このページでは、AI Commerce Search で会話エージェントの実装のユーザー エクスペリエンスを最適化する方法について説明します。
検索の最適化のチェックリスト
一般的な落とし穴を回避するには、次の手順を行います。
基本原則
このセクションでは、ガイド付き検索パッケージの一部として会話エージェントを使用するための基本原則とベスト プラクティスについて説明します。
明瞭性と透明性
ユーザーが目的の結果を得られるようにサイトを構成し、次の方法で検索パラメータを絞り込むか調整できるようにします。
曖昧なクエリ
会話エージェントは、曖昧な検索に遭遇すると、明確にするための質問を積極的に行います。
ニュアンスのあるクエリ
非常に詳細なクエリの場合、AI Commerce Search が正確な結果を返すには、強力なコンテンツ構造と詳細なメタデータが必要です。
ユーザーの想定
モデルは、ユーザーの検索履歴に基づいて優先順位が付けられた結果を表示する必要があります。
率直な制限
クエリを理解できない場合や、限られた結果しか返されない場合、AI Commerce Search はサイト訪問者にそのことを知らせ、代替案を提示します。
効率と速度
予測検索を使用する
履歴データ、トレンドのクエリ、ユーザーの行動を使用して、予測入力の候補を表示し、意図を予測して、関連する結果を即座に表示します。
フィルタリング メカニズムを強化する
会話型入力で結果を絞り込み、探しているものをすばやく見つけられるようにします。
ランク付けと最適化
コンテキスト、ユーザーの履歴、検索トレンドに基づいて、最も関連性の高い商品を優先します。
認知的負荷を軽減する
AI Commerce Search を構成して、コンテキスト認識を活用し、ユーザーの以前の選択を記憶することで、冗長な操作を最小限に抑え、ユーザーの意思決定を迅速化します。
過負荷にならないパーソナライズを作成する
ユーザーに負担をかけないように、動的フィルタリングでパーソナライズとユーザーの自律性のバランスを取ることができます。会話エージェントは、ユーザーに多くのフィルタを表示するのではなく、ユーザーの以前の検索データや購入データに基づいて絞り込みを提案できます。また、AI Commerce Search はリアルタイムの行動に適応できます。たとえば、他のユーザーへのギフトを検索している場合、購入履歴は関連しない可能性があります。会話エージェントは、このコンテキストに合わせて調整し、ユーザーに不要な情報を表示しないようにします。
セッション全体でコンテキストと継続性を確保するためのコントロール
コンテキスト認識により、すべてのクエリを個別に処理するのではなく、以前の入力を繰り返すことなく、より効率的な検索が可能になります。コンテキスト認識は、セッション内だけでなく、セッション間やデバイス間でも継続性を確保する必要があります。
セッション内の継続性
AI Commerce Search は、セッション内のユーザーの過去のインタラクションを記憶し、段階的な絞り込みを可能にするように設計されています。
セッション間の継続性
サイト訪問者は、会話エージェントが邪魔になることなく、前のセッションを中断したところから再開できる必要があります。
アクセシビリティとインクルーシブへの配慮を統合する
サイト訪問者が音声、テキスト、画像で操作する場合でも、AI Commerce Search は、さまざまな能力、好み、技術的な制約を持つユーザーをサポートする包括的なソリューションを提供する必要があります。
| マルチモーダル入力のサポート | 音声からテキストへの修正 |
| スクリーン リーダーの互換性 | リアルタイムの音声文字変換 |
| 明確なセマンティック構造 | 予測入力のサポート |
| 画像ベースのコンテンツの音声解説 | 自動修正 |
的を絞った質問を使用して、適切なエラー処理を確保する
特定のサイトでクエリの結果が返されない場合があります。会話エージェントは、「結果なし」という役に立たないメッセージを表示するのではなく、インテリジェントな提案と代替案を提示します。 また、会話エージェントは、絞り込みを促す質問をすることで、好みやニーズを絞り込み、ユーザー中心の対話を実現します。
会話を適切に終了するための行動を促すフレーズを設計する
ユーザーの離脱を防ぐため、会話エージェントは明確で実用的な経路で会話を終了し、勢いを維持することでユーザー満足度を最大化し、コンバージョン率を高めます。さらに、会話エージェントは、閲覧履歴や購入履歴に基づいて関連するフォローアップの質問を表示することで、最初のインタラクションの後にリエンゲージメントの機会を創出できます。
ウェブ インターフェースのコンポーネントとパターンを最適化する
このセクションでは、ユーザー インターフェースのデザインが会話エージェントのエクスペリエンス（特にモバイル）を最適化する方法について詳しく説明します。検索入力と表示の強化、閲覧を中断することなく会話要素を管理する方法、予測入力、予測検索、カルーセルを活用して商品を効率的に見つける方法について説明します。また、検索結果の表示、曖昧なクエリの処理、コミュニケーション アニメーションを使用して、よりスムーズで直感的なユーザー ジャーニーを作成するための戦略についても説明します。
