Leitfaden zur Nutzerfreundlichkeit von Conversational Agents

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die Nutzerfreundlichkeit für Ihre Conversational Agent-Implementierung in AI Commerce Search optimieren.

Checkliste zur Suchoptimierung

So vermeiden Sie häufige Fehler:

Achten Sie darauf, dass die Relevanz auf dem Nutzerverhalten, den Einstellungen und früheren Interaktionen basiert.

Verwenden Sie transparente Personalisierungshinweise wie Empfohlen basierend auf früheren Suchanfragen.

Ermöglichen Sie Nutzern, Personalisierungsoptionen zu ändern oder zurückzusetzen.

Grundprinzipien

In diesem Abschnitt werden die Grundprinzipien und Best Practices für die Verwendung von Conversational Agent als Teil Ihres Pakets für die geführte Suche beschrieben.

Klarheit und Transparenz

Konfigurieren Sie Ihre Website so, dass Ihre Nutzer die gewünschten Ergebnisse erhalten und Suchparameter verfeinern oder anpassen können. Dies wird ermöglicht durch:

Mehrdeutige Abfragen

Bei einer vagen Suchanfrage bittet der Conversational Agent proaktiv um Klärung.

Nuancierte Abfragen

Für sehr detaillierte Abfragen sind starke Inhaltsstrukturen und detaillierte Metadaten erforderlich, damit AI Commerce Search genaue Ergebnisse zurückgeben kann.

Erwartungen der Nutzer

Das Modell muss Ergebnisse anzeigen, die entsprechend dem Suchverlauf des Nutzers priorisiert sind.

Offene Einschränkungen

Wenn eine Abfrage nicht verstanden werden kann oder nur begrenzte Ergebnisse zurückgibt, informiert AI Commerce Search den Websitebesucher und bietet Alternativen an.

Effizienz und Geschwindigkeit

Vorausschauende Suche verwenden

Bieten Sie Vorschläge zur automatischen Vervollständigung an, sagen Sie die Absicht voraus und präsentieren Sie sofort relevante Ergebnisse anhand von Verlaufsdaten, Trendabfragen und Nutzerverhalten.

Filtermechanismen verbessern

Verfeinern Sie die Ergebnisse durch dialogbasierte Eingaben, um den Prozess zu beschleunigen.

Ranking und Optimierung

Priorisieren Sie die relevantesten Produkte basierend auf Kontext, Nutzerverlauf und Suchtrends.

Kognitive Anforderungen minimieren

Konfigurieren Sie AI Commerce Search so, dass der Kontext berücksichtigt wird und die vorherigen Auswahlen eines Nutzers gespeichert werden, um redundante Aktionen zu minimieren und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Personalisierung ohne Überlastung

Um Nutzer nicht zu überfordern, kann die dynamische Filterung ein Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Nutzerautonomie schaffen. Anstatt einen Nutzer mit zu vielen Filtern zu überfordern, kann der Conversational Agent Verfeinerungen basierend auf den Einstellungen aus den vorherigen Such- oder Kaufdaten eines Nutzers vorschlagen. Außerdem lässt sich AI Commerce Search an das Echtzeitverhalten anpassen. Bisherige Käufe sind beispielsweise nicht relevant, wenn Sie nach einem Geschenk für eine andere Person suchen. Der Conversational Agent kann sich an diesen Kontext anpassen und Ihrem Nutzer diese unnötigen Informationen nicht anzeigen.

Steuerelemente für Kontext und Kontinuität über Sitzungen hinweg

Anstatt jede Abfrage isoliert zu behandeln, ermöglicht die Kontextberücksichtigung effizientere Suchvorgänge, ohne dass vorherige Eingaben wiederholt werden müssen. Die Kontextberücksichtigung sollte nicht nur innerhalb und zwischen Sitzungen, sondern auch geräteübergreifend erfolgen, um Kontinuität zu gewährleisten.

Kontinuität innerhalb von Sitzungen

AI Commerce Search ist so konzipiert, dass die vorherigen Interaktionen eines Nutzers innerhalb einer Sitzung gespeichert werden, um schrittweise Verfeinerungen zu ermöglichen.

Kontinuität über Sitzungen hinweg

Websitebesucher sollten in der Lage sein, in einer vorherigen Sitzung dort weiterzumachen, wo sie aufgehört haben, ohne dass der Conversational Agent aufdringlich wirkt.

Berücksichtigung von Barrierefreiheit und Inklusion

Unabhängig davon, ob Websitebesucher per Sprache, Text oder Bilder interagieren, muss AI Commerce Search inklusive Lösungen bieten, die Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Einstellungen oder technischen Einschränkungen unterstützen.

Bedienungshilfen

Unterstützung multimodaler Eingaben	Sprache-zu-Text-Korrektur
Kompatibilität mit Screenreadern	Transkription in Echtzeit
Klare semantische Strukturierung	Vorausschauende Texthilfe
Voiceovers für bildbasierte Inhalte	Autokorrektur

Gezielte Fragen für eine reibungslose Fehlerbehandlung verwenden

Es kommt unweigerlich vor, dass eine Abfrage auf einer bestimmten Website keine Ergebnisse liefert. Anstelle der wenig hilfreichen Meldung Keine Ergebnisse bietet der Conversational Agent intelligente Vorschläge und Alternativen. Außerdem bittet der Conversational Agent um Klärung und stellt gezielte Fragen, um Einstellungen und Bedürfnisse einzugrenzen und so einen nutzerorientierten Dialog zu schaffen.

Call-to-Actions entwerfen, um Unterhaltungen reibungslos zu beenden

Um zu verhindern, dass Nutzer die Website verlassen, beendet der Conversational Agent Unterhaltungen mit klaren, umsetzbaren Optionen, um die Nutzerzufriedenheit zu maximieren und die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu erhöhen. Außerdem kann der Conversational Agent Möglichkeiten für eine erneute Interaktion nach der ersten Interaktion schaffen, indem er relevante Folgefragen basierend auf der Browsingaktivität oder den bisherigen Käufen stellt.

Weboberflächenkomponenten und -muster optimieren

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie das Design der Benutzeroberfläche die Conversational Agent-Erfahrung optimieren kann, insbesondere auf Mobilgeräten. Dabei geht es um die Verbesserung der Sucheingabe und -präsentation, die Verwaltung von dialogbasierten Elementen ohne Unterbrechung des Browsens und die Nutzung der automatischen Vervollständigung, der vorausschauenden Suche und von Karussells für die effiziente Produktsuche. Außerdem werden Strategien für die Präsentation von Suchergebnissen, den Umgang mit mehrdeutigen Abfragen und die Verwendung von kommunikativen Animationen behandelt, um einen reibungsloseren und intuitiveren Nutzerpfad zu schaffen.

Sucheingabe und -verbesserung

Als Einstiegspunkt für den Conversational Agent muss das Suchfeld Klarheit und Funktionalität in Einklang bringen. Insbesondere auf Mobilgeräten, wo der Platz auf dem Bildschirm begrenzt ist, muss dies mit minimalen Unterbrechungen erfolgen.

Platzierung für Mobilgeräte optimieren

Die meisten Nutzer verwenden ihre Daumen, um auf ihren Smartphones zu navigieren. Daher ist es besser, das Suchfeld unten auf dem Bildschirm zu platzieren. Dieses kleine Detail entspricht den Zielen des Conversational Agent, die Suche intuitiver zu gestalten und den Navigationsaufwand und die Reibung zu reduzieren.

Unterstützung für Eingaben in natürlicher Sprache angeben

• Vorgeschlagene Prompts: Zeige mir rote Sneaker für unter 100 €
• Dynamischer Platzhaltertext: Stelle eine Frage
• Microcopy: Versuche, in vollständigen Sätzen zu suchen!
• Icons: Chat-Bubble-, Mikrofon- oder Kamerasymbole

Conversational Agent verwalten, ohne das Browsen zu unterbrechen

Wenn die Suche dialogbasiert wird, kann sie wertvollen Platz auf dem Bildschirm einnehmen.

Um dieses Risiko zu minimieren, können Sie Folgendes implementieren:

• Minimierbare Unterhaltung: Nutzer können den Unterhaltungsbereich mit einem dauerhaften Symbol maximieren und minimieren.
• Unterhaltungs-Overlay: Ein Unterhaltungs-Overlay wird über der Seite angezeigt, sodass Nutzer weiterhin Ergebnisse sehen können.
• Eingebettete Unterhaltung: Die Suche beginnt als Standardeingabefeld, wird aber zu einer dialogbasierten Weboberfläche im Vollbildmodus erweitert.

Automatische Vervollständigung und vorausschauende Suche konfigurieren

Um zu verhindern, dass Nutzer vollständige Suchbegriffe eingeben müssen, können Sie die automatische Vervollständigung und die vorausschauende Suche implementieren:

• Intelligente vorausschauende Unterstützung: Während der Eingabe werden vorausschauende Begriffe in der Suchleiste angezeigt. In einer helleren Schriftart werden Vorschläge zur automatischen Vervollständigung in Echtzeit angeboten.
• Dropdown-Liste mit Vorschlägen: Unter der Suchleiste wird eine dynamische Liste mit Vorschlägen für Suchanfragen, beliebten Suchanfragen und dem letzten Verlauf angezeigt.
• Kontextbezogene Filter-Chips: Während der Eingabe werden unter der Suchleiste Filter angezeigt, die relevante Filteroptionen wie Kategorien, Preisklassen oder Marken bieten.
• Intelligente Korrekturen: Im Drop-down-Menü werden subtile Vorschläge zur Autokorrektur für falsch geschriebene Wörter angezeigt.

Suchergebnisse präsentieren und verfeinern

Durch die Optimierung der Suchergebnisse durch Layout- und Verfeinerungsoptionen kann das Browsen reibungsloser gestaltet werden, sodass Websitebesucher Ergebnisse effizient scannen, vergleichen und filtern können.

Ergebnisansichten und -layouts

Wie Ergebnisse in einer Conversational Agent-Konsole präsentiert werden, hängt davon ab, ob die Weboberfläche eingebettet oder über die Benutzeroberfläche gelegt wird.

• Minimierbare und überlagerte Ergebnisse: In dieser Ansicht können Ergebnisse entkoppelt und das Hauptprodukt-Grid dynamisch aktualisiert werden, während die Unterhaltung in einer Seitenleiste oder einer schwebenden Unterhaltung zugänglich bleibt.
• Eingebettete Ergebnisse: In dieser Ansicht werden Ergebnisse direkt in der Unterhaltung als strukturierte Karten, Karussells oder Inline-Produktlisten angezeigt, um eine nahtlose Nutzererfahrung zu gewährleisten.

Dynamische Filterung und Verfeinerung implementieren

Wenn Nutzer einen Prompt eingeben, führt die geführte Suche sie proaktiv zu genaueren Ergebnissen, indem sie klärende Fragen stellt oder relevante Filteroptionen inline anzeigt.

Interaktive Seitenelemente verwenden, um mehrdeutige Abfragen zu verarbeiten

Anstatt eine unscharfe Menge von Ergebnissen zurückzugeben, kann die Benutzeroberfläche interaktive Seitenelemente verwenden, um Nutzer zu relevanteren Ergebnissen zu führen.

Kommunikative Animationen auf Ihrer Website einbinden

Subtile Animationen wie in diesen Beispielen bieten visuelles Feedback, um Interaktionen reibungsloser und intuitiver zu gestalten. So können Nutzer Änderungen in Echtzeit nachvollziehen.

• Ladezustände: Ein Schimmer-Effekt auf Produktkarten oder ein subtiler Puls auf der Suchleiste kann anzeigen, dass die Suche verarbeitet wird.
• Eingabeindikatoren: Eine kurze Eingabeanimation (z.B. drei pulsierende Punkte) versichert Nutzern, dass das System aktiv ist.
• Streaming-Antworten: Der Conversational Agent kann Antworten in Echtzeit generieren, wobei der Text dynamisch angezeigt wird, während er verarbeitet wird. Die Conversational Agent API ist ein Streamingdienst. Dies ist ein wichtiger Designaspekt für Ihre UX.
• Überblendungen: Wenn Nutzer Filter anpassen oder die geführte Suche Verfeinerungen vorschlägt, können Ergebnisse ein- und ausgeblendet werden.

Karussells verwenden

Karussells präsentieren relevante Produkte, Empfehlungen und Trendartikel, ohne Nutzer zu überfordern. Insbesondere auf Mobilgeräten optimieren Karussells den begrenzten Platz auf dem Bildschirm, indem sie Nutzern ermöglichen, mit intuitiven Wischgesten mehrere Produkte oder Angebote zu durchsuchen.

Karussells enthalten:

• Personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Nutzerverhalten.
• Trend- oder beworbene Produkte.
• Kürzlich angesehene Artikel.
• Kategorienbasiertes Browsen.

Best Practices für Karussells:

• Klare Navigation gewährleisten
• Horizontales statt vertikales Scrollen verwenden
• Anzahl der Karussellartikel begrenzen
• Hauptzielvorhaben ergänzen

Multimodale Erfahrung

Die Sprachsuche und -eingabe sowie der transkribierte Text tragen zu einer multimodalen, modellbasierten geführten Suche bei.

• Sprachsuche: Die Sprachsuche soll sich für den Websitebesucher natürlich und mühelos anfühlen. Die Weboberfläche ist so konzipiert, dass schnelle und klare Nutzerinteraktionen möglich sind.
• Schaltfläche für die Spracheingabe: Über ein Mikrofonsymbol in der Suchleiste kann der Websitebesucher die Sprachsuche aktivieren. Animierte Indikatoren pulsieren oder leuchten auf, um Nutzern visuelles Feedback zu geben, wenn die Funktion aktiviert ist.
• Streaming von transkribiertem Text: Der Conversational Agent kann transkribierten Text streamen, während der Nutzer per Spracheingabe interagiert. So kann der Websitebesucher seine Eingabe überprüfen und anpassen und gleichzeitig die Unübersichtlichkeit der Website minimieren.

Praktische Anleitung zu Weboberflächenkomponenten

In diesem Abschnitt finden Sie eine praktische Anleitung zur Optimierung Ihrer Conversational Agent-Komponenten in der Weboberfläche.

Nutzererfahrung vereinfachen

Eine vereinfachte Nutzererfahrung reduziert die kognitive Belastung und trägt dazu bei, dass Ihre Nutzer schnell finden, was sie suchen, ohne unnötig abgelenkt zu werden.

Eine reduzierte kognitive Belastung in einer Benutzeroberfläche lässt sich so zusammenfassen:

• Anzahl der Schritte im Prozess minimieren.
• Benutzeroberflächen sauber und intuitiv gestalten.
• KI-Vorschläge optimieren.

Irreführende oder irrelevante Personalisierung vermeiden

Irrelevante oder irreführende Ergebnisse können Nutzer schnell frustrieren.

Absicht und VIP-Fragen verstehen

Um die Absicht zu verfeinern, stellt der Conversational Agent Nutzern relevante Fragen. Daher sollte der Conversational Agent so konfiguriert sein, dass er gezielte Fragen stellt, um die Anzahl der Ergebnisse weiter zu reduzieren und Mehrdeutigkeiten zu vermeiden.

Nutzerpfad

Hier sehen Sie ein Beispiel für einen wünschenswerten Nutzerpfad.

Schritt 1: Der Conversational Agent stellt Ihrem Nutzer eine Frage.

Beispiel: Wo und wann findet die Hochzeit statt?

Ihr Nutzer antwortet möglicherweise mit: In New York im Sommer.

Schritt 2: Basierend auf der Antwort Ihres Nutzers stellt der Conversational Agent ihm dann spezielle Fragen und zeigt ihm ähnliche Artikel, um die Anzahl der Suchergebnisse weiter zu reduzieren und Mehrdeutigkeiten zu vermeiden.

Dialogbasierte Filterung

Die dialogbasierte Filterung führt Nutzer zu relevanteren Optionen, ohne sie zu überfordern:

• Ergebnisse sofort aktualisieren.
• Nützliche Filter vorschlagen.
• Filter klar kennzeichnen.

Weitere Informationen zur dialogbasierten Produktfilterung finden Sie unter Dialogbasierte Produktfilterung.

Umgang mit Grenzfällen und Fehlern

Um den Suchvorgang zuverlässiger und nutzerfreundlicher zu gestalten, kann AI Commerce Search auf verschiedene Weise mit ungewöhnlichen oder Grenzfällen und Fehlern umgehen:

• Eng verwandte Alternativen präsentieren.
• Verfügbarkeit auf Lager deutlich anzeigen.
• Ähnliche Alternativen vorschlagen.
• Benachrichtigungen anbieten, wenn Artikel wieder auf Lager sind.
• Übergabe an den Kundensupport anbieten.

Empfehlungen für die Benutzeroberfläche und Designentscheidungen

Die Interaktion zwischen dem Conversational Agent und der dialogbasierten Produktfilterung bietet erhebliche Flexibilität. Hier sind einige wichtige UX-Überlegungen für eine reibungslose und intuitive Nutzererfahrung:

• Einheitliche Eingabeleiste: Für die gesamte Nutzererfahrung sollte es nur eine Eingabeleiste für Freitext geben. Es gibt keine separate, dedizierte Eingabeleiste für die dialogbasierte Produktfilterung. Das vereinfacht die Benutzeroberfläche und sorgt für eine konsistente Interaktion.
• Nahtlose Übergänge: Gestalten Sie Ihre Weboberfläche so, dass sich Übergänge zwischen dialogbasierten Antworten, vorgeschlagenen Suchanfragen und Filteroptionen natürlich und intuitiv anfühlen.
• Klare Anleitung: Verwenden Sie visuelle Hinweise wie unterschiedliche Schaltflächenstile für vorgeschlagene Antworten anstelle von allgemeinen Eingaben und klare Anweisungen, um den Nutzer in jeder Phase zu unterstützen.
• Gleichgewicht bei der Kontrolle: Der Nutzer sollte immer das Gefühl haben, die Richtung der Unterhaltung zu bestimmen.
• Filterung im Vergleich zu Freitext: Die einzelne Eingabeleiste für Freitext bleibt immer aktiv. So hat der Nutzer immer die Wahl: Er kann entweder auf eine vorgeschlagene Antwort klicken, um die Suche weiter zu verfeinern, oder eine neue Suchanfrage in die Textleiste eingeben, um eine neue dialogbasierte Interaktion zu starten. Dieses Design sorgt dafür, dass der Nutzer auch während eines Filtervorgangs zu einem anderen Thema wechseln kann, wenn sich seine Bedürfnisse ändern.
• Option zum Zurücksetzen: Bieten Sie eine klare Option Neue Unterhaltung starten oder Filter zurücksetzen an, damit Nutzer ihre Suche oder ihren Filtervorgang neu starten können.
• Visuelle Persistenz: Auch beim Übergang zur Produktfilterung kann es den Kontext und die Nutzererfahrung verbessern, wenn der Unterhaltungsverlauf im Chatfenster beibehalten wird, z. B. durch die Anzeige früherer Fragen und Antworten.