável ao comportamento em tempo real. Por exemplo, o histórico de compras pode não ser relevante ao pesquisar um presente para outra pessoa. Assim, o agente de conversação pode se ajustar a esse contexto e não mostrar ao usuário essas informações desnecessárias.
Controles para garantir o contexto e a continuidade entre as sessões
Em vez de tratar cada consulta de forma isolada, a consciência contextual permite pesquisas mais eficientes sem repetir entradas anteriores. A consciência contextual precisa ser abrangente nas sessões e entre elas, mas também em todos os dispositivos para garantir a continuidade.
Continuidade nas sessões
A AI Commerce Search foi projetada para lembrar as interações anteriores de um usuário em uma sessão para permitir refinamentos incrementais.
Continuidade entre sessões
Os visitantes do site precisam poder continuar de onde pararam em uma sessão anterior sem que o agente de conversação pareça intrusivo.
Integrar considerações de acessibilidade e inclusão
Se os visitantes do site interagem por voz, texto ou imagens, a AI Commerce Search precisa fornecer soluções inclusivas que ofereçam suporte a pessoas com habilidades, preferências ou restrições tecnológicas variadas.
| Suporte à entrada multimodal | Correção de voz para texto |
| Compatibilidade do leitor de tela | Transcrição em tempo real |
| Estrutura semântica clara | Assistência de texto preditivo |
| Dublagens para conteúdo baseado em imagens | Correção automática |
Usar perguntas direcionadas para garantir o tratamento adequado de erros
Inevitavelmente, há instâncias em que uma consulta não produz resultados em um site específico. Em vez de uma mensagem sem resultados inútil, o agente de conversação oferece sugestões e alternativas inteligentes. Além disso, o agente de conversação pede esclarecimentos, fazendo perguntas direcionadas para restringir preferências e necessidades, criando um diálogo centrado no usuário.
Criar chamadas para ação para encerrar conversas de forma adequada
Para evitar o abandono do usuário, o agente de conversação encerra as conversas com caminhos claros e acionáveis, maximizando a satisfação do usuário e aumentando a probabilidade de conversão, mantendo o ritmo. Além disso, o agente de conversação pode criar oportunidades de reengajamento após a interação inicial, mostrando perguntas de acompanhamento relevantes com base na atividade de navegação ou no histórico de compras.
Otimizar componentes e padrões da interface da Web
Esta seção detalha como o design da interface do usuário pode otimizar as experiências do agente de conversação, principalmente em dispositivos móveis. Ela se concentra em melhorar a entrada e a apresentação da pesquisa, gerenciar elementos conversacionais sem interromper a navegação e aproveitar o preenchimento automático, a pesquisa preditiva e os carrosséis para uma descoberta eficiente de produtos. A seção também aborda estratégias para apresentar resultados da pesquisa, lidar com consultas ambíguas e usar animações comunicativas para criar uma jornada do usuário mais suave e intuitiva.
Entrada e aprimoramento da pesquisa
Como ponto de entrada do agente de conversação, a caixa de pesquisa precisa equilibrar clareza e funcionalidade e, principalmente em dispositivos móveis, onde o espaço da tela é limitado, ela precisa fazer isso com o mínimo de interrupção.
Otimizar o posicionamento para dispositivos móveis
A maioria das pessoas usa os polegares para navegar nos smartphones. Por isso, colocar a caixa de pesquisa na parte de baixo da tela se alinha melhor ao comportamento do usuário. Esse detalhe menor se alinha às metas do agente de conversação de tornar a pesquisa mais intuitiva e reduzir o esforço e o atrito da navegação.
Indicar suporte para entrada de linguagem natural
- Comandos sugeridos: Mostre tênis vermelhos por menos de US $100
- Texto marcador de posição dinâmico: Faça uma pergunta
- Microtexto: Tente pesquisar em frases completas!
- Icons: ícones de balão de diálogo, microfone ou câmera
Gerenciar o agente de conversação sem interromper a navegação
Quando a pesquisa se torna conversacional, ela corre o risco de ocupar um espaço valioso da tela.
Para mitigar esse risco, você pode implementar:
- Conversa recolhível: permite que os usuários expandam e contraiam a área de conversa usando um ícone persistente.
- Sobreposição de conversa: uma sobreposição de conversa flutua acima da página, permitindo que os usuários ainda vejam os resultados.