検索入力と機能強化
会話エージェントのエントリ ポイントとして、検索ボックスは明瞭さと機能のバランスを取る必要があります。特に画面スペースが限られているモバイルでは、中断を最小限に抑える必要があります。
モバイル向けに配置を最適化する
ほとんどのユーザーは親指でスマートフォンを操作するため、検索ボックスを画面の下部に配置すると、ユーザーの行動に沿ったものになります。この小さな変更は、検索をより直感的にし、操作の手間と摩擦を軽減するという会話エージェントの目標に沿ったものです。
自然言語入力のサポートを示す
- 候補のプロンプト: 「100 ドル以下の赤いスニーカーを見せて」
- 動的なプレースホルダ テキスト: 質問する
- マイクロコピー: 完全な文章で検索してみてください
- Icons: チャットのふきだし、マイク、カメラのアイコン
閲覧を中断することなく会話エージェントを管理する
検索が会話型になると、貴重な画面スペースを占有する可能性があります。
このリスクを軽減するには、次の方法を実装します。
- 折りたたみ可能な会話: ユーザーは、永続的なアイコンを使用して会話領域を開閉できます。
- 会話オーバーレイ: 会話オーバーレイがページの上にフローティング表示されるため、ユーザーは結果を確認できます。
- 埋め込み会話: 検索ジャーニーは標準の入力フィールドとして始まり、全画面の会話型ウェブ インターフェースに展開されます。
予測入力と予測検索を構成する
ユーザーが検索語句全体を入力する必要性を減らすため、予測入力と予測検索を実装します。
- インテリジェントな予測アシスタンス: ユーザーが入力すると、検索バーに予測語句が表示され、リアルタイムで予測入力の候補が薄いフォントで表示されます。
- 予測入力のプルダウン リスト: 検索バーの下に動的なリストが表示され、候補のクエリ、人気の検索、最近の履歴が表示されます。
- コンテキスト フィルタリング チップ: ユーザーが入力すると、検索バーの下にフィルタが表示され、カテゴリ、価格帯、ブランドなどの関連するフィルタ オプションが表示されます。
- スマート修正: 誤字脱字の微妙な自動修正候補がプルダウンに表示されます。
検索結果を表示して絞り込む
レイアウトと絞り込みオプションを使用して検索アイテムの戻り値を最適化すると、閲覧エクスペリエンスがスムーズになり、サイト訪問者は結果を効率的にスキャン、比較、フィルタリングできます。
結果のビューとレイアウト
会話エージェント コンソールでの結果の表示方法は、ウェブ インターフェースが埋め込まれているか、エクスペリエンスにオーバーレイされているかによって異なります。
- 折りたたみ可能でオーバーレイ表示される結果: このビューでは、結果を分離し、サイドパネルまたはフローティング会話で会話にアクセスできるようにしながら、メインの商品グリッドを動的に更新できます。
- 埋め込み結果: このビューでは、結果が会話内に構造化カード、カルーセル、インライン商品リストとして直接表示され、シームレスなエクスペリエンスが実現します。
動的フィルタリングと絞り込みを実装する
ユーザーがプロンプトを入力すると、ガイド付き検索は、明確にするための質問をしたり、関連するフィルタ オプションをインラインで表示したりすることで、より正確な結果にユーザーを誘導します。
インタラクティブなページ要素を使用して曖昧なクエリを処理する
インターフェースは、焦点の定まらない結果のセットを返すのではなく、インタラクティブなページ要素を使用して、より関連性の高い結果にユーザーを誘導できます。
サイトにコミュニケーション アニメーションを統合する
これらの例のような微妙なアニメーションは、インタラクションをよりスムーズで直感的にするための視覚的なフィードバックを提供し、ユーザーが変更をリアルタイムで理解できるようにします。
- 読み込み状態: 商品カードの光彩効果や検索バーの微妙なパルスは、検索が処理中であることを示します。
- 入力インジケーター: 短い入力アニメーション（3 つの点が点滅するなど）は、システムがアクティブに動作していることをユーザーに知らせます。
- ストリーミング レスポンス: 会話エージェントはリアルタイムでレスポンスを生成し、処理されるとテキストが動的に表示されます。会話エージェント API はストリーミング サービスです。これは UX の重要な設計上の考慮事項です。
- フェード トランジション: ユーザーがフィルタを調整したり、ガイド付き検索で絞り込みが提案されたりすると、結果がフェードイン / フェードアウトします。
カルーセルを活用する
カルーセルは、関連する商品、おすすめ、トレンドのアイテムをユーザーに負担をかけずに表示します。特にモバイルでは、カルーセルは限られた画面スペースを最適化し、ユーザーは直感的なスワイプ操作で複数の商品や特典を閲覧できます。
カルーセルには次のものがあります。
- ユーザーの行動に基づくパーソナライズされたおすすめ。
- トレンドの商品またはプロモーション対象の商品。
- 最近表示したアイテム。
- カテゴリベースの閲覧。
カルーセルのベスト プラクティスは次のとおりです。
- 明確なナビゲーションを確保する
- 縦スクロールではなく横スクロールを使用する
- カルーセルのアイテム数を制限する
- 主な成果を補完する
マルチモーダル エクスペリエンス
音声検索と入力、文字起こしされたテキストは、マルチモーダル モデルのガイド付き検索エクスペリエンスを確保するのに役立ちます。
- 音声検索: 音声検索は、サイト訪問者にとって自然で簡単な操作になるように設計されています。ウェブ インターフェースは、迅速かつ明確なユーザー操作をサポートするように設計されています。
- 音声入力ボタン: 検索バーのマイクアイコンを使用すると、サイト訪問者は音声検索を有効にできます。有効にすると、アニメーション インジケーターが点滅または点灯し、ユーザーに視覚的なフィードバックを提供します。
- 文字起こしされたテキストのストリーミング: 会話エージェントは、ユーザーが音声で操作すると、文字起こしされたテキストをストリーミングできます。これにより、サイト訪問者は入力を確認して調整し、サイトの煩雑さを最小限に抑えることができます。
ウェブ インターフェース コンポーネントに関する実践的なガイダンス
このセクションでは、ウェブ インターフェースで会話エージェント コンポーネントを最適化する方法について実践的なガイダンスを提供します。
エクスペリエンスを簡素化する
ユーザー エクスペリエンスを簡素化すると、認知的負荷が軽減され、ユーザーは不要な情報に気を取られることなく、探しているものをすばやく見つけることができます。
ユーザー インターフェースの認知的負荷の軽減は、次のようにまとめることができます。
- プロセスの手順を最小限に抑える。
- インターフェースをクリーンで直感的に保つ。
- AI の候補を効率化する。
誤解を招くパーソナライズや無関係なパーソナライズを避ける
無関係な結果や誤解を招く結果は、ユーザーの不満につながる可能性があります。
インテントと VIP の質問を理解する
インテントを絞り込むため、会話エージェントは関連する質問をユーザーに促します。したがって、会話エージェントは、的を絞った質問をして結果の数を減らし、曖昧さを軽減するように構成する必要があります。
ユーザー ジャーニー
これは、望ましいユーザー会話パスの例です。
ステップ 1. 会話エージェントがユーザーに質問を促します。
例: 結婚式の場所と時期はいつですか？
ユーザーは、このプロンプトに「夏にニューヨークで 」のように答えることがあります。
ステップ 2. ユーザーの回答に基づいて、会話エージェントはユーザーに特別な質問をし、関連するアイテムを表示して、検索結果の数を減らし、曖昧さを軽減します。
会話型フィルタリング
会話型フィルタリングは、ユーザーに負担をかけずに、より関連性の高いオプションにユーザーを誘導します。
- 結果をすぐに更新する。
- 便利なフィルタを提案する。
- フィルタに明確なラベルを付ける。
会話型商品フィルタリングの詳細については、会話型商品フィルタリングをご覧ください。
エッジケースとエラーを処理する
検索プロセスをより信頼性が高く、使いやすいものにするため、AI Commerce Search は、次のような方法で、異常なケースやエッジケース、エラーを適切に処理できます。
- 関連性の高い代替案を表示する。
- 在庫状況を明確に表示する。
- 類似の代替案を提案する。
- 再入荷通知を提供する。
- カスタマー サポートに引き継ぐ。
ユーザー インターフェースに関する推奨事項と設計上の選択肢
会話エージェントと会話型商品フィルタリングの連携は、非常に柔軟です。スムーズで直感的なエクスペリエンスを作成するための UX の主な考慮事項を以下に示します。
- 単一の入力バー: エクスペリエンス全体で 1 つの自由形式の入力バー のみを使用する必要があります。会話型商品フィルタリング専用の入力バーはありません。これにより、ユーザー インターフェースが簡素化され、インタラクションの一貫性が維持されます。
- シームレスなトランジション: 会話型レスポンス、候補のクエリ、フィルタ オプション間のトランジションが自然で直感的になるようにウェブ インターフェースを設計します。
- 明確なガイダンス: 一般的な入力ではなく、候補の回答に明確なボタン スタイルなどの視覚的な手がかりを使用し、各段階での操作方法をユーザーに明確に指示します。
- コントロールのバランス: ユーザーは常に会話の方向をコントロールできる必要があります。
- フィルタリングと自由形式: 単一の自由形式の入力バーは常にアクティブです。これにより、ユーザーは常に選択できます。候補の回答をクリックして検索を絞り込むか、テキストバーに新しいクエリを入力して新しい会話を開始できます。この設計により、フィルタリング フロー中であっても、ニーズが変更された場合は別のトピックに切り替えることができます。
- リセット オプション: ユーザーが検索またはフィルタリング プロセスを再開できるように、明確な [新しい会話を開始] オプションまたは [フィルタをリセット] オプションを提供します。
- 視覚的な永続性: 商品フィルタリングに移行する場合でも、チャット ウィンドウ内に会話履歴（以前の質問と回答の表示など）を保持することで、コンテキストとユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。