Halaman ini menjelaskan cara mengoptimalkan pengalaman pengguna untuk penerapan Agen percakapan di AI Commerce Search.
Checklist pengoptimalan penelusuran
Ikuti langkah-langkah berikut untuk menghindari masalah umum:
Prinsip inti
Bagian ini menjelaskan prinsip inti dan praktik terbaik untuk menggunakan Agen percakapan sebagai bagian dari paket penelusuran terpandu Anda.
Kejelasan dan transparansi
Konfigurasi situs Anda sedemikian rupa sehingga pengguna mendapatkan hasil yang mereka inginkan, dan memiliki kemampuan untuk menyaring atau menyesuaikan parameter penelusuran, yang diaktifkan oleh:
Kueri ambigu
Saat menemukan penelusuran yang tidak jelas, Agen percakapan akan secara proaktif meminta klarifikasi.
Kueri bernuansa
Kueri yang sangat detail memerlukan struktur konten yang kuat dan metadata yang mendetail agar AI Commerce Search dapat menampilkan hasil yang akurat.
Ekspektasi pengguna
Model harus menampilkan hasil yang diprioritaskan sesuai dengan histori penelusuran pengguna Anda.
Batasan yang jelas
Jika kueri tidak dapat dipahami atau hanya menampilkan hasil yang terbatas, AI Commerce Search akan memberi tahu pengunjung situs dan menawarkan alternatif.
Efisiensi dan kecepatan
Menggunakan penelusuran prediktif
Berikan saran pelengkapan otomatis, prediksi maksud, dan tampilkan hasil yang relevan secara instan menggunakan data historis, kueri trending, dan perilaku pengguna.
Meningkatkan mekanisme pemfilteran
Saring hasil melalui input percakapan untuk mempercepat proses mendapatkan apa yang Anda cari.
Peringkat dan pengoptimalan
Prioritaskan produk yang paling relevan berdasarkan konteks, histori pengguna, dan tren penelusuran.
Mengurangi beban kognitif
Konfigurasi AI Commerce Search untuk memanfaatkan kesadaran kontekstual guna mengingat pilihan pengguna sebelumnya untuk meminimalkan tindakan yang berulang dan mempercepat pengambilan keputusan pengguna.
Membuat personalisasi tanpa berlebihan
Untuk menghindari pengguna yang kewalahan, pemfilteran dinamis dapat menyeimbangkan antara personalisasi dan otonomi pengguna. Daripada membuat pengguna kewalahan dengan terlalu banyak filter, Agen percakapan memiliki kemampuan untuk menyarankan penyempurnaan berdasarkan preferensi dari data penelusuran atau pembelian pengguna sebelumnya. Selain itu, AI Commerce Search dapat beradaptasi dengan perilaku real-time. Misalnya, histori pembelian mungkin tidak relevan saat menelusuri hadiah untuk orang lain, sehingga Agen percakapan dapat menyesuaikan diri dengan konteks ini dan tidak menampilkan informasi yang tidak perlu ini kepada pengguna Anda.
Kontrol untuk memastikan konteks dan kontinuitas di seluruh sesi
Daripada memperlakukan setiap kueri secara terpisah, kesadaran kontekstual memungkinkan penelusuran yang lebih efisien tanpa mengulangi input sebelumnya. Kesadaran kontekstual tidak hanya harus ada di dalam dan di seluruh sesi, tetapi juga di seluruh perangkat untuk memastikan kontinuitas.
Kontinuitas dalam sesi
AI Commerce Search dirancang untuk mengingat interaksi pengguna sebelumnya dalam sesi untuk memungkinkan penyempurnaan bertahap.
Kontinuitas di seluruh sesi
Pengunjung situs harus dapat melanjutkan penelusuran dari sesi sebelumnya tanpa merasa terganggu oleh Agen percakapan.
Mengintegrasikan pertimbangan aksesibilitas dan inklusivitas
Baik pengunjung situs berinteraksi melalui suara, teks, atau gambar, AI Commerce Search harus memberikan solusi inklusif yang mendukung individu dengan kemampuan, preferensi, atau batasan teknologi yang berbeda-beda.
| Dukungan input multimodal | Koreksi suara ke teks |
| Kompatibilitas pembaca layar | Transkripsi real-time |
| Struktur semantik yang jelas | Bantuan teks prediktif |
| Voiceover untuk konten berbasis gambar | Koreksi otomatis |
Menggunakan pertanyaan yang ditargetkan untuk memastikan penanganan error yang baik
Tidak dapat dipungkiri, ada kalanya kueri tidak menghasilkan hasil di situs tertentu. Daripada pesan tidak ada hasil yang tidak membantu, Agen percakapan menawarkan saran dan alternatif yang cerdas. Selain itu, Agen percakapan meminta klarifikasi dengan mengajukan pertanyaan yang ditargetkan untuk mempersempit preferensi dan kebutuhan, sehingga menciptakan dialog yang berpusat pada pengguna.
Mendesain ajakan (call-to-action) untuk mengakhiri percakapan dengan baik
Untuk mencegah pengguna berhenti, Agen percakapan mengakhiri percakapan dengan jalur yang jelas dan dapat ditindaklanjuti, sehingga memaksimalkan kepuasan pengguna dan meningkatkan kemungkinan konversi dengan mempertahankan momentum. Selain itu, Agen percakapan dapat menciptakan peluang untuk interaksi ulang setelah interaksi awal dengan menampilkan pertanyaan lanjutan yang relevan berdasarkan aktivitas penjelajahan atau histori pembelian.
Mengoptimalkan komponen dan pola antarmuka web
Bagian ini menjelaskan secara mendetail cara desain antarmuka pengguna dapat mengoptimalkan pengalaman Agen percakapan, terutama di perangkat seluler. Bagian ini berfokus pada peningkatan input dan presentasi penelusuran, pengelolaan elemen percakapan tanpa mengganggu penjelajahan, dan pemanfaatan pelengkapan otomatis, penelusuran prediktif, dan carousel untuk penemuan produk yang efisien. Bagian ini juga membahas strategi untuk menampilkan hasil penelusuran, menangani kueri ambigu, dan menggunakan animasi komunikatif untuk menciptakan perjalanan pengguna yang lebih lancar dan intuitif.
Input dan peningkatan penelusuran
Sebagai titik entri untuk Agen percakapan, kotak penelusuran harus menyeimbangkan kejelasan dan fungsi, dan terutama di perangkat seluler yang ruang layarnya terbatas, hal ini harus dilakukan dengan gangguan minimal.
Mengoptimalkan penempatan untuk perangkat seluler
Kebanyakan orang menggunakan ibu jari untuk menavigasi ponsel, sehingga menempatkan kotak penelusuran di bagian bawah layar akan lebih sesuai dengan perilaku pengguna. Detail kecil ini selaras dengan tujuan Agen percakapan untuk membuat penelusuran lebih intuitif dan mengurangi upaya serta hambatan navigasi.
Menunjukkan dukungan untuk input bahasa alami
- Perintah yang disarankan: Tampilkan sepatu kets merah dengan harga di bawah $100
- Teks placeholder dinamis: Ajukan pertanyaan
- Microcopy: Coba telusuri dengan kalimat lengkap!
- Icons: Ikon balon chat, mikrofon, atau kamera
Mengelola Agen percakapan tanpa mengganggu penjelajahan
Saat penelusuran menjadi percakapan, penelusuran tersebut berisiko menghabiskan ruang layar yang berharga.
Untuk mengurangi risiko ini, Anda dapat menerapkan:
- Percakapan yang dapat diciutkan: Memungkinkan pengguna memperluas dan menciutkan area percakapan menggunakan ikon persisten.
- Overlay percakapan: Overlay percakapan mengambang di atas halaman sehingga pengguna masih dapat melihat hasil.
- Percakapan yang disematkan: Perjalanan penelusuran dimulai sebagai kolom input standar, tetapi diperluas menjadi antarmuka web percakapan layar penuh.
Mengonfigurasi pelengkapan otomatis dan penelusuran prediktif
Untuk mengurangi kebutuhan pengguna mengetik istilah penelusuran lengkap, pelengkapan otomatis dan penelusuran prediktif mengurangi kebutuhan istilah penelusuran lengkap, terapkan:
- Bantuan prediktif cerdas: Istilah prediktif muncul di dalam kotak penelusuran saat pengguna mengetik, menawarkan saran pelengkapan otomatis real-time dalam font yang lebih ringan.
- Daftar prediksi dropdown: Daftar dinamis muncul di bawah kotak penelusuran, menampilkan kueri yang disarankan, penelusuran populer, dan histori terbaru
- Chip pemfilteran kontekstual: Filter ditampilkan di bawah kotak penelusuran saat pengguna mengetik, memberikan opsi filter yang relevan seperti kategori, rentang harga, atau merek.
- Koreksi cerdas: Saran koreksi otomatis yang halus untuk kata-kata yang salah eja ditampilkan di dropdown.
Menampilkan dan menyaring hasil penelusuran
Mengoptimalkan hasil item penelusuran melalui opsi tata letak dan penyaringan dapat membuat pengalaman penjelajahan lebih lancar, sehingga pengunjung situs dapat memindai, membandingkan, dan memfilter hasil secara efisien.
Tata letak dan tampilan hasil
Cara hasil ditampilkan dalam konsol Agen percakapan bergantung pada antarmuka web yang disematkan atau di-overlay pada pengalaman.
- Hasil yang dapat diciutkan dan di-overlay: Tampilan ini memungkinkan hasil dipisahkan, memperbarui petak produk utama secara dinamis sekaligus menjaga percakapan tetap dapat diakses di panel samping atau percakapan mengambang.
- Hasil yang disematkan: Tampilan ini menampilkan hasil langsung dalam percakapan, sebagai kartu terstruktur, carousel, atau listingan produk inline, sehingga memastikan pengalaman yang lancar.
Menerapkan pemfilteran dan penyaringan dinamis
Saat pengguna memasukkan perintah, penelusuran terpandu secara proaktif memandu pengguna menuju hasil yang lebih akurat dengan mengajukan pertanyaan klarifikasi atau menampilkan opsi filter yang relevan secara inline.
Menggunakan elemen halaman interaktif untuk menangani kueri ambigu
Daripada menampilkan kumpulan hasil yang tidak fokus, antarmuka dapat menggunakan elemen halaman interaktif untuk memandu pengguna menuju hasil yang lebih relevan.
Mengintegrasikan animasi komunikatif di situs Anda
Animasi halus seperti contoh ini memberikan masukan visual untuk membuat interaksi terasa lebih lancar dan intuitif, sehingga membantu pengguna memahami perubahan secara real time.
- Status pemuatan: Efek berkilau pada kartu produk atau pulsa halus pada kotak penelusuran dapat menunjukkan bahwa penelusuran sedang diproses.
- Indikator pengetikan: Animasi pengetikan singkat (misalnya, tiga titik berdenyut) meyakinkan pengguna bahwa sistem sedang aktif bekerja.
- Respons streaming: Agen percakapan dapat menghasilkan respons secara real time, dengan teks yang muncul secara dinamis saat diproses. Conversational agent API adalah layanan streaming. Ini adalah pertimbangan desain utama untuk UX Anda.
- Transisi yang memudar: Saat pengguna menyesuaikan filter atau penelusuran terpandu menyarankan penyempurnaan, hasil dapat memudar dan muncul.
Menggunakan carousel
Carousel menampilkan produk, rekomendasi, dan item trending yang relevan tanpa membuat pengguna kewalahan. Terutama di perangkat seluler, carousel mengoptimalkan ruang layar yang terbatas dengan memungkinkan pengguna menjelajahi beberapa produk atau penawaran dengan gestur geser yang intuitif.
Carousel mencakup:
- Rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna.
- Produk trending atau yang dipromosikan.
- Item yang baru-baru ini dilihat.
- Penjelajahan berbasis kategori.
Praktik terbaik carousel adalah:
- Memastikan navigasi yang jelas
- Menggunakan scroll horizontal, bukan vertikal
- Membatasi item carousel
- Melengkapi hasil utama
Pengalaman multimodal
Penelusuran dan input suara serta teks yang ditranskripsikan membantu memastikan pengalaman penelusuran terpandu model multimodal.
- Penelusuran suara: Penelusuran suara dimaksudkan agar terasa alami dan mudah bagi pengunjung situs. Antarmuka web dirancang untuk mendukung interaksi pengguna yang cepat dan jelas.
- Tombol input suara: Ikon mikrofon di kotak penelusuran memungkinkan pengunjung situs mengaktifkan penelusuran suara, dengan indikator animasi yang berdenyut atau menyala untuk memberikan masukan visual kepada pengguna saat diaktifkan.
- Streaming teks yang ditranskripsikan: Agen percakapan dapat melakukan streaming teks yang ditranskripsikan saat pengguna berinteraksi menggunakan suara, sehingga pengunjung situs dapat meninjau dan menyesuaikan input mereka sekaligus meminimalkan kekacauan situs.
Panduan praktis untuk komponen antarmuka web
Bagian ini berisi panduan praktis tentang cara mengoptimalkan komponen Agen percakapan di antarmuka web.
Menyederhanakan pengalaman
Pengalaman pengguna yang disederhanakan mengurangi beban kognitif dan membantu memastikan pengguna dapat dengan cepat menemukan apa yang mereka cari tanpa gangguan yang tidak perlu.
Beban kognitif yang berkurang di antarmuka pengguna dapat diringkas sebagai:
- Meminimalkan langkah-langkah dalam proses.
- Menjaga antarmuka tetap bersih dan intuitif.
- Menyederhanakan saran AI.
Menghindari personalisasi yang menyesatkan atau tidak relevan
Hasil yang tidak relevan atau menyesatkan dapat dengan cepat membuat pengguna frustrasi.
Memahami maksud dan pertanyaan VIP
Untuk menyaring maksud, Agen percakapan meminta pengguna dengan pertanyaan yang relevan. Oleh karena itu, Agen percakapan harus dikonfigurasi untuk mengajukan pertanyaan yang ditargetkan guna mengurangi lebih lanjut jumlah hasil dan mengurangi ambiguitas.
Perjalanan pengguna
Ini adalah contoh jalur percakapan pengguna yang diinginkan.
Langkah 1. Agen percakapan meminta pengguna Anda dengan pertanyaan.
Misalnya: Di mana lokasi dan kapan waktu pernikahan?
Pengguna Anda mungkin menjawab perintah ini dengan sesuatu seperti: Di New York pada musim panas.
Langkah 2. Berdasarkan jawaban pengguna Anda, Agen percakapan kemudian menargetkan pengguna Anda dengan pertanyaan khusus dan menampilkan item terkait untuk mengurangi lebih lanjut jumlah hasil penelusuran dan mengurangi ambiguitas.
Pemfilteran percakapan
Pemfilteran percakapan memandu pengguna menuju opsi yang lebih relevan tanpa membuat mereka kewalahan dengan:
- Memperbarui hasil secara langsung.
- Menyarankan filter yang berguna.
- Memberi label filter dengan jelas.
Untuk mempelajari lebih lanjut pemfilteran produk percakapan, lihat Pemfilteran produk percakapan.
Menangani kasus ekstrem dan error
Untuk membuat proses penelusuran lebih andal dan mudah digunakan, AI Commerce Search dapat menangani kasus ekstrem dan error yang tidak biasa dengan baik dalam beberapa cara:
- Menampilkan alternatif yang terkait erat.
- Menampilkan ketersediaan stok dengan jelas.
- Menyarankan alternatif yang serupa.
- Menawarkan notifikasi stok tersedia kembali.
- Memberikan pengalihan ke dukungan pelanggan.
Rekomendasi antarmuka pengguna dan pilihan desain
Interaksi antara Agen percakapan dan pemfilteran produk percakapan menawarkan fleksibilitas yang signifikan. Berikut beberapa pertimbangan UX utama untuk menciptakan pengalaman yang lancar dan intuitif:
- Satu kotak input: Hanya boleh ada satu kotak input teks bebas untuk seluruh pengalaman. Tidak ada kotak input khusus yang terpisah untuk Pemfilteran Produk Percakapan. Hal ini menyederhanakan antarmuka pengguna dan menjaga konsistensi interaksi.
- Transisi yang lancar: Desain antarmuka web Anda untuk membuat transisi antara respons percakapan, kueri yang disarankan, dan opsi pemfilteran terasa alami dan intuitif.
- Panduan yang jelas: Gunakan petunjuk visual seperti gaya tombol yang berbeda untuk jawaban yang disarankan, bukan input umum, dan petunjuk yang jelas untuk memandu pengguna tentang cara berinteraksi di setiap tahap.
- Menyeimbangkan kontrol: Pengguna harus selalu merasa memegang kontrol atas arah percakapan.
- Pemfilteran vs. bentuk bebas: Satu kotak input teks bebas tetap aktif setiap saat. Hal ini memberi pengguna pilihan yang konstan: mereka dapat mengklik jawaban yang disarankan untuk terus menyaring penelusuran atau mengetik kueri baru ke dalam kotak teks untuk memulai percakapan baru. Desain ini memastikan bahwa meskipun selama alur pemfilteran, pengguna dapat beralih ke topik lain jika kebutuhannya berubah.
- Opsi reset: Berikan opsi Mulai percakapan baru atau Reset filter yang jelas untuk memungkinkan pengguna memulai ulang proses penelusuran atau pemfilteran.
- Persistensi visual: Bahkan saat beralih ke pemfilteran produk, mempertahankan histori percakapan dalam jendela chat, seperti menampilkan pertanyaan dan jawaban sebelumnya, dapat meningkatkan konteks dan pengalaman pengguna.