- Conversa incorporada: a jornada de pesquisa começa como um campo de entrada padrão, mas se expande para uma interface da Web conversacional em tela cheia.
Configurar o preenchimento automático e a pesquisa preditiva
Para reduzir a necessidade de os usuários digitarem termos de pesquisa completos, implemente:
- Assistência preditiva inteligente: os termos preditivos aparecem na barra de pesquisa conforme os usuários digitam, oferecendo sugestões de preenchimento automático em tempo real em uma fonte mais clara.
- Lista de previsão suspensa: uma lista dinâmica aparece abaixo da barra de pesquisa, mostrando consultas sugeridas, pesquisas populares e histórico recente.
- Ícones de filtragem contextual: os filtros aparecem abaixo da barra de pesquisa conforme os usuários digitam, oferecendo opções de filtro relevantes, como categorias, faixas de preço ou marcas.
- Correções inteligentes: sugestões sutis de correção automática para palavras com erros ortográficos são mostradas no menu suspenso.
Apresentar e refinar os resultados da pesquisa
A otimização dos retornos de itens de pesquisa por meio de opções de layout e refinamento pode tornar a experiência de navegação mais suave, garantindo que os visitantes do site possam verificar, comparar e filtrar os resultados com eficiência.
Visualizações e layouts de resultados
A forma como os resultados são apresentados em um console de agente de conversação depende da interface da Web incorporada ou sobreposta à experiência.
- Resultados recolhíveis e sobrepostos: essa visualização permite que os resultados sejam separados, atualizando dinamicamente a grade principal de produtos, mantendo a conversa acessível em um painel lateral ou conversa flutuante.
- Resultados incorporados: essa visualização mostra os resultados diretamente na conversa, como cards estruturados, carrosséis ou listagens de produtos inline, garantindo uma experiência perfeita.
Implementar filtragem e refinamento dinâmicos
Quando os usuários inserem um comando, a pesquisa guiada os direciona de forma proativa para resultados mais precisos, fazendo perguntas de esclarecimento ou mostrando opções de filtro relevantes inline.
Usar elementos de página interativos para lidar com consultas ambíguas
Em vez de retornar um conjunto de resultados não focados, a interface pode usar elementos de página interativos para orientar os usuários a resultados mais relevantes.
Integrar animações comunicativas no seu site
Animações sutis, como estes exemplos, fornecem feedback visual para tornar as interações mais suaves e intuitivas, ajudando os usuários a entender as mudanças em tempo real.
- Estados de carregamento: um efeito de brilho nos cards de produtos ou um pulso sutil na barra de pesquisa pode indicar que a pesquisa está sendo processada.
- Indicadores de digitação: uma breve animação de digitação (por exemplo, três pontos pulsando) garante aos usuários que o sistema está funcionando ativamente.
- Respostas de streaming: o agente de conversação pode gerar respostas em tempo real, com o texto aparecendo dinamicamente conforme é processado. A API Conversational Agent é um serviço de streaming. Essa é uma consideração importante de design para sua UX.
- Transições de esmaecimento: quando os usuários ajustam os filtros ou a pesquisa guiada sugere refinamentos, os resultados podem aparecer e desaparecer.
Usar carrosséis
Os carrosséis mostram produtos, recomendações e itens em alta relevantes sem sobrecarregar os usuários. Principalmente em dispositivos móveis, os carrosséis otimizam o espaço limitado da tela, permitindo que os usuários naveguem por vários produtos ou ofertas com gestos de deslize intuitivos.
Os carrosséis incluem:
- Recomendações personalizadas com base no comportamento do usuário.
- Produtos em alta ou promovidos.
- Itens acessados recentemente.
- Navegação baseada em categorias.
As práticas recomendadas para carrosséis são:
- Garantir uma navegação clara
- Usar rolagem horizontal em vez de vertical
- Limitar os itens do carrossel
- Complementar os resultados principais
Experiência multimodal
A pesquisa por voz e a entrada e o texto transcrito ajudam a garantir uma experiência de pesquisa guiada por modelo multimodal.
- Pesquisa por voz: a pesquisa por voz foi criada para ser natural e fácil para o visitante do site. A interface da Web foi projetada para oferecer suporte a interações rápidas e claras do usuário.
- Botão de entrada de texto por voz: um ícone de microfone na barra de pesquisa permite que o visitante do site ative a pesquisa por voz, com indicadores animados pulsando ou acendendo para fornecer feedback visual aos usuários quando ativados.
- Streaming de texto transcrito: o agente de conversação pode transmitir texto transcrito conforme o usuário interage usando a voz, permitindo que o visitante do site revise e ajuste a entrada, minimizando a desordem do site.
Orientação prática para componentes da interface da Web
Esta seção inclui orientações práticas sobre como otimizar os componentes do agente de conversação na interface da Web.
Simplificar a experiência
Uma experiência do usuário simplificada reduz a carga cognitiva e ajuda a garantir que os usuários possam encontrar rapidamente o que estão procurando sem distrações desnecessárias.
Uma carga cognitiva reduzida em uma interface do usuário pode ser resumida como:
- Minimizar as etapas do processo.
- Manter interfaces limpas e intuitivas.
- Simplificar as sugestões de IA.
Evitar personalização enganosa ou irrelevante
Resultados irrelevantes ou enganosos podem frustrar rapidamente os usuários.
Entender a intenção e as perguntas VIP
Para refinar a intenção, o agente de conversação pede aos usuários perguntas relevantes. Portanto, o agente de conversação precisa ser configurado para fazer perguntas direcionadas a fim de reduzir ainda mais o número de resultados e reduzir a ambiguidade.
Jornada do usuário
Este é um exemplo de um caminho de conversa do usuário desejável.
Etapa 1. O agente de conversação faz uma pergunta ao usuário.
Por exemplo: Qual é o local e a época do ano do casamento?
O usuário pode responder a esse comando com algo como: É em Nova York no verão.
Etapa 2. Com base na resposta do usuário, o agente de conversação direciona o usuário com perguntas especializadas e mostra itens relacionados para reduzir ainda mais o número de resultados da pesquisa e reduzir a ambiguidade.
Filtragem conversacional
A filtragem conversacional orienta os usuários a opções mais relevantes sem sobrecarregá-los:
- Atualizando os resultados imediatamente.
- Sugerindo filtros úteis.
- Rotulando os filtros de forma clara.
Para saber mais sobre a filtragem de produtos conversacional, consulte Filtragem de produtos conversacional.
Tratar casos extremos e erros
Para tornar o processo de pesquisa mais confiável e fácil de usar, a AI Commerce Search pode tratar casos incomuns ou extremos e erros de várias maneiras:
- Mostra alternativas relacionadas.
- Mostra claramente a disponibilidade de estoque.
- Sugere alternativas semelhantes.
- Oferece notificações de reposição de estoque.
- Fornece transferência para o suporte ao cliente.
Recomendações de interface do usuário e opções de design
A interação entre o agente de conversação e a filtragem de produtos conversacional oferece flexibilidade significativa. Confira algumas considerações importantes de UX para criar uma experiência suave e intuitiva:
- Barra de entrada única: precisa haver apenas uma barra de entrada de texto livre para toda a experiência. Não há uma barra de entrada separada e dedicada para a filtragem de produtos conversacional. Isso simplifica a interface do usuário e mantém a interação consistente.
- Transições perfeitas: crie sua interface da Web para que as transições entre respostas conversacionais, consultas sugeridas e opções de filtragem pareçam naturais e intuitivas.
- Orientação clara: use indicadores visuais, como estilos de botões distintos para respostas sugeridas em vez de entrada geral, e instruções claras para orientar o usuário sobre como interagir em cada etapa.
- Equilibrar o controle: o usuário precisa sempre sentir que está no controle da direção da conversa.
- Filtragem x formato livre: a barra de entrada de texto livre única permanece ativa o tempo todo. Isso oferece ao usuário uma escolha constante: ele pode clicar em uma resposta sugerida para continuar refinando a pesquisa ou digitar uma nova consulta na barra de texto para iniciar um novo turno conversacional. Esse design garante que, mesmo durante um fluxo de filtragem, o usuário possa mudar para um tópico diferente se as necessidades mudarem.
- Opção de redefinição: ofereça uma opção clara de Iniciar nova conversa ou Redefinir filtros para permitir que os usuários reiniciem o processo de pesquisa ou filtragem.
- Persistência visual: mesmo ao fazer a transição para a filtragem de produtos, manter o histórico de conversas na janela de chat, como mostrar perguntas e respostas anteriores, pode melhorar o contexto e a experiência do usuário.