Cette page explique comment optimiser l'expérience utilisateur pour l'implémentation de votre agent conversationnel dans AI Commerce Search.
Check-list d'optimisation de la recherche
Suivez ces étapes pour éviter les pièges courants :
Principes de base
Cette section décrit les principes de base et les bonnes pratiques à suivre pour utiliser un agent conversationnel dans votre package de recherche guidée.
Clarté et transparence
Configurez votre site de sorte que vos utilisateurs obtiennent les résultats souhaités et puissent affiner ou ajuster les paramètres de recherche grâce aux éléments suivants :
Requêtes ambiguës
Lorsqu'une recherche est vague, l'agent conversationnel demande proactivement des précisions.
Requêtes nuancées
Les requêtes extrêmement détaillées nécessitent des structures de contenu solides et des métadonnées détaillées pour qu'AI Commerce Search renvoie des résultats précis.
Attentes des utilisateurs
Le modèle doit afficher les résultats en fonction de l'historique de recherche de l'utilisateur.
Limites explicites
Si une requête ne peut pas être comprise ou si elle ne renvoie que des résultats limités, AI Commerce Search en informe le visiteur du site et lui propose des alternatives.
Efficacité et rapidité
Utiliser la recherche prédictive
Fournissez des suggestions de saisie semi-automatique , prédisez l'intention et affichez instantanément des résultats pertinents à l'aide de données historiques, de requêtes tendances et du comportement des utilisateurs.
Améliorer les mécanismes de filtrage
Affinez les résultats grâce à des entrées conversationnelles pour accélérer le processus de recherche.
Classement et optimisation
Classez par ordre de priorité les produits les plus pertinents en fonction du contexte, de l'historique de l'utilisateur et des tendances de recherche.
Réduire la charge cognitive
Configurez AI Commerce Search pour exploiter la conscience contextuelle afin de mémoriser les sélections précédentes d'un utilisateur. Cela permet de réduire les actions redondantes et d'accélérer la prise de décision de l'utilisateur.
Créer une personnalisation sans surcharge
Pour éviter de submerger les utilisateurs, le filtrage dynamique peut trouver un équilibre entre la personnalisation et l'autonomie de l'utilisateur. Au lieu de submerger un utilisateur avec trop de filtres, l'agent conversationnel peut suggérer des affinements en fonction des préférences issues des données d'achat ou de recherche précédentes d'un utilisateur. De plus, AI Commerce Search s'adapte au comportement en temps réel. Par exemple, l'historique des achats peut ne pas être pertinent lors de la recherche d'un cadeau pour quelqu'un d'autre. L'agent conversationnel peut donc s'adapter à ce contexte et ne pas afficher ces informations inutiles à votre utilisateur.
Contrôles pour assurer le contexte et la continuité entre les sessions
Au lieu de traiter chaque requête de manière isolée, la conscience contextuelle permet d'effectuer des recherches plus efficaces sans répéter les entrées précédentes. La conscience contextuelle doit être omniprésente dans les sessions et entre elles, mais aussi sur tous les appareils pour assurer la continuité.
Continuité au sein des sessions
AI Commerce Search est conçu pour mémoriser les interactions passées d'un utilisateur au cours d'une session afin de permettre des affinements progressifs.
Continuité entre les sessions
Les visiteurs du site doivent pouvoir reprendre là où ils s'étaient arrêtés lors d'une session précédente sans que l'agent conversationnel ne soit intrusif.
Intégrer des considérations d'accessibilité et d'inclusion
Que les visiteurs du site interagissent par la voix, le texte ou les images, AI Commerce Search doit fournir des solutions inclusives qui prennent en charge les personnes ayant des capacités, des préférences ou des contraintes technologiques différentes.
| Prise en charge des entrées multimodales | Correction de la voix en texte |
| Compatibilité avec les lecteurs d'écran | Transcription en temps réel |
| Structure sémantique claire | Assistance textuelle prédictive |
| Voix off pour le contenu basé sur des images | Correction automatique |
Utiliser des questions ciblées pour assurer gestion des exceptions fluide
Inévitablement, il arrive qu'une requête ne produise aucun résultat sur un site particulier. Au lieu d'un message aucun résultat peu utile, l'agent conversationnel propose des suggestions et des alternatives intelligentes. De plus, l'agent conversationnel demande des précisions en posant des questions ciblées pour affiner les préférences et les besoins, créant ainsi un dialogue centré sur l'utilisateur.
Concevoir des incitations à l'action pour mettre fin aux conversations de manière fluide
Pour éviter l'abandon des utilisateurs, l'agent conversationnel met fin aux conversations avec des chemins clairs et exploitables, ce qui maximise la satisfaction des utilisateurs et augmente la probabilité de conversion en maintenant l'élan. De plus, l'agent conversationnel peut créer des opportunités de réengagement après l'interaction initiale en faisant apparaître des questions de suivi pertinentes en fonction de l'activité de navigation ou de l'historique des achats.
Optimiser les composants et les modèles d'interface Web
Cette section explique comment la conception de l'interface utilisateur peut optimiser les expériences d'agent conversationnel, en particulier sur mobile. Elle se concentre sur l'amélioration de la saisie et de la présentation des recherches, la gestion des éléments conversationnels sans perturber la navigation, et l'utilisation de la saisie semi-automatique, de la recherche prédictive et des carrousels pour une découverte efficace des produits. Cette section aborde également les stratégies de présentation des résultats de recherche, de gestion des requêtes ambiguës et d'utilisation d'animations communicatives pour créer un parcours utilisateur plus fluide et plus intuitif.
Saisie et amélioration de la recherche
En tant que point d'entrée de l'agent conversationnel, le champ de recherche doit équilibrer clarté et fonctionnalité et, en particulier sur mobile où l'espace à l'écran est limité, il doit le faire avec un minimum de perturbations.
Optimiser le placement pour les mobiles
La plupart des utilisateurs naviguent sur leur téléphone avec leur pouce. Le placement du champ de recherche en bas de l'écran correspond donc mieux au comportement des utilisateurs. Ce détail mineur s'inscrit dans les objectifs de l'agent conversationnel, qui consistent à rendre la recherche plus intuitive et à réduire les efforts et les frictions liés à la navigation.
Indiquer la prise en charge de la saisie en langage naturel
- Suggestions de requêtes : Montre-moi des baskets rouges à moins de 100 €
- Texte d'espace réservé dynamique : Posez une question
- Microtexte : Essayez de rechercher en phrases complètes !
- Icons : icônes de bulle de chat, de micro ou d'appareil photo
Gérer l'agent conversationnel sans perturber la navigation
Lorsque la recherche devient conversationnelle, elle risque d'occuper un espace précieux à l'écran.
Pour atténuer ce risque, vous pouvez implémenter les éléments suivants :
- Conversation réductible : permet aux utilisateurs de développer et de réduire la zone de conversation à l'aide d'une icône persistante.
- Superposition de conversation : une superposition de conversation flotte au-dessus de la page, ce qui permet aux utilisateurs de continuer à afficher les résultats.
- Conversation intégrée : le parcours de recherche commence par un champ de saisie standard, mais s’étend à une interface Web conversationnelle en plein écran.
Configurer la saisie semi-automatique et la recherche prédictive
Pour réduire le besoin de saisir des termes de recherche complets, implémentez les éléments suivants :
- Assistance prédictive intelligente : les termes prédictifs s'affichent dans la barre de recherche à mesure que les utilisateurs saisissent du texte, ce qui leur offre des suggestions de saisie semi-automatique en temps réel dans une police plus claire.
- Liste de prédictions déroulante : une liste dynamique s'affiche sous la barre de recherche, présentant des requêtes suggérées, des recherches populaires et l'historique récent.
- Chips de filtrage contextuel : les filtres s'affichent sous la barre de recherche à mesure que les utilisateurs saisissent du texte, ce qui leur fournit des options de filtrage pertinentes telles que des catégories, des fourchettes de prix ou des marques.
- Corrections intelligentes : des suggestions de correction automatique subtiles pour les mots mal orthographiés s'affichent dans le menu déroulant.
Présenter et affiner les résultats de recherche
L'optimisation des retours d'éléments de recherche grâce à des options de mise en page et d'affinage peut rendre l'expérience de navigation plus fluide, en permettant aux visiteurs du site d'analyser, de comparer et de filtrer efficacement les résultats.
Vues et mises en page des résultats
La façon dont les résultats sont présentés dans une console d'agent conversationnel dépend de l'intégration ou de la superposition de l'interface Web sur l'expérience.
- Résultats réductibles et superposés : cette vue permet de dissocier les résultats, en mettant à jour dynamiquement la grille de produits principale tout en conservant la conversation accessible dans un panneau latéral ou une conversation flottante.
- Résultats intégrés : cette vue affiche les résultats directement dans la conversation, sous forme de fiches structurées, de carrousels ou de fiches produit intégrées, ce qui garantit une expérience fluide.
Implémenter le filtrage et l'affinage dynamiques
Lorsque les utilisateurs saisissent une requête, la recherche guidée les oriente de manière proactive vers des résultats plus précis en posant des questions de clarification ou en faisant apparaître des options de filtrage pertinentes.
Utiliser des éléments de page interactifs pour gérer les requêtes ambiguës
Au lieu de renvoyer un ensemble de résultats non ciblés, l'interface peut utiliser des éléments de page interactifs pour orienter les utilisateurs vers des résultats plus pertinents.
Intégrer des animations communicatives sur votre site
Les animations subtiles, comme celles de ces exemples, fournissent un retour visuel pour rendre les interactions plus fluides et plus intuitives, ce qui aide les utilisateurs à comprendre les modifications en temps réel.
- États de chargement : un effet de scintillement sur les fiches produit ou une impulsion subtile sur la barre de recherche peuvent indiquer que la recherche est en cours de traitement.
- Indicateurs de saisie : une brève animation de saisie (par exemple, trois points qui pulsent) rassure les utilisateurs sur le fait que le système fonctionne activement.
- Réponses en flux continu : l'agent conversationnel peut générer des réponses en temps réel, le texte s'affichant de manière dynamique au fur et à mesure de son traitement. L'API de l'agent conversationnel est un service de streaming. Il s'agit d'une considération de conception essentielle pour votre UX.
- Transitions en fondu : lorsque les utilisateurs ajustent les filtres ou que la recherche guidée suggère des affinements, les résultats peuvent apparaître et disparaître en fondu.
Utiliser des carrousels
Les carrousels présentent des produits, des recommandations et des articles tendances pertinents sans submerger les utilisateurs. En particulier sur mobile, les carrousels optimisent l'espace limité à l'écran en permettant aux utilisateurs de parcourir plusieurs produits ou offres à l'aide de gestes de balayage intuitifs.
Les carrousels incluent les éléments suivants :
- Recommandations personnalisées basées sur le comportement des utilisateurs.
- Produits tendances ou sponsorisés.
- Articles consultés récemment.
- Navigation par catégorie.
Voici les bonnes pratiques à suivre pour les carrousels :
- Assurer une navigation claire
- Utiliser le défilement horizontal plutôt que vertical
- Limiter les éléments du carrousel
- Compléter les principaux résultats
Expérience multimodale
La recherche et la saisie vocales, ainsi que le texte transcrit, contribuent à garantir une expérience de recherche guidée par un modèle multimodal.
- Recherche vocale : la recherche vocale doit être naturelle et facile pour le visiteur du site. L'interface Web est conçue pour prendre en charge des interactions utilisateur rapides et claires.
- Bouton de saisie vocale : une icône de micro dans la barre de recherche permet au visiteur du site d'activer la recherche vocale, avec des indicateurs animés qui pulsent ou s'allument pour fournir aux utilisateurs un retour visuel lorsqu'elle est activée.
- Texte transcrit en flux continu : l'agent conversationnel peut diffuser du texte transcrit en flux continu lorsque l'utilisateur interagit par la voix, ce qui permet au visiteur du site de vérifier et d'ajuster sa saisie tout en réduisant l'encombrement du site.
Conseils pratiques pour les composants d'interface Web
Cette section fournit des conseils pratiques sur l'optimisation des composants de votre agent conversationnel dans l'interface Web.
Simplifier l'expérience
Une expérience utilisateur simplifiée réduit la charge cognitive et permet à vos utilisateurs de trouver rapidement ce qu'ils recherchent sans distractions inutiles.
Une charge cognitive réduite dans une interface utilisateur peut être résumée comme suit :
- Réduire le nombre d'étapes du processus.
- Maintenir des interfaces épurées et intuitives.
- Rationaliser les suggestions de l'IA.
Éviter la personnalisation trompeuse ou non pertinente
Les résultats non pertinents ou trompeurs peuvent rapidement frustrer les utilisateurs.
Comprendre l'intention et les questions VIP
Pour affiner l'intention, l'agent conversationnel invite les utilisateurs à répondre à des questions pertinentes. Par conséquent, l'agent conversationnel doit être configuré pour poser des questions ciblées afin de réduire davantage le nombre de résultats et l'ambiguïté.
Parcours utilisateur
Voici un exemple de parcours de conversation utilisateur souhaitable.
Étape 1 : L'agent conversationnel pose une question à votre utilisateur.
Par exemple : Où et à quelle période de l'année aura lieu le mariage ?
Votre utilisateur peut répondre à cette requête par quelque chose comme : À New York en été.
Étape 2 : En fonction de la réponse de votre utilisateur, l'agent conversationnel cible ensuite votre utilisateur avec des questions spécialisées et lui présente des éléments associés afin de réduire davantage le nombre de résultats de recherche et l'ambiguïté.
Filtrage conversationnel
Le filtrage conversationnel oriente les utilisateurs vers des options plus pertinentes sans les submerger en procédant comme suit :
- Mettre à jour immédiatement les résultats.
- Suggérer des filtres utiles.
- Étiqueter clairement les filtres.
Pour en savoir plus sur le filtrage conversationnel des produits, consultez Filtrage conversationnel des produits.
Gérer les cas particuliers et les erreurs
Pour rendre le processus de recherche plus fiable et plus convivial, AI Commerce Search peut gérer de manière fluide les cas particuliers et les erreurs de plusieurs manières :
- Faire apparaître des alternatives étroitement liées.
- Afficher clairement la disponibilité des stocks.
- Suggérer des alternatives similaires.
- Proposer des notifications de retour en stock.
- Fournir un transfert au service client.
Recommandations d'interface utilisateur et choix de conception
L'interaction entre l'agent conversationnel et le filtrage conversationnel des produits offre une flexibilité considérable. Voici quelques considérations clés en matière d'UX pour créer une expérience fluide et intuitive :
- Barre de saisie unique : il ne doit y avoir qu'une seule barre de saisie de texte libre pour l'ensemble de l'expérience. Il n'existe pas de barre de saisie distincte et dédiée pour le filtrage conversationnel des produits. Cela simplifie l'interface utilisateur et assure la cohérence de l'interaction.
- Transitions fluides : concevez votre interface Web pour que les transitions entre les réponses conversationnelles, les requêtes suggérées et les options de filtrage soient naturelles et intuitives.
- Conseils clairs : utilisez des indices visuels tels que des styles de boutons distincts pour les réponses suggérées au lieu d'une saisie générale, et des instructions claires pour guider l'utilisateur sur la façon d'interagir à chaque étape.
- Équilibrer le contrôle : l'utilisateur doit toujours avoir l'impression de contrôler la direction de la conversation.
- Filtrage ou forme libre : la barre de saisie de texte libre unique reste active à tout moment. Cela donne à l'utilisateur un choix constant : il peut cliquer sur une réponse suggérée pour continuer à affiner sa recherche ou saisir une nouvelle requête dans la barre de texte pour démarrer un nouveau tour de conversation. Cette conception garantit que même pendant un flux de filtrage, l'utilisateur peut passer à un autre sujet si ses besoins changent.
- Option de réinitialisation : fournissez une option claire Démarrer une nouvelle conversation ou Réinitialiser les filtres pour permettre aux utilisateurs de redémarrer leur recherche ou leur processus de filtrage.
- Persistance visuelle : même lors du passage au filtrage des produits, le maintien de l'historique des conversations dans la fenêtre de chat, par exemple en affichant les questions et réponses précédentes, peut améliorer le contexte et l'expérience utilisateur